在快速變遷的數(shù)據(jù)時(shí)代，每一個(gè)歲末年初，都仿佛站在了變革潮流的風(fēng)口浪尖上。在未雨綢繆之時(shí)，預(yù)測(cè)特定未來(lái)是一個(gè)有價(jià)值的實(shí)踐行為?？梢灶A(yù)測(cè)的是，數(shù)據(jù)將繼續(xù)開辟新的可能性——人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 將被應(yīng)用到 IT 和行業(yè)運(yùn)營(yíng)等各個(gè)領(lǐng)域;虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)突破縫隙應(yīng)用，邁入醫(yī)療保健和制造領(lǐng)域;自然語(yǔ)言處理(NLP)即將超越智能助手;區(qū)塊鏈現(xiàn)正突破加密貨幣領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)自主;IoT 和 5G 正融為一體，發(fā)揮更大效能……

　　2020年，我們將直面數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的工作與生活方式變革，抓住機(jī)遇即獲得良機(jī)。為此，Splunk提供新洞見，幫助組織和個(gè)人消費(fèi)者警惕數(shù)據(jù)洪流中的潛在危險(xiǎn)，持續(xù)保持領(lǐng)先性。以 AI/ML、NLP、區(qū)塊鏈、5G 和IoT為代表的新興技術(shù)正在走向成熟，未來(lái)十年他們將變得更加普遍，成為改變我們工作和生活方式的巨大推力。

　　告別技術(shù)依賴，增強(qiáng)人類能力

　　2020年，自然語(yǔ)言處理(NLP)會(huì)令人機(jī)通信比以往任何時(shí)候都更容易，不僅讓我們與智能設(shè)備對(duì)話變得更加便捷，甚至可以獲得不可思議的類人回應(yīng)。

　　您準(zhǔn)備好由 NLP 決定您能否獲得下一份工作嗎?除解析關(guān)鍵字摘要外，NLP 正在用于評(píng)判求職者視頻，消費(fèi)品巨頭 Unilever 指出NLP每年節(jié)省的資金高達(dá)六位數(shù)。目前，NLP已用于評(píng)定大學(xué)入學(xué)考試分?jǐn)?shù)(結(jié)果喜憂參半)。在接下來(lái)的五年里，NLP 將在沒有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的情況下照例評(píng)估信用。一家公司讓潛在借款人下載其應(yīng)用程序，以便評(píng)估其整個(gè)“數(shù)字足跡”，以此作為決定您是否需要按時(shí)還款的方式。

　　但在重大決策中過(guò)度依賴技術(shù)會(huì)被誤導(dǎo)。一項(xiàng)Motherboard 調(diào)查指出：“心理測(cè)量學(xué)家(研究測(cè)試的專業(yè)人士) 和 AI 專家的調(diào)查以及 Motherboard 所獲文檔顯示，這些工具容易受到 AI 世界中重復(fù)出現(xiàn)的缺陷：對(duì)某些群體的偏見的影響。一項(xiàng) Motherboard 實(shí)驗(yàn)表明，某些系統(tǒng)會(huì)被包含復(fù)雜詞匯的荒謬論文所蒙蔽。”

　　NLP 絕不應(yīng)作為最后決策者，但可以且應(yīng)當(dāng)幫助人類作出更好的決策，以高度重視倫理問(wèn)題的態(tài)度增強(qiáng)人類能力，將是開發(fā)技術(shù)的正確途徑。

　　關(guān)注智能技術(shù)的培訓(xùn)方式

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將深化對(duì)人類決策能力的影響，惡意行為實(shí)施者會(huì)將其視為新的攻擊向量，即破壞培訓(xùn)數(shù)據(jù)，干擾決策制定。隨著我們對(duì)智能技術(shù)的依賴程度越來(lái)越高，蓄意破壞之門越開越大，教授智能算法所需的培訓(xùn)將成為惡意行為實(shí)施者采取智能算法抵御措施的最佳手段。

