8月1日早間消息，在第四期百度大腦開放日上，百度AI技術生態(tài)部高級產品經理婁雙雙宣布百度大腦在6-7月新開放與升級的產品能力共22項，包含新能力開放、開發(fā)平臺的全新升級、以及新硬件的發(fā)布等。

　　其中在視覺方向，人體分析與車輛識別方向有3項新能力，包括手部關鍵點識別、危險行為識別、車輛分割;以及3款產品能力升級，包括人體關鍵點識別、人流量統(tǒng)計、駕駛行為分析。更精細的關鍵點定位，將助力人機交互、互動娛樂等場景應用，而更豐富、精準的行為分析與識別能力，也將有效助力公共和交通安全。

　　OCR方向，婁雙雙表示，車牌、表格文字、通用文字(高精度/高精度含位置版)以及行駛證5款產品識別召回率均有不同程度的提升。同時人臉離線識別SDK升級至3.0版本，活體檢測與通行全流程耗時低于300ms;人臉識別私有化部署包適配了最新的RTX系列2080顯卡，并進一步提升模型性能。

　　在AI模型開發(fā)過程中，數(shù)據標注往往占據了一半以上的時間和金錢成本。婁雙雙表示，此次EasyDL定制化模型訓練與服務平臺在數(shù)據標注、模型、服務部署三方面再度更新，智能標注可節(jié)約70%的數(shù)據標注成本。

　　AI模型在端上的落地應用往往伴隨著復雜的硬件選型、軟硬件適配，耗時耗力。百度大腦本次推出了三款全新的硬件方案：EdgeBoard邊緣AI計算盒、EasyDL開發(fā)套件(十目)、EdgeBoard全目標抓拍機，為終端應用場景提供實踐。

　　在深度學習平臺方面，源于產業(yè)實踐的開源深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)此次主要升級的內容包括：核心框架Paddle Fluid v1.5版本發(fā)布，PaddleNLP，PaddleCV，發(fā)布動態(tài)圖，訓練性能優(yōu)化;工具組件PaddleHub新增29個預訓練模型、發(fā)布圖學習框架PGL Preview版。

　　其中，PaddleNLP是百度大腦工業(yè)級NLP開源工具與預訓練模型集，具備了中文詞法分析、文本情感分類等10項NLP應用任務。

　　AI Studio是基于飛槳(PaddlePaddle)的深度學習在線實訓與教育平臺，功能升級則包括：上線圖形化編程，可用圖形拖拽方式構建模型訓練過程，并生成可執(zhí)行代碼方便學習和調整;NoteBook在運行監(jiān)控等方面也進行了體驗升級;在算力方面，GPU下配套環(huán)境的CPU升至8核，內存升至32GB。同時，百度大腦AI Studio億元算力支持計劃也在進一步擴容，增加更多的計算資源。

　　此前，2019年百度AI開發(fā)者大會上，百度大腦5.0升級為軟硬一體的AI大生產平臺，在算法突破、計算架構升級的基礎上，實現(xiàn)AI算法、計算架構與應用場景融合創(chuàng)新，并實現(xiàn)AI技術的標準化、自動化、模塊化。

　　據婁雙雙透露，目前百度大腦有超過130萬開發(fā)者使用，開放了超過210項核心技術能力，并面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者，不斷降低著AI應用落地的門檻。

　　此外，百度自然語言處理部副總監(jiān)忻舟宣布推出智能創(chuàng)作平臺2.0，集合了百度自然語言處理、知識圖譜以及大數(shù)據技術，可實現(xiàn)自動創(chuàng)作、輔助創(chuàng)作等功能。

　　據介紹，智能創(chuàng)作平臺2.0在創(chuàng)作前，能夠提供實時領域熱點、地域熱點信息，同時對TOP熱點事件提供Topic實時熱度分析;創(chuàng)作中，能夠預置素材數(shù)據，提供多模素材推薦，同時進行實時智能糾錯;創(chuàng)作后，能夠自動審校、自動標簽分類，生成自動摘要，提供用詞潤色建議及多模發(fā)布功能。整個創(chuàng)作過程可節(jié)約大概80%的時間。

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