11 月 5 日,在 Wave Summit+2019 深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上,飛槳全新發(fā)布和重要升級(jí)了最新的 21 項(xiàng)進(jìn)展,在深度學(xué)習(xí)開發(fā)者社區(qū)引起了巨大的反響。
很多未到場(chǎng)的開發(fā)者覺得遺憾,希望可以了解飛槳發(fā)布會(huì)背后的更多技術(shù)細(xì)節(jié),因此我們特別策劃了一個(gè)系列稿件,分別從核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)五個(gè)層面分別詳細(xì)解讀飛槳的核心技術(shù)與最新進(jìn)展,敬請(qǐng)關(guān)注。
今天給大家?guī)淼氖窍盗形恼轮w槳的服務(wù)平臺(tái)解讀。
飛槳服務(wù)平臺(tái),包含EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)、AI Studio開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、EasyEdge端計(jì)算模型生成平臺(tái)三大平臺(tái),集成飛槳算法模型與工具組件,支持飛槳Master模式,為深度學(xué)習(xí)開發(fā)者提供完善的學(xué)習(xí)交流社區(qū),為企業(yè)提供AI開發(fā)全流程支撐平臺(tái),為嵌入式應(yīng)用開發(fā)者提供高效的端計(jì)算集成工具,加速AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地。核心內(nèi)容3959字,預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間5分鐘。
本次主要升級(jí)點(diǎn)(Release Note)
1.1.EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)
本次發(fā)布會(huì)全新發(fā)布了EasyDL專業(yè)版,EasyDL專業(yè)版是針對(duì)AI初學(xué)者及專業(yè)工程師推出的AI模型訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái),目前支持視覺及自然語言處理兩大技術(shù)方向,支持飛槳Master模式,內(nèi)置百度海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型,可靈活腳本調(diào)參,只需少量數(shù)據(jù)可達(dá)到優(yōu)模型效果。
視覺方向:支持圖像分類及物體檢測(cè)兩類模型訓(xùn)練,預(yù)置主流的算法網(wǎng)絡(luò)
自然語言處理:支持文本分類及短文本匹配兩類模型訓(xùn)練,內(nèi)置百度百億級(jí)數(shù)據(jù)所訓(xùn)練出的預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE。
ERNIE(艾尼)是百度自研持續(xù)學(xué)習(xí)語義理解框架,該框架可持續(xù)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)中的知識(shí)?;谠摽蚣艿腅RNIE2.0預(yù)訓(xùn)練模型,已累計(jì)學(xué)習(xí)10億多知識(shí),中英文效果全面領(lǐng)先,適用于各類NLP應(yīng)用場(chǎng)景。
具體的任務(wù)類型和預(yù)置網(wǎng)絡(luò)如下:
1.2.AI Studio開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
AI Studio本次全新發(fā)布課程板塊,為開發(fā)者帶來了精心準(zhǔn)備的深度學(xué)習(xí)系列課程,提供了從入門到進(jìn)階的深度學(xué)習(xí)課程,覆蓋CV、NLP、推薦技術(shù)等多個(gè)技術(shù)方向,并提供免費(fèi)算力支持計(jì)劃,為開發(fā)者提供完整學(xué)習(xí)路徑,助力開發(fā)者成長(zhǎng)。
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體系化課程內(nèi)容:從零基礎(chǔ)入門到企業(yè)實(shí)戰(zhàn),無論你是零基礎(chǔ)小白,想轉(zhuǎn)行的程序員,有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)參高手,還是AI創(chuàng)業(yè)公司的老板,都能找到適合你的內(nèi)容!
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側(cè)重于動(dòng)手實(shí)踐:考慮到人工智能是個(gè)實(shí)踐學(xué)科,為給大家方便的實(shí)踐環(huán)境,AI Studio教程網(wǎng)站里的每個(gè)課程都有視頻、文檔、代碼,贈(zèng)送免費(fèi)的GPU算力,直接使用AI Studio在線的環(huán)境就可以快速完成實(shí)踐!
