從“以PC為中心”到“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)型，是2010年代英特爾最大、也是最為重要的轉(zhuǎn)變。當(dāng)以用戶貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)為核心的Web 2.0時(shí)代到來時(shí)，英特爾敏銳的捕捉到了數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的重要性。

過去五年時(shí)間里，英特爾構(gòu)建了“以數(shù)據(jù)為中心”的未來十年甚至二十年IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而在2020年代到來之后，英特爾將在這些基礎(chǔ)之上，驅(qū)動(dòng)未來計(jì)算方式。

·挖掘數(shù)據(jù)“石油” 讓數(shù)據(jù)增值

Web 2.0、移動(dòng)智能設(shè)備以及IoT井噴，使得數(shù)據(jù)變得越來越重要。但是，人們以往對(duì)于數(shù)據(jù)的利用非常有限，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后沒有產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值，用戶無法從這些“廢數(shù)據(jù)”中獲得有用的信息，以便更好的幫助自己發(fā)展。而英特爾要做的，就是讓數(shù)據(jù)變得有價(jià)值，因?yàn)樵谟⑻貭柨磥?，?shù)據(jù)就是未來的“石油”。

在IDC給出的全球數(shù)據(jù)量趨勢(shì)報(bào)告中，到2025年，數(shù)據(jù)中心（云計(jì)算）、邊緣計(jì)算以及終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。隨著越來越多的設(shè)備連入網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備數(shù)量成為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的最強(qiáng)動(dòng)力。除了數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)之外，數(shù)據(jù)類型也日趨多元化。來自于數(shù)字電視、廣播媒體、視頻監(jiān)控、流媒體等等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)。

對(duì)于此，英特爾力求把越來越多的原本在數(shù)據(jù)中心處理的計(jì)算和存儲(chǔ)下沉到邊緣，以緩解日益增長(zhǎng)的邊緣或終端產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)對(duì)云端造成的網(wǎng)絡(luò)、云端計(jì)算量和云端存儲(chǔ)壓力。此外，如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)帶來的算力增長(zhǎng)？如何通過多元化的解決方案應(yīng)對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的計(jì)算需求？是英特爾挖掘數(shù)據(jù)“石油”的關(guān)鍵所在。

數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，從最根本上驅(qū)動(dòng)計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸需求。英特爾憑借自身在硬件領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，以硬件為根基，通過挖掘、分析和加速等手段，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值，使“數(shù)據(jù)產(chǎn)生”平滑邁向“數(shù)據(jù)增值”。同時(shí)，英特爾借助5G、AI、智能邊緣這三大轉(zhuǎn)折性技術(shù)，驅(qū)動(dòng)未來增長(zhǎng)和創(chuàng)新。

正如英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)所言：“這些數(shù)據(jù)從產(chǎn)生的過程到它最后產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的過程，是一個(gè)長(zhǎng)鏈條。如果這些數(shù)據(jù)只是采下來、存下來，但是放在那里不用，那么這些數(shù)據(jù)除了耗電、耗資產(chǎn)之外沒有產(chǎn)生太大價(jià)值。但它們?nèi)匀皇菍毑?，是沒有經(jīng)開采的寶藏。但是要開采它們就要處理它們，要處理它們就要做數(shù)據(jù)的挖掘分析。因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)生的速度加快，需要更快速的處理，所以英特爾要加速硬件，而且對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)要加速不同的硬件，甚至如果需要聯(lián)合處理的話還需要更好的通訊手段。越來越多的數(shù)據(jù)、越來越多的種類，這么多數(shù)據(jù)在傳輸和處理過程中要越來越快，這就是我們的需求。”

·豐富“武器庫” 給數(shù)據(jù)挖掘加加速

無處不在的數(shù)據(jù)，必須要求計(jì)算進(jìn)入元化時(shí)代。從云到端，不僅僅是PC、服務(wù)器或其它設(shè)備，人工智能、云數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、下一代網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛等新型數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載不斷涌現(xiàn)，也正在驅(qū)動(dòng)計(jì)算架構(gòu)快速演進(jìn)并呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)展。

在此背景之下，最擅長(zhǎng)計(jì)算的英特爾可以說是最適合干這些事的公司。因?yàn)樵谟⑻貭柕?ldquo;武器庫”里，最不缺的就是高性能、多元化的計(jì)算硬件。

在宋繼強(qiáng)看來，未來十年，架構(gòu)創(chuàng)新將成為計(jì)算創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。適用于標(biāo)量計(jì)算的CPU、適用于矢量計(jì)算的GPU、矩陣計(jì)算高手AI以及空間計(jì)算大拿FPGA都是英特爾“武器庫”中的利器。

同時(shí)，英特爾也注意到了5G對(duì)于數(shù)據(jù)洪流時(shí)代的重要性。5G網(wǎng)絡(luò)的超高帶寬，可以把各種各樣的終端設(shè)備和數(shù)據(jù)快速連接起來，通過對(duì)終端計(jì)算、邊緣計(jì)算和云計(jì)算的合理利用和分布，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、不同類型數(shù)據(jù)的高效處理和挖掘，以使其變得更具價(jià)值。

·英特爾如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)變化和計(jì)算趨勢(shì)變化

面對(duì)數(shù)據(jù)變化和計(jì)算趨勢(shì)變化，英特爾若想通過計(jì)算讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)增值，自然是做出了諸多努力。

