redis常本用來(lái)作為緩存服務(wù)器。緩存的好處是減少服務(wù)器的壓力，數(shù)據(jù)查詢速度快。解決數(shù)據(jù)響應(yīng)慢的問(wèn)題。

添加緩存：只用redis的Hash數(shù)據(jù)類型添加緩存。 （推薦學(xué)習(xí)：Redis視頻教程）

例如：需要在查詢的業(yè)務(wù)功能中，添加緩存

1.首先需要在執(zhí)行正常的業(yè)務(wù)邏輯之前（查詢數(shù)據(jù)庫(kù)之前），查詢緩存，如果緩存中沒(méi)有需要的數(shù)據(jù)，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)

為了防止添加緩存出錯(cuò)，影響正常業(yè)務(wù)代碼的執(zhí)行，將添加緩存的代碼放置到try-catch代碼快中，讓程序自動(dòng)捕獲。

2.完成數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢操作，查詢完成之后需要將查詢的數(shù)據(jù)添加到緩存中。

代碼：

@Override     public List<TbContent> findContentByCategoryId(Long categoryId) {         // 查詢出的內(nèi)容列表可以添加到緩存中，便于展示，為了保證添加緩存出現(xiàn)錯(cuò)誤不影響程序的正常業(yè)務(wù)功能，可以使用try catch的方式加緩存         try {             String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, categoryId + "");             if (json != null) {                 List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);                 return list;             }         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         TbContentExample example = new TbContentExample();         Criteria criteria = example.createCriteria();         criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);         // 使用selectByExampleWithBLOBs方法會(huì)將content屬性框中的內(nèi)容也查詢出來(lái)         List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);          // 操作完成后需要將查詢的內(nèi)容添加到緩存中,因?yàn)樘砑泳彺娴倪^(guò)程可能出錯(cuò)，所以使用try catch將異常拋出即可         // categoryId+""將Long類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成String類型的         try {             jedisClient.hset(CONTENT_LIST, categoryId + "", JsonUtils.objectToJson(list));         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         return list;     }

Json轉(zhuǎn)換的工具類：

package nyist.e3.utils;  import java.util.List;  import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  /**  * 淘淘商城自定義響應(yīng)結(jié)構(gòu)  */ public class JsonUtils {      // 定義jackson對(duì)象     private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();      /**      * 將對(duì)象轉(zhuǎn)換成json字符串。      * <p>Title: pojoToJson</p>      * <p>Description: </p>      * @param data      * @return      */     public static String objectToJson(Object data) {         try {             String string = MAPPER.writeValueAsString(data);             return string;         } catch (JsonProcessingException e) {             e.printStackTrace();         }         return null;     }          /**      * 將json結(jié)果集轉(zhuǎn)化為對(duì)象      *       * @param jsonData json數(shù)據(jù)      * @param clazz 對(duì)象中的object類型      * @return      */     public static <T> T jsonToPojo(String jsonData, Class<T> beanType) {         try {             T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);             return t;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         return null;     }          /**      * 將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pojo對(duì)象list      * <p>Title: jsonToList</p>      * <p>Description: </p>      * @param jsonData      * @param beanType      * @return      */     public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {         JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);         try {             List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);             return list;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }                  return null;     }      }