　　我們已經(jīng)目睹過(guò)這種情況。敵對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)惡意輸入欺騙模型的技術(shù)，Google的AI 曾經(jīng)將烏龜視為步槍，甚至跳脫了安全檢查點(diǎn)。但設(shè)想一下，如果其操控的是交通信號(hào)燈，那么智能車輛將無(wú)法辨識(shí)何時(shí)停車。經(jīng)證實(shí)，敵對(duì)攻擊能夠騙過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，令其錯(cuò)誤地將交通停止信號(hào)標(biāo)記為加速信號(hào)，這會(huì)為實(shí)際情況帶來(lái)災(zāi)難性的影響。

　　2020年，我們將會(huì)目睹更多可能帶來(lái)災(zāi)難性后果的敵對(duì)攻擊。這些攻擊會(huì)導(dǎo)致工業(yè)破壞，比如依賴自動(dòng)化流程的發(fā)電廠或凈水廠，也會(huì)影響組織和個(gè)人的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性。

　　如果歷史殷鑒可循，我們將會(huì)知道，如果機(jī)會(huì)到來(lái)，便會(huì)有人抓住，即使是“為了挑起爭(zhēng)端”也無(wú)妨。請(qǐng)記住，聊天機(jī)器人會(huì)高興地被隨機(jī)社交媒體用戶教導(dǎo)成種族歧視者。在不斷變化的外部環(huán)境中，人類必須驗(yàn)證輸出，而不是將 AI/ML 提供給我們的一切視為理所當(dāng)然。

　　新數(shù)據(jù)紀(jì)元推動(dòng)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施全面鋪開

　　在接下來(lái)的五年里，區(qū)塊鏈將最終超越加密貨幣領(lǐng)域，改變安全、工業(yè)環(huán)境，甚至監(jiān)管環(huán)境。采用區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)可以更簡(jiǎn)單、更高效地運(yùn)營(yíng)，且對(duì)數(shù)據(jù)的信任度更高，因?yàn)閰^(qū)塊鏈會(huì)在區(qū)塊上記錄并驗(yàn)證每項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)更改。因此，各組織正在利用這項(xiàng)技術(shù)解決各種問(wèn)題，包括質(zhì)量保證、會(huì)計(jì)、合同管理、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)保護(hù)等等。

　　金融領(lǐng)域正在帶頭采用區(qū)塊鏈，這一點(diǎn)不足為奇。金融領(lǐng)域已開始使用區(qū)塊鏈，現(xiàn)已針對(duì)跨境匯款進(jìn)行了一些測(cè)試。菲律賓聯(lián)合銀行正簡(jiǎn)化海外菲律賓人向家中匯款的流程。區(qū)塊鏈還可作為資金接受者的財(cái)務(wù)狀態(tài)記錄，而此類記錄通常不在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的權(quán)限范圍內(nèi)。

　　但區(qū)塊鏈能做的遠(yuǎn)不止此。區(qū)塊鏈也在改變建筑業(yè)。區(qū)塊鏈可為鏈中明確合并的工作產(chǎn)品提供平臺(tái)，并要求每個(gè)人都要完成關(guān)鍵任務(wù)，鑒于 95% 的房屋建筑數(shù)據(jù)交給首位業(yè)主后丟失，這一點(diǎn)非常重要。

　　最有趣的一點(diǎn)可能是政府機(jī)構(gòu)緊隨其后。愛沙尼亞已在全力打造數(shù)字社會(huì)。無(wú)論報(bào)稅，還是采購(gòu)車輛，現(xiàn)在均可以數(shù)字方式完成。鞏固系統(tǒng)完整性的安全舉措是什么?區(qū)塊鏈。迪拜是另外一個(gè)在區(qū)塊鏈領(lǐng)域投以重注的國(guó)家，并且旨在成為首個(gè)區(qū)塊鏈賦能政府。

　　區(qū)塊鏈將徹底改變技術(shù)利用方式，這一點(diǎn)與移動(dòng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)本身帶來(lái)的影響完全一致。一旦區(qū)塊鏈在金融環(huán)境中有序發(fā)展，工業(yè)及公共領(lǐng)域應(yīng)用將會(huì)飛速發(fā)展。

