近日，“2019中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)(BDTC)”在北京舉行，華為云數(shù)據(jù)中臺(tái)總架構(gòu)師龍江分析了下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)面臨的新趨勢(shì)及挑戰(zhàn)，并分享了華為云數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案DAYU的解決之道。

　　數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)要發(fā)展就必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)技術(shù)能打破現(xiàn)有數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)能力，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報(bào)告顯示，企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%。由此可以看出，數(shù)據(jù)的價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有釋放。

　　企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)面臨四大挑戰(zhàn)

　　龍江表示：“數(shù)據(jù)中臺(tái)，是指通過(guò)建設(shè)全域級(jí)可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心和數(shù)據(jù)能力中心，提供清潔、透明、智慧的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和高效易用的數(shù)據(jù)能力，使能業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新。因此數(shù)據(jù)中臺(tái)，不僅是個(gè)技術(shù)架構(gòu)，更重要的是一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)。所以，企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，一定需要有方法論的指導(dǎo)和基于業(yè)務(wù)的頂層數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。”

華為云數(shù)據(jù)中臺(tái)總架構(gòu)師龍江發(fā)表演講

　　龍江介紹，大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)資源越來(lái)越多，企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)需要由傳統(tǒng)的煙囪式IT系統(tǒng)向數(shù)據(jù)中臺(tái)轉(zhuǎn)型，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨四大挑戰(zhàn)：

　　挑戰(zhàn)1：獨(dú)

　　當(dāng)前企業(yè)各個(gè)部門(mén)都建立了自己的煙囪式IT系統(tǒng)或者獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，導(dǎo)致存在大量數(shù)據(jù)孤島和孤立的應(yīng)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享不流通，無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)新。由于缺乏高效運(yùn)營(yíng)工具平臺(tái)，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，既有數(shù)據(jù)的重復(fù)開(kāi)發(fā)，也有數(shù)據(jù)平臺(tái)的重復(fù)開(kāi)發(fā)，同時(shí)也帶來(lái)數(shù)據(jù)的重復(fù)存儲(chǔ)，造成企業(yè)成本浪費(fèi)。

　　挑戰(zhàn)2：缺

　　企業(yè)普遍缺乏數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)或者數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)缺乏治理，數(shù)據(jù)找不到，讀不懂及不可信等。

　　挑戰(zhàn)3：斷

　　數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈條的斷層。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)的消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)的理解有斷層，例如生產(chǎn)者不知道消費(fèi)者為什么消費(fèi)這些數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)背后的商業(yè)邏輯不理解，所以給業(yè)務(wù)決策者開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表就會(huì)存在數(shù)據(jù)是否可信和指標(biāo)邏輯是否正確的問(wèn)題。

　　挑戰(zhàn)4：難

　　企業(yè)會(huì)遇到知數(shù)據(jù)難、要數(shù)據(jù)難和懂?dāng)?shù)據(jù)難的情況，例如企業(yè)不同部門(mén)間相互要數(shù)據(jù)難，對(duì)于獲取過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，又不知道數(shù)據(jù)字段的含義，數(shù)據(jù)理解非常難。

　　華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU ：一站式高效易用的數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

　　針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，華為云打造了“智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU”——面向企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求，提供一站式、端到端的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案， 在全域數(shù)據(jù)目錄的基礎(chǔ)上，統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范，協(xié)同數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，提供數(shù)據(jù)可視化，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)接入，多類(lèi)型數(shù)據(jù)遷移，私有云&公有云數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一調(diào)度，數(shù)據(jù)開(kāi)放用于豐富數(shù)據(jù)消費(fèi)的智能數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　應(yīng)對(duì)一：行業(yè)模板+運(yùn)營(yíng)，一站式構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)孤島不再

　　DAYU平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)模板及全流程可視化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理工具，使能企業(yè)聚焦業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)變現(xiàn)。針對(duì)政府、園區(qū)、電力、工業(yè)、零售、汽車(chē)等行業(yè)，DAYU平臺(tái)提供的行業(yè)模板，包含行業(yè)主題數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)庫(kù)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)Pipeline、行業(yè)數(shù)據(jù)算子、計(jì)算資源智能規(guī)劃等，用戶可一鍵式完成數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，幫助用戶管好和用好數(shù)據(jù)。

　　DAYU以可復(fù)用的行業(yè)模板，加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)流程，提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)和行業(yè)指標(biāo)庫(kù)，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)端到端解決方案。

　　在某園區(qū)行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)場(chǎng)景中，DAYU平臺(tái)幫助某地產(chǎn)集團(tuán)建設(shè)智慧園區(qū)數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)百余園區(qū)的人員、車(chē)輛、設(shè)備、資產(chǎn)、安防綜合態(tài)勢(shì)可視化管理、統(tǒng)一調(diào)度指揮、智能決策。

　　應(yīng)對(duì)二：數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì)，基于華為數(shù)據(jù)體系建設(shè)方法論沉淀而成，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，而數(shù)據(jù)治理的核心是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。很多企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)前只是停留在紙面上，無(wú)法真正應(yīng)用到產(chǎn)品中，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范。DAYU提供了數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì)模塊，該模塊是基于華為十多年的數(shù)據(jù)體系建設(shè)方法論沉淀而成，可以指導(dǎo)企業(yè)如何根據(jù)所在行業(yè)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，結(jié)合企業(yè)自身訴求，輸出標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中臺(tái)涉及，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)化、流程化，打通數(shù)據(jù)需求全鏈路，使數(shù)據(jù)研發(fā)自動(dòng)化、無(wú)碼化。

　　應(yīng)對(duì)三：一站式敏捷大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理，全流程可視

　　DAYU提供一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理能力，通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏捷開(kāi)發(fā)和調(diào)度;通過(guò)數(shù)據(jù)治理模塊對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行管控，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并實(shí)時(shí)告警;通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)、測(cè)試部署能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng)，降低數(shù)據(jù)獲取難度，提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)，幫助企業(yè)快速開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)大屏;通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模塊統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以提供全局資產(chǎn)視圖、快速查看、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，從業(yè)務(wù)視角管理和查看數(shù)據(jù)，定義業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)分類(lèi)和業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問(wèn)權(quán)限。

　　應(yīng)對(duì)四：AI能力與SQL融合，懂SQL就可以開(kāi)發(fā)AI業(yè)務(wù)

　　DAYU具有SQL和AI相結(jié)合的能力，可以使用SQL進(jìn)行圖片識(shí)別，快速完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。同時(shí)DAYU通過(guò)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法深入結(jié)合，增強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，SQL中調(diào)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)框架，降低AI能力使用門(mén)檻。

　　為了讓數(shù)據(jù)最大化發(fā)揮價(jià)值，企業(yè)急需構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)提供數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。面向數(shù)據(jù)中臺(tái)場(chǎng)景，華為云與普華、希嘉、中軟、德勤、興海物聯(lián)、傲亞等諸多行業(yè)伙伴合作共建生態(tài)，開(kāi)放DAYU平臺(tái)能力，賦能行業(yè)合作伙伴，結(jié)合DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和行業(yè)伙伴的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，共同打造面向不同行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，幫助客戶打破數(shù)據(jù)孤島，快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

　　截止目前，集成了DAYU的華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案已廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)學(xué)、物流、互聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)、政府、零售等行業(yè)。在近日舉行的2019第六界中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)上，華為一舉攬獲2項(xiàng)大獎(jiǎng)，華為云智能數(shù)據(jù)湖榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)最佳服務(wù)平臺(tái)獎(jiǎng)”，華為云“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)云服務(wù)榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”，再一次證明了華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不凡實(shí)力。

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