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名師授課:網(wǎng)站授課教程包括百度深度學(xué)習(xí)認(rèn)證布道師、百度架構(gòu)師、百度高級(jí)研發(fā)工程師、高校專業(yè)教師等,他們畢業(yè)于國內(nèi)外名校,有著豐富的工程經(jīng)驗(yàn)。
同時(shí)AI Studio已經(jīng)全新集成了飛槳PaddlePaddle 1.6,支持全新的動(dòng)態(tài)圖模式, 編程更簡(jiǎn)易輕松;支持Python 3.7.4, 內(nèi)含多種語言新特性,更加高效;Notebook環(huán)境每日贈(zèng)送12小時(shí)V100免費(fèi)算力,可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜模型的長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練。
02飛槳服務(wù)平臺(tái)全新完整解讀
2.1.EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)
EasyDL是基于飛槳的定制化AI訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái),面向各行業(yè)有定制AI需求的企業(yè)及開發(fā)者,提供從數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署的一站式AI開發(fā)全流程支持。通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數(shù)據(jù)經(jīng)過EasyDL加工、學(xué)習(xí)、部署可發(fā)布為公有云API、設(shè)備端SDK、本地化部署及軟硬一體產(chǎn)品。
EasyDL產(chǎn)品從目標(biāo)客戶及應(yīng)用場(chǎng)景的角度分為經(jīng)典版、專業(yè)版、零售版三個(gè)核心產(chǎn)品:
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EasyDL經(jīng)典版面向零算法基礎(chǔ)或者追求高效率開發(fā)AI的企業(yè)用戶,現(xiàn)已支持圖像分類、物體檢測(cè)、圖像分割、文本分類、視頻分類、聲音分類六類模型類型定制。EasyDL經(jīng)典版具備可即用、高精度、更輕快的特性,通過自動(dòng)化模型選擇、可視化交互界面,基于平臺(tái)底層強(qiáng)大的預(yù)置模型和AutoDL能力,即便完全不懂算法的用戶也可以快速上手,獲得高精度的模型效果。
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EasyDL專業(yè)版是面向AI初學(xué)者或AI專業(yè)工程師推出的AI模型訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái),目前支持視覺及自然語言處理兩大技術(shù)方向,內(nèi)置百度海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型,支持飛槳Master模式,可靈活腳本調(diào)參,只需少量數(shù)據(jù)可達(dá)到優(yōu)模型效果。相對(duì)經(jīng)典版,專業(yè)版算法開發(fā)更靈活,并在NLP方向上首次面向業(yè)界開放百度預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE,提供三個(gè)版本供開發(fā)者選擇。
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EasyDL零售版專門面向零售場(chǎng)景的ISV、零售行業(yè)服務(wù)商等企業(yè)用戶提供商品識(shí)別場(chǎng)景的AI服務(wù)獲取方案,支持面向貨架巡檢、自助結(jié)算臺(tái)、無人零售柜等商品檢測(cè)場(chǎng)景提供定制商品檢測(cè)訓(xùn)練平臺(tái)及標(biāo)準(zhǔn)商品檢測(cè)API兩類服務(wù)。
