“浩瀚的星空和深邃的蒼穹，是亙古不朽的自然之美。“人類從未停止過仰望星空，同時也為揭曉宇宙奧秘做出了各種探索。

　　作為歷史上最大的科學(xué)工程之一，SKA(平方公里陣列射電望遠鏡)可以看作是邁向宇宙奧秘的一步。該工程由總部位于英國曼徹斯特喬卓爾·班克天文臺的SKA組織引領(lǐng)，旨在通過國際社會共同努力建造世界最大的射電望遠鏡。SKA對于天空的觀測將顯示前所未有的細節(jié)，繪制天空圖譜的速度也將數(shù)倍于現(xiàn)有設(shè)施。

　　隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展，探索宇宙也不斷與新興技術(shù)結(jié)合交融，呈現(xiàn)出更加亮眼的成果。為了更好地完成科技部和中國科學(xué)院的項目，更有效地推進我國SKA區(qū)域中心的建設(shè)和科學(xué)預(yù)研究，上海天文臺選擇與華為云合作，雙方將發(fā)揮各自優(yōu)勢探索人工智能在天文研究中的應(yīng)用，展開更加高效的天文研究，以及創(chuàng)新天文研究方法。

　　華為云AI幫助上海天文臺在星體觀測方面取得了哪些進步?過去，使用傳統(tǒng)方法處理SKA先導(dǎo)項目星空觀測數(shù)據(jù)時，天文學(xué)家需要169天才能完成一次對南半球星空中大約20多萬顆星體的定位和識別。而現(xiàn)在，上海天文臺與華為合作，通過深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練AI模型，并利用華為云AI昇騰集群服務(wù)的世界頂級的AI強勁算力僅要用時10秒即可完成此任務(wù)，同時AI模型的平均精度均值mAP可以達到81%，較之前類似的研究工作提升了3%，極大提高了科研效率。

　　作為地球上最大的科學(xué)工程，SKA設(shè)施將遍布南北半球、三個大洲，該項目將產(chǎn)生10倍于目前全球互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)流量，這樣一來，數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析就成為了該項工程面臨的重大挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)存儲方面，SKA建成后每年存檔大約600PB的數(shù)據(jù)，要存儲海量的天文數(shù)據(jù)就需要建設(shè)龐大的數(shù)據(jù)中心，投資大且周期長。

　　同時，將海量數(shù)據(jù)從澳洲搬遷到上海天文臺，也是件非常困難的事情。在數(shù)據(jù)分析方面，海量的天文數(shù)據(jù)價值挖掘需要強大的算力，同時無法對大面積星空進行實時性觀測分析，容易錯過天文現(xiàn)象的觀測和研究機會。針對海量數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)上云是其最佳選擇。依托于華為云彈性存儲服務(wù)，海量數(shù)據(jù)得以被快速且靈活地存儲。針對海量數(shù)據(jù)分析，華為云AI昇騰集群服務(wù)可按需提供澎湃算力，縮短SKA天文研究進程。

　　除了對宇宙中星體進行定位和分類，華為云和上海天文局還展開了脈沖星信號識別方面的研究。該研究展開來說，是基于數(shù)十萬的脈沖星信號數(shù)據(jù)，利用華為云AI昇騰集群服務(wù)在短時間內(nèi)訓(xùn)練并建立AI脈沖星識別模型，解析該圖片是否為脈沖星信號。目前，其識別精準(zhǔn)率和召回率均高達98%以上。

　　未來，除了天文探索領(lǐng)域，華為云AI昇騰集群服務(wù)也將在未來觸及石油勘探，氣象預(yù)測等領(lǐng)域，持續(xù)將AI普惠，讓千行百業(yè)都能夠享受“行業(yè)+AI”帶來的驚喜改變。

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