近日，在2019 CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，簡稱CCF BDCI)決賽中，華為云語音語義創(chuàng)新Lab獲得金融實(shí)體級情感分析大賽冠軍，體現(xiàn)了在文本情感分析和知識圖譜領(lǐng)域的實(shí)力。

華為云獲2019CCF BDCI金融信息負(fù)面及實(shí)體判定大賽冠軍

　　CCF BDCI是由教育部高等學(xué)校計算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、國家自然科學(xué)基金委員會信息科學(xué)部及鄭州市人民政府指導(dǎo)，中國計算機(jī)學(xué)會主辦的重量級大賽，今年已經(jīng)是第七屆。本次大賽共吸引了來自全球25個國家，1500余所高校及科研院所，1800余所企事業(yè)單位的60000余人參加。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速進(jìn)步和全球金融的高速發(fā)展，金融信息呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢。如何從海量的金融文本中快速準(zhǔn)確地挖掘出關(guān)鍵信息一直是金融領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，其效果好壞對投資者和決策者有至關(guān)重要的影響，其難點(diǎn)在于如何識別出海量文本中針對不同實(shí)體的報道的正負(fù)面，核心技術(shù)是實(shí)體級情感分析，而這也成為了本次大賽“金融信息負(fù)面及實(shí)體判定”賽道的重點(diǎn)解決問題。

　　本賽題關(guān)注金融文本中信息主體的挖掘和面向主體的負(fù)面消息檢測，在風(fēng)控和輿情分析等領(lǐng)域有較大現(xiàn)實(shí)意義，如及時發(fā)現(xiàn)對企業(yè)的負(fù)面報道，然后及時客服跟進(jìn)或采取改進(jìn)措施，對企業(yè)有非常大的幫助。

　　挑戰(zhàn)情感分析技術(shù)高點(diǎn)

　　該任務(wù)分為兩個子任務(wù)：給定金融文本和文本中出現(xiàn)的金融實(shí)體列表，

　　負(fù)面信息判定：判定該文本是否包含金融實(shí)體的負(fù)面信息。如果該文本不包含負(fù)面信息，或者包含負(fù)面信息但負(fù)面信息未涉及到金融實(shí)體，則負(fù)面信息判定結(jié)果為0。

　　負(fù)面主體判定：如果任務(wù)1中包含金融實(shí)體的負(fù)面信息，繼續(xù)判斷負(fù)面信息的主體對象是實(shí)體列表中的哪些實(shí)體。

　　實(shí)際上，該問題屬于NLP情感分析領(lǐng)域的一個技術(shù)分支——實(shí)體級情感分析。傳統(tǒng)情感分析任務(wù)都是文本級的，即只判定一個文本整體的正負(fù)面，不涉及具體的正負(fù)面評價的對象或?qū)嶓w，但基于這種方式有時并不能作出準(zhǔn)確判斷。如圖2的新聞報道，對實(shí)體“A公司”和“B公司”來說是正面的，但是對實(shí)體“C公司”則是負(fù)面的。

圖2 實(shí)體級情感分析

　　本次大賽華為云聯(lián)合武漢大學(xué)、重慶郵電大學(xué)，設(shè)計了三種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的方案：

　　方案一：將問題轉(zhuǎn)化為一個二分類問題，通過合并文本和實(shí)體構(gòu)造新樣本，判斷該實(shí)體是否為文本的負(fù)面實(shí)體;

　　方案二：先判斷文本是否是負(fù)面文本，再在負(fù)面文本樣本中針對每個實(shí)體判定該文本是否針對該實(shí)體;

　　方案三：采用多任務(wù)模型，將情感分析與實(shí)體判別同時訓(xùn)練優(yōu)化。

　　最終，通過情感校驗(yàn)和模型融合三個方案獲得的最終結(jié)果為F值0.959，獲得該賽道的冠軍。

　　持續(xù)在語音語義領(lǐng)域創(chuàng)新

　　實(shí)際上，華為云語音語義創(chuàng)新Lab長期在自然語言基礎(chǔ)(如詞法、句法等)、語言理解、語言生成、知識圖譜等進(jìn)行持續(xù)的研究創(chuàng)新，并將成果以云服務(wù)的形式呈現(xiàn)出來，為客戶服務(wù)。2019年，華為云推出了知識計算即服務(wù)(KaaS)框架，助力政企客戶破解大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的智能化知識挖掘和管理難題，實(shí)現(xiàn)知識化轉(zhuǎn)型。

　　具體來說，基于在自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、圖計算等領(lǐng)域的技術(shù)積累和實(shí)踐，該框架能夠以知識計算云服務(wù)形式提供全棧知識計算流水線平臺，能夠針對不同行業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，通過流水線平臺幫助客戶構(gòu)建知識獲取、知識建模、知識管理和知識應(yīng)用的全套知識管理體系?；谥R圖譜底座，衍生出各種知識增強(qiáng)的自然語言處理服務(wù)，如分詞、命名實(shí)體識別、句子級情感分析、屬性級情感分析、對話機(jī)器人服務(wù)、機(jī)器翻譯等。

　　在2019年華為全聯(lián)接大會上，華為就攜手中石油聯(lián)合發(fā)布了勘探開發(fā)人工智能平臺?；贙aaS框架，華為云助力中石油進(jìn)行勘探開發(fā)知識體系的構(gòu)建、計算和應(yīng)用，為油氣勘探開發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段，實(shí)現(xiàn)油氣行業(yè)的知識化轉(zhuǎn)型。

　　今年5月，憑借創(chuàng)新性和技術(shù)先進(jìn)性，“華為云知識計算云服務(wù)”獲得了行業(yè)權(quán)威獎項(xiàng)“2019數(shù)博會領(lǐng)先科技成果獎”。在不久前的全國知識圖譜及語義計算大會(CCKS 2019)上，華為云也獲得了中文知識圖譜問答大賽“創(chuàng)新技術(shù)獎”、DigSci科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘大賽冠軍。

　　目前，華為云語音語義相關(guān)服務(wù)已經(jīng)成功應(yīng)用于政務(wù)、金融、油氣、醫(yī)療、汽車、物流、保險、電商、稅務(wù)、媒體等領(lǐng)域，為客戶提供智能客服、對話助手、知識圖譜等產(chǎn)品服務(wù)。相關(guān)服務(wù)歡迎到“EI體驗(yàn)空間”小程序體驗(yàn)。

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