值得一提的是,EasyDL預(yù)置豐富的預(yù)訓(xùn)練模型,并基于飛槳提供的自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)(AutoDL)和遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)等技術(shù),相比同類平臺(tái)具備更快的訓(xùn)練速度、更小的數(shù)據(jù)樣本要求、更優(yōu)的模型效果。同時(shí),EasyDL圍繞AI模型開發(fā),提供了完善的配套功能服務(wù),特別是在數(shù)據(jù)標(biāo)注和服務(wù)部署方面。EasyDL在業(yè)界率先推出了智能標(biāo)注,僅需標(biāo)注30%的數(shù)據(jù),即可達(dá)到同等優(yōu)質(zhì)的模型效果,大大節(jié)約了數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本,提升AI模型開發(fā)效率。在服務(wù)部署方面,EasyDL支持云服務(wù)、私有化部署、端SDK、軟硬一體四種服務(wù)形態(tài),提供了業(yè)界最全的端邊云全棧解決方案。據(jù)悉,在端SDK上, EasyDL基于Paddle Lite支持了十多種主流芯片的加速計(jì)算方案,同時(shí)支持直接部署至邊緣計(jì)算設(shè)備EdgeBoard系列,大大提升了AI模型落地應(yīng)用效率。
自EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)推出以來,已陸續(xù)在各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中落地應(yīng)用。EasyDL完善的服務(wù)工具和簡(jiǎn)單易用的低門檻特性,吸引了無數(shù)對(duì)AI 感興趣的個(gè)人開發(fā)者和企業(yè)用戶前來使用。無論在傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)、安防監(jiān)控業(yè)中,或是新興的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、智能硬件生產(chǎn)商中,甚至是對(duì)精確度要求極高的醫(yī)療健康、地質(zhì)勘測(cè)、野生動(dòng)物識(shí)別場(chǎng)景中,都能找到EasyDL定制化AI模型的賦能案例。
例如杭州氣象局用EasyDL打造的智能“看云”氣象觀測(cè)系統(tǒng),可以通過云量、云狀、霜露的圖像智能識(shí)別天氣情況,幫助觀測(cè)員大大提升了氣象觀測(cè)的效率,模型識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上;中科院動(dòng)物研究所成立的生物記科學(xué)平臺(tái),篩選了12萬幅野生鳥類圖片,使用EasyDL訓(xùn)練出了可以精確判斷700多種中國鳥類的AI模型,幫助生物愛好者和野生動(dòng)物保護(hù)協(xié)會(huì)的科學(xué)家們更快更準(zhǔn)得完成野外科學(xué)考察;北京新橋結(jié)合歷史積累的道路及橋梁病害圖像(塌陷、裂縫等),分別使用EasyDL圖像分類、物體檢測(cè)算法,訓(xùn)練出了道橋類型和道橋病害等多個(gè)圖像識(shí)別模型,用于全國的日常道路橋梁維護(hù),巡查員只需將巡查圖像通過手機(jī)上傳即可自動(dòng)分析,快速提升3倍巡查效率;青島的一家箱包質(zhì)檢公司愛包花飾利用EasyDL物體檢測(cè)算法,訓(xùn)練出一個(gè)能自動(dòng)識(shí)別針、剪刀等異物的質(zhì)檢模型,輔助人工質(zhì)檢員在箱包的X光圖片中檢測(cè)是否有不該遺落在包內(nèi)的異物,讓箱包生產(chǎn)流水線質(zhì)檢人員告別“放大鏡”“老花眼”,安全護(hù)送每一個(gè)箱包出貨…這樣的案例在各行各業(yè)還有很多, EasyDL用科技一次又一次地幫助勞動(dòng)者減輕工作的繁雜與沉重。
2.2.AI Studio開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
AI Studio 集開放數(shù)據(jù)、開源算法、免費(fèi)算力于一體,為開發(fā)者提供高效易用的學(xué)習(xí)和開發(fā)環(huán)境、豐富的體系化課程、海量開源實(shí)踐項(xiàng)目、以及高價(jià)值的競(jìng)賽;為高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教師提供教育版,助力輕松實(shí)現(xiàn)AI教學(xué)與深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)。目前,AI Studio 平臺(tái)已開放數(shù)千項(xiàng)樣例工程和數(shù)據(jù)集、數(shù)百節(jié)精品課程,并提供海量、免費(fèi)GPU算力資源,幫助深度學(xué)習(xí)開發(fā)者訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。
依托于百度云的分布式存儲(chǔ)技術(shù), 基于Kafka的分布式消息機(jī)制,在其上搭建了基于Kubernates的容器自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái), 以及基于Jupyter Notebook開源方案深度定制的在線交互計(jì)算應(yīng)用,從而為用戶提供大規(guī)模在線編程環(huán)境及GPU訓(xùn)練集群環(huán)境.