首先，在確定了“以數(shù)據(jù)為中心”的大方向之后，英特爾開始圍繞這一核心進(jìn)行生態(tài)布局。來看下面這張圖：

從2015年到2019年四年間，英特爾通過戰(zhàn)略發(fā)布、戰(zhàn)略收購、產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)合作四大維度舉措，實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型過程中的生態(tài)布局。

2015年收購的Altera，是領(lǐng)先的FPGA廠商；2016年收購的Nervana，擅長(zhǎng)定制的AI芯片，并以ASIC方式解決AI深度學(xué)習(xí)加速難題；2016年收購的Movidius、2017年收購的Mobileye、則是視覺計(jì)算、無人駕駛領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)廠商。

此外，傲騰內(nèi)存、神經(jīng)計(jì)算棒、神經(jīng)擬態(tài)芯片、超導(dǎo)量子測(cè)試芯片、十代酷睿處理器、第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器等諸多創(chuàng)新產(chǎn)品，使得英特爾在有關(guān)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多元化生態(tài)布局。

完善生態(tài)布局之外，英特爾去年年底也確立了以制程&封裝、架構(gòu)、存儲(chǔ)、軟件、安全、互連為核心的六大技術(shù)支柱，這是英特爾面向新計(jì)算時(shí)代的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引擎。在這六大技術(shù)支柱指導(dǎo)之下，英特爾將為產(chǎn)業(yè)提供全方位的優(yōu)質(zhì)解決方案。

六大技術(shù)支柱

同時(shí)，英特爾也并未忽視軟硬件協(xié)同層面的重要性。在XPU（CPU、GPU、AI、FPGA等）基礎(chǔ)之上，英特爾通過OneAPI實(shí)現(xiàn)異構(gòu)整合，為跨CPU、GPU、FPGA和其它加速器在內(nèi)的異構(gòu)計(jì)算，提供統(tǒng)一和簡(jiǎn)化的應(yīng)用程序開發(fā)編程模型。

此外，英特爾在異構(gòu)封裝上能夠同時(shí)提供2.5D的EMIB和3D的FOVEROS封裝技術(shù)，實(shí)現(xiàn)包括CPU、圖形卡、IO及其它多個(gè)芯片間的通信，以及在三維空間提高晶體管密度和多功能集成；在存儲(chǔ)層面提供Optane解決方案；極光（Aurora）超級(jí)計(jì)算架構(gòu)構(gòu)建百億億次級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)。

因此，英特爾在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)變化和計(jì)算趨勢(shì)變化中，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)戰(zhàn)略到多元化計(jì)算硬件的完整體系構(gòu)建。

·關(guān)于未來

英特爾捕捉到了數(shù)據(jù)時(shí)代的開端、把握住了數(shù)據(jù)洪流的脈絡(luò)、構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)鏈，那么未來呢？

事實(shí)上，英特爾已經(jīng)在布局未來了。

2017年底，英特爾發(fā)布了LOIHI神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片。通過模擬人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算方式，其可以實(shí)現(xiàn)超過1000倍的計(jì)算效能提升。

英特爾LOIHI神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片

LOIHI擁有128核、13萬神經(jīng)元以及1.3億突觸，每個(gè)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算內(nèi)核模擬多個(gè)“邏輯神經(jīng)元”，片上網(wǎng)格連接支持高效的脈沖消息分發(fā)，擁有高度復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，并支持多種學(xué)習(xí)模式的可擴(kuò)展的片上學(xué)習(xí)能力。其強(qiáng)大的計(jì)算能力和低功耗特性，可以有效應(yīng)用在未來大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算和處理之中，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流的沖擊。

此外，量子計(jì)算也是英特爾前沿技術(shù)的重點(diǎn)方向之一。相比現(xiàn)階段的計(jì)算方式，量子計(jì)算的計(jì)算能力超乎想像。以密碼破解為例，傳統(tǒng)計(jì)算模式下，128位密鑰或256位密鑰的破解計(jì)算要持續(xù)幾十年、上百年甚至數(shù)千年，但是在量子計(jì)算范疇之內(nèi)，可以把這個(gè)時(shí)間縮短數(shù)千倍、上萬倍，普通加密方式可能幾分鐘就會(huì)被破解，這樣的數(shù)據(jù)算力差異讓人嘆為觀止。

量子計(jì)算領(lǐng)域布局

在這一前沿領(lǐng)域，英特爾推出了首款49量子位超導(dǎo)量子測(cè)試芯片“Tangle Lake”；并且擁有用于量子計(jì)算的最小自旋量子位芯片；同時(shí)還擁有全球第一臺(tái)低溫晶圓探測(cè)儀，它是量子計(jì)算的首款測(cè)試工具。

可見，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)變化、計(jì)算變化，英特爾從現(xiàn)在到未來，從生態(tài)到硬件，從技術(shù)到解決方案，均已有應(yīng)對(duì)之法。

·結(jié)語

2010年底即將過去，2020年代，英特爾仍然堅(jiān)持“以數(shù)據(jù)為中心”進(jìn)行整體轉(zhuǎn)型。在過去的幾年里，英特爾已經(jīng)看到了很好的轉(zhuǎn)型成果。并擁有XPU不同方案的組合以及oneAPI這樣一個(gè)重要的工具，同時(shí)還提出了六大技術(shù)支柱，并且已經(jīng)針對(duì)未來布局了神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算與量子計(jì)算。

英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)表示：“在未來的十年，英特爾仍然是堅(jiān)持‘以數(shù)據(jù)為中心’和‘六大技術(shù)支柱’一起推進(jìn)，為未來的世界打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”