　　5G IoT 推動(dòng)智能手機(jī)后紀(jì)元預(yù)演

　　在過(guò)去的2019年，5G在中國(guó)正式開啟了商用之路。5G 已在部分城市投入使用，而且正在設(shè)立新的網(wǎng)速及帶寬標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)想一下，在手機(jī)上下載一部電影只需幾秒。在 5G 爆發(fā)后，IoT 將真正進(jìn)入自主時(shí)代。

　　5G 將徹底改變醫(yī)療保健領(lǐng)域。超可靠低延遲通信(URLLC)將推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程康復(fù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)物理療法和遠(yuǎn)程手術(shù)的發(fā)展。全球首個(gè) 5G 遠(yuǎn)程手術(shù)是一位中國(guó)的外科醫(yī)生采用 5G 技術(shù)在30英里之外對(duì)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試動(dòng)物進(jìn)行手術(shù)，5G遠(yuǎn)程人體手術(shù)也在穩(wěn)步推進(jìn)中。

　　2020年，5G將在工業(yè)領(lǐng)域駐足。低延遲將會(huì)改善重型機(jī)械的遠(yuǎn)程控制，從而降低風(fēng)險(xiǎn)并擴(kuò)大機(jī)械可在其中作業(yè)的環(huán)境類型。在一個(gè)早期示例中，Ericsson 位于美國(guó)的首個(gè)5G智能工廠將于2020年初投入運(yùn)營(yíng)，該工廠采用自動(dòng)裝配、包裝和產(chǎn)品處理系統(tǒng)。除制造業(yè)占據(jù)的33億外，預(yù)計(jì)截至2035年，5G將會(huì)帶來(lái)12.3萬(wàn)億的全球經(jīng)濟(jì)輸出。

　　但需要警惕的是，IoT 設(shè)備通常缺乏可靠的安全設(shè)計(jì)，并且創(chuàng)建互連的新 5G 網(wǎng)絡(luò)時(shí)存在暴露敏感信息的固有風(fēng)險(xiǎn)。端到端安全對(duì)于保護(hù)設(shè)備、用戶及核心網(wǎng)絡(luò)之間的通信路徑極其重要，此外，DNS智能也很重要。2020年，各個(gè)組織將需要采取分層安全措施來(lái)填補(bǔ)這些風(fēng)險(xiǎn)缺口。

　　2020 年將是暗數(shù)據(jù)之年

　　毋庸置疑，新興技術(shù)將促使領(lǐng)軍企業(yè)重點(diǎn)管理和使用其數(shù)據(jù)。AI、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、5G 網(wǎng)絡(luò)等其他新的變革性技術(shù)的出現(xiàn)，要求各個(gè)組織必須令數(shù)據(jù)優(yōu)先發(fā)揮作用。但與此同時(shí)，一個(gè)實(shí)質(zhì)性問(wèn)題接踵而至：公司并不擅長(zhǎng)管理和使用數(shù)據(jù)。

　　Splunk 執(zhí)行的一項(xiàng) 2019 暗數(shù)據(jù)研究表明，一家組織總數(shù)據(jù)的 55% 為暗數(shù)據(jù)，這意味著該組織可能并不知道這些數(shù)據(jù)的存在，亦或不知道如何找到、分析和使用這些數(shù)據(jù)。2020 年不會(huì)是每家公司的暗數(shù)據(jù)之年，但每家公司都將很快需要暗數(shù)據(jù)之年。如果不是 2020 年或2021 年，他們將會(huì)在 2022 年迎頭趕上，因?yàn)槌浞掷脭?shù)據(jù)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手找到了了解客戶和改進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)的途徑。

　　辭舊迎新，各種不確定性仍然存在，您和您的組織是否做好準(zhǔn)備，迎接數(shù)據(jù)洪流時(shí)代?(文章作者：Splunk亞太區(qū)副總裁 Simon Davies)

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