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      微軟小冰首席科學(xué)家:我們其實(shí)想讓小冰更像人

        11月22日下午消息,近日在微軟小冰年度研究進(jìn)展分享會(huì)上,微軟小冰三大首席科學(xué)家分享了小冰近期的技術(shù)突破,包括唱歌、會(huì)比喻等。

      微軟小冰首席科學(xué)家:我們其實(shí)想讓小冰更像人

        2019年8月15日,微軟正式推出了第七代小冰。微軟小冰首席NLP科學(xué)家武威認(rèn)為,Self-Complete(自我完備)可以很好地概括近些年來(lái)微軟在小冰身上的研究成果。一個(gè)能夠自我完備的對(duì)話(huà)機(jī)器人應(yīng)該擁有幾項(xiàng)能力:學(xué)習(xí)、自主管理、連結(jié)。

        “我認(rèn)為這三項(xiàng)能力貫穿起來(lái)就構(gòu)成了一條縱線(xiàn),貫穿了對(duì)話(huà)機(jī)器人這些年來(lái),甚至可能是未來(lái)一段時(shí)間整個(gè)的研究與發(fā)展。”武威表示,其實(shí)還有一條橫線(xiàn),橫線(xiàn)就是微軟小冰核心對(duì)話(huà)引擎的進(jìn)化。小冰一開(kāi)始做檢索模型,通過(guò)重用已有的人類(lèi)的對(duì)話(huà)來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,后來(lái)團(tuán)隊(duì)又做生成模型,讓小冰自己能夠去合成回復(fù),再到后來(lái)做共感模型,希望小冰能夠自主的去把握整個(gè)的對(duì)話(huà)流程。

        “這條橫線(xiàn)和那條縱線(xiàn)實(shí)際上交錯(cuò)在一起,構(gòu)成了一幅對(duì)話(huà)機(jī)器人發(fā)展的絢爛畫(huà)卷。”

        其中,學(xué)習(xí)包括能夠從人類(lèi)的對(duì)話(huà)中學(xué)習(xí)怎樣說(shuō)話(huà),以及機(jī)器人之間互相學(xué)習(xí)。

        武威透露,團(tuán)隊(duì)今年嘗試了讓兩個(gè)機(jī)器人通過(guò)互相學(xué)習(xí)來(lái)共同進(jìn)步。即讓兩個(gè)檢索模型在訓(xùn)練過(guò)程中互為師生,互相交流。在每一次迭代的時(shí)候,一個(gè)模型都把它從數(shù)據(jù)中學(xué)到的知識(shí)傳達(dá)給另外一個(gè)模型,同時(shí)又從另外一個(gè)模型中接觸到它的知識(shí),然后這兩個(gè)模型互相學(xué)習(xí),最終希望能夠得到共同的進(jìn)步。

        微軟小冰首席語(yǔ)音科學(xué)家欒劍提到了小冰唱歌技術(shù)的進(jìn)展。他透露,小冰是從2016年開(kāi)始做唱歌的,之后經(jīng)過(guò)努力,小冰在語(yǔ)音合成領(lǐng)域一些大的問(wèn)題已經(jīng)被解決了,團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始尋找一個(gè)更有挑戰(zhàn)性的課題繼續(xù)來(lái)做,所以就選擇了唱歌。

        選擇唱歌主要有三個(gè)原因:唱歌的門(mén)檻比說(shuō)話(huà)高,在技術(shù)上有難點(diǎn);情感表達(dá)上更加豐富激烈一些,歌曲是一種喜聞樂(lè)見(jiàn)的形式;它是一個(gè)很重要的娛樂(lè)形式,唱歌做好了,應(yīng)該是很有市場(chǎng)前景、很有方向的。

        深度學(xué)習(xí)其中一個(gè)很重要的支撐就是數(shù)據(jù),現(xiàn)在有大數(shù)據(jù)的支持才能夠把深度學(xué)習(xí)做的這么好。而“對(duì)唱歌這個(gè)任務(wù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)其實(shí)是比較困難的,因?yàn)橄鄬?duì)于說(shuō)話(huà)來(lái)說(shuō),清唱的數(shù)據(jù)是非常少,絕大部分的數(shù)據(jù)是混雜的、伴奏的音軌。”欒劍表示,團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)和唱片公司進(jìn)行合作,利用了其數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的混合了伴奏的數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的學(xué)習(xí)。

        據(jù)悉,小冰唱歌也有一定的商業(yè)化前景,比如其日本分身已經(jīng)與唱片公司簽約。

        欒劍總結(jié)認(rèn)為,接下來(lái)不管是人工智能創(chuàng)造,還是唱歌提高上,都要兩條腿走路,一邊要不斷提高模型,一邊要不斷挖據(jù)更多的數(shù)據(jù),這兩個(gè)東西如果做的更好,質(zhì)量會(huì)不斷得到提高。

        小冰目前除了寫(xiě)詩(shī)、會(huì)畫(huà)畫(huà)、會(huì)作曲、會(huì)唱歌,今年另一個(gè)進(jìn)展是可以創(chuàng)造比喻。微軟小冰首席科學(xué)家宋睿華表示,希望小冰真正創(chuàng)造出人類(lèi)不曾說(shuō)過(guò)的比喻,而不是在人類(lèi)已有的文章里去挖掘這種比喻句,不要用“像”、“就像”、“一樣”這樣子的模板把它挖掘出來(lái)。

        為了幫助小冰學(xué)會(huì)“比喻”這項(xiàng)技能,宋睿華透露,他們從復(fù)雜的詩(shī)歌中挑選了6大類(lèi),每類(lèi)122個(gè)主題,并通過(guò)小冰聊天日志過(guò)濾出了包括愛(ài)情、內(nèi)心、世界、母親、美麗、人類(lèi)在內(nèi)的96個(gè)常用比喻概念。隨后從1000個(gè)常用詞中選取了3000個(gè)最常用的形容詞擴(kuò)充小冰的比喻能力。

        比如愛(ài)情與國(guó)足,它們共同的相關(guān)詞匯可能有未來(lái)、虛幻,那么小冰就可以作出“愛(ài)情就像國(guó)足,未來(lái)都是虛幻的”這樣自然的比喻句。

        “我們其實(shí)想讓小冰更像人,你會(huì)發(fā)現(xiàn)除了工作,聽(tīng)音樂(lè)是你很大的一個(gè)享受。我覺(jué)得人跟動(dòng)物的不同在于有一定的自主性,人工智能創(chuàng)造體現(xiàn)了一種自主性,包括作曲、寫(xiě)詩(shī)、畫(huà)畫(huà),我們做算法的人也不知道最后會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果,你在那一瞬間就會(huì)有一個(gè)錯(cuò)覺(jué),覺(jué)得她有意識(shí),這是非常好的一個(gè)點(diǎn)。”宋睿華表示。

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