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      百度大腦升級22項新內容,智能創(chuàng)作平臺可節(jié)約80%時間

        8月1日早間消息,在第四期百度大腦開放日上,百度AI技術生態(tài)部高級產品經理婁雙雙宣布百度大腦在6-7月新開放與升級的產品能力共22項,包含新能力開放、開發(fā)平臺的全新升級、以及新硬件的發(fā)布等。

        其中在視覺方向,人體分析與車輛識別方向有3項新能力,包括手部關鍵點識別、危險行為識別、車輛分割;以及3款產品能力升級,包括人體關鍵點識別、人流量統(tǒng)計、駕駛行為分析。更精細的關鍵點定位,將助力人機交互、互動娛樂等場景應用,而更豐富、精準的行為分析與識別能力,也將有效助力公共和交通安全。

      百度大腦升級22項新內容,智能創(chuàng)作平臺可節(jié)約80%時間

        OCR方向,婁雙雙表示,車牌、表格文字、通用文字(高精度/高精度含位置版)以及行駛證5款產品識別召回率均有不同程度的提升。同時人臉離線識別SDK升級至3.0版本,活體檢測與通行全流程耗時低于300ms;人臉識別私有化部署包適配了最新的RTX系列2080顯卡,并進一步提升模型性能。

        在AI模型開發(fā)過程中,數(shù)據標注往往占據了一半以上的時間和金錢成本。婁雙雙表示,此次EasyDL定制化模型訓練與服務平臺在數(shù)據標注、模型、服務部署三方面再度更新,智能標注可節(jié)約70%的數(shù)據標注成本。

        AI模型在端上的落地應用往往伴隨著復雜的硬件選型、軟硬件適配,耗時耗力。百度大腦本次推出了三款全新的硬件方案:EdgeBoard邊緣AI計算盒、EasyDL開發(fā)套件(十目)、EdgeBoard全目標抓拍機,為終端應用場景提供實踐。

        在深度學習平臺方面,源于產業(yè)實踐的開源深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)此次主要升級的內容包括:核心框架Paddle Fluid v1.5版本發(fā)布,PaddleNLP,PaddleCV,發(fā)布動態(tài)圖,訓練性能優(yōu)化;工具組件PaddleHub新增29個預訓練模型、發(fā)布圖學習框架PGL Preview版。

        其中,PaddleNLP是百度大腦工業(yè)級NLP開源工具與預訓練模型集,具備了中文詞法分析、文本情感分類等10項NLP應用任務。

        AI Studio是基于飛槳(PaddlePaddle)的深度學習在線實訓與教育平臺,功能升級則包括:上線圖形化編程,可用圖形拖拽方式構建模型訓練過程,并生成可執(zhí)行代碼方便學習和調整;NoteBook在運行監(jiān)控等方面也進行了體驗升級;在算力方面,GPU下配套環(huán)境的CPU升至8核,內存升至32GB。同時,百度大腦AI Studio億元算力支持計劃也在進一步擴容,增加更多的計算資源。

        此前,2019年百度AI開發(fā)者大會上,百度大腦5.0升級為軟硬一體的AI大生產平臺,在算法突破、計算架構升級的基礎上,實現(xiàn)AI算法、計算架構與應用場景融合創(chuàng)新,并實現(xiàn)AI技術的標準化、自動化、模塊化。

        據婁雙雙透露,目前百度大腦有超過130萬開發(fā)者使用,開放了超過210項核心技術能力,并面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者,不斷降低著AI應用落地的門檻。

        此外,百度自然語言處理部副總監(jiān)忻舟宣布推出智能創(chuàng)作平臺2.0,集合了百度自然語言處理、知識圖譜以及大數(shù)據技術,可實現(xiàn)自動創(chuàng)作、輔助創(chuàng)作等功能。

      百度大腦升級22項新內容,智能創(chuàng)作平臺可節(jié)約80%時間

        據介紹,智能創(chuàng)作平臺2.0在創(chuàng)作前,能夠提供實時領域熱點、地域熱點信息,同時對TOP熱點事件提供Topic實時熱度分析;創(chuàng)作中,能夠預置素材數(shù)據,提供多模素材推薦,同時進行實時智能糾錯;創(chuàng)作后,能夠自動審校、自動標簽分類,生成自動摘要,提供用詞潤色建議及多模發(fā)布功能。整個創(chuàng)作過程可節(jié)約大概80%的時間。

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