AI Studio為開發(fā)者提供了流暢易用的交互體驗(yàn),支持Notebook、腳本、圖形化三種編程模式,其中圖形化編程模式通過對(duì)底層框架、算法封裝,提供拖拉拽的可視化操作環(huán)境,讓模型訓(xùn)練、評(píng)估及預(yù)測(cè)過程像搭積木一樣簡(jiǎn)單。提供上百種飛槳預(yù)訓(xùn)練模型庫及示例項(xiàng)目代碼,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像生成、文字識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、語義理解、推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種技術(shù)方向,并開放海量數(shù)據(jù)集,使得深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)更加便捷。目前已經(jīng)有超過15萬開發(fā)者,在AI Studio平臺(tái)上學(xué)習(xí)、分享和交流。
AI Studio教育版為高效和教育機(jī)構(gòu)提供完整的教學(xué)資源和實(shí)驗(yàn)平臺(tái),結(jié)合師資培訓(xùn),目前已經(jīng)與國內(nèi)400多所高校對(duì)接,幫助高校成功開設(shè)深度學(xué)習(xí)課程,并提供實(shí)驗(yàn)平臺(tái)支持;已與十多家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)共建深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程。
2.3.EasyEdge端計(jì)算模型生成平臺(tái)
EasyEdge是基于Paddle Lite研發(fā)的端計(jì)算模型生成平臺(tái),能夠幫助深度學(xué)習(xí)開發(fā)者將自建模型快速部署到設(shè)備端。
端計(jì)算具有可離線、強(qiáng)安全、低時(shí)延的特點(diǎn),廣泛適用于無網(wǎng)環(huán)境、對(duì)數(shù)據(jù)保密性及時(shí)延要求較高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,如工廠流水線AI質(zhì)檢、野外檢測(cè)等。然而,雖然設(shè)備端算力在快速發(fā)展,但當(dāng)前框架未形成壟斷、設(shè)備端多樣性高、芯片接入標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,開發(fā)者將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)到設(shè)備端,仍需要較高的成本。
EasyEdge的推出正是為了幫開發(fā)者降低這個(gè)成本 。平臺(tái)提供了可視化的操作界面,開發(fā)者只需上傳自建的模型文件,選擇終端設(shè)備的芯片和操作系統(tǒng),即可零代碼地獲得高度適配的端計(jì)算模型SDK。同時(shí),平臺(tái)充分考慮從獲得端計(jì)算模型SDK到最終部署過程中的安全性及便利性,提供了豐富的鑒權(quán)方案及完善的技術(shù)文檔。通過EasyEdge生成端計(jì)算模型,可以減少約90%的開發(fā)時(shí)間,模型經(jīng)過硬件適配與加速后,識(shí)別速度最高可提升近10倍。
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上傳模型框架支持:Caffe、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle
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上傳模型網(wǎng)絡(luò)支持:VGG16、InceptionV3/V4、MobilenetV1、MobilenetV1-SSD、RestnetV1、YoloV3等16種
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設(shè)備端操作系統(tǒng)支持:Android、iOS、Linux、Windows
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設(shè)備端AI芯片加速支持:通用ARM芯片、通用x86芯片、英偉達(dá)GPU、高通Snapdragon GPU/DSP、英特爾Movidius VPU、華為HiSilicon NPU、蘋果A-Bionic
EasyEdge 系統(tǒng)架構(gòu)圖
EasyEdge平臺(tái)特點(diǎn)
目前,EasyEdge已為眾多企業(yè)用戶和開發(fā)者提供服務(wù),并在安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢等多個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。
想與更多的深度學(xué)習(xí)開發(fā)者交流,請(qǐng)加入飛槳官方QQ群:796771754。
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如果您想詳細(xì)了解更多飛槳PaddlePaddle的相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)參閱以下文檔。
官網(wǎng)地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/
服務(wù)平臺(tái)地址:
EasyDL:https://ai.baidu.com/easydl/
AI Studio:https://aistudio.baidu.com/
EasyEdge:https://ai.baidu.com/easyedge/
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