隨著AI技術(shù)的落地，AI平臺與頭部企業(yè)正在成為產(chǎn)學(xué)研深度融合的動力，同時也為廣大開發(fā)者提供了發(fā)揮拳腳的空間。11月24日，2019第二屆中國AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會及大賽頒獎典禮在南京舉行，9大賽道超過2000支隊(duì)伍經(jīng)過激烈角逐，產(chǎn)生最終獲獎名次。本次大賽中，由百度公司選送的三支參賽隊(duì)伍均獲得了優(yōu)異成績。其中，華中科技大學(xué)的“AI高精度文字識別技術(shù)”項(xiàng)目獲得了大賽特等獎，中南大學(xué)與江南大學(xué)代表隊(duì)分別獲得了一等獎、二等獎。這些獲獎團(tuán)隊(duì)背后都有著國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺“百度飛槳”的支持。

　　據(jù)了解，中國“AI+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽旨在為了貫徹落實(shí)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新業(yè)教育改革的實(shí)施意見》，為高校及初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)搭建展示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和社會投資對接的平臺。歷經(jīng)三天激烈的角逐，總決賽圓滿落幕，頒獎典禮也于峰會開幕式上舉行。

　　賽后，來自華中科技大學(xué)人工智能與自動化學(xué)院的獲獎選手分享了他的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。據(jù)介紹，獲獎作品名稱是“AI高精度文字識別技術(shù)”，可應(yīng)用到多種文字識別場景，相關(guān)OCR技術(shù)在業(yè)界有廣泛應(yīng)用，包括：場景隨拍、身份證識別、發(fā)票識別、車牌識別等。

　　“我是參加了百度舉辦的‘中文場景文字識別技術(shù)創(chuàng)新賽’，將比賽中的OCR技術(shù)經(jīng)過商業(yè)應(yīng)用方向的優(yōu)化后，形成了本次大賽的作品。作品全程在百度AI Studio平臺上開發(fā)，使用了里面的中文街景文字識別競賽數(shù)據(jù)集，參考了平臺上一些基于飛槳的OCR項(xiàng)目，網(wǎng)絡(luò)模型也是在平臺上進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測。”他還特別強(qiáng)調(diào)了百度AI Studio平臺提供的免費(fèi)V100算力解了選手的燃眉之急。

　　據(jù)悉，AI Studio是基于百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳的一站式AI開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺，集項(xiàng)目、數(shù)據(jù)集、比賽、教育為一體。來自杭州東信北郵信息技術(shù)有限公司的一等獎獲得者認(rèn)為，AI Studio提供的免費(fèi)GPU算力能大大節(jié)約開發(fā)成本。

　　他們的項(xiàng)目“基于2D空間注意力機(jī)制的文字識別”可用于車牌識別，身份證識別，名片識別，銀行卡卡號識別等不規(guī)則文本的識別，開發(fā)過程中應(yīng)用了飛槳定義模型、訓(xùn)練模型、測試驗(yàn)證等功能，同時和百度AI Studio一起使用，可以在web端編輯、訓(xùn)練模型，具備更高的自由度。

　　來自江南大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的選手也有相同體會，他們展示的“OA系統(tǒng)中的OCR——票據(jù)識別”項(xiàng)目奪得大賽二等獎，可以提取混合票據(jù)中的信息并電子化，幫助會計(jì)減輕工作壓力。在開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)百度飛槳的中文社區(qū)、中文手冊內(nèi)容非常豐富，很多因?yàn)榭缙脚_而產(chǎn)生的代碼問題可以輕松解決。

　　在中國AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽上，多方選手不僅斬獲獎項(xiàng)，其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也獲得了現(xiàn)場評審、投資人、科技園區(qū)的青睞。此外，由百度視覺技術(shù)部提供的中文場景文字識別題目、飛槳整體的賽事組織安排、AI Studio的平臺與算力支持受到一致好評，百度公司等5家單位還獲得了大賽最佳組織獎，多名參賽選手均使用百度飛槳PaddlePaddle作為開發(fā)工具，最終實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目開發(fā)的目標(biāo)。

　　截止目前，飛槳已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等，百度基于飛槳平臺，已累計(jì)服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。隨著人工智能技術(shù)升級和應(yīng)用落地，產(chǎn)學(xué)研融合已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)發(fā)展的迫切需求，來自企業(yè)尤其是像百度這樣AI頭部企業(yè)，所開放的技術(shù)支持與平臺資源對開發(fā)者而言愈發(fā)關(guān)鍵。

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