“你的手機(jī)丟了沒關(guān)系,人家知道你的支付密碼也沒關(guān)系,他在你的京東金融APP上操作的時(shí)候,我就能知道這個(gè)人是不是本人,是不是有風(fēng)險(xiǎn)”,9月15日,在2017中國AI金融探路者峰會(huì)現(xiàn)場, 京東金融副總裁、技術(shù)研發(fā)部總經(jīng)理曹鵬對生物探針技術(shù)的詮釋,引起了現(xiàn)場觀眾的廣泛關(guān)注。在曹鵬看來,京東金融依靠大數(shù)據(jù)、人工智能打造出來的“黑科技”,以及在實(shí)際金融場景中的廣泛應(yīng)用,正在為合作伙伴打造服務(wù)用戶的能力。也正因?yàn)榇耍〇|金融當(dāng)天榮獲了《證券時(shí)報(bào)》中國金融科技先鋒榜之2017中國AI金融拓荒獎(jiǎng),人工智能技術(shù)創(chuàng)新水平得到了高度肯定。
“我們的合作伙伴最關(guān)心的有兩點(diǎn),一是怎么降低風(fēng)險(xiǎn);二是怎么賺更多的錢增加收入”,曹鵬介紹說,所以基于大數(shù)據(jù)和技術(shù)能力,京東金融已經(jīng)為行業(yè)搭建起了的一整套面向全行業(yè)的金融解決方案。據(jù)悉,該套解決方案主要以用戶洞察能力為基礎(chǔ),實(shí)踐線上線下融合、智能客服、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域的技術(shù)能力,在這個(gè)過程中,京東金融的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、圖譜網(wǎng)絡(luò)、人臉識別等先進(jìn)的人工智能技術(shù)均會(huì)貫穿其中。
基于生物探針技術(shù),實(shí)現(xiàn)客戶身份判定
曹鵬首先以基于億級用戶實(shí)戰(zhàn)錘煉的大數(shù)據(jù)風(fēng)控舉例,他說,京東金融已經(jīng)構(gòu)建起500多個(gè)風(fēng)控模型,基于5000+個(gè)風(fēng)險(xiǎn)策略實(shí)現(xiàn)對3億用戶信用風(fēng)險(xiǎn)的評估。“我們做的是高維的模型,也就是說盡可能的多把和用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)都拉進(jìn)來,從各個(gè)維度去看,去篩選,去甄別用戶的好壞,這樣才能對這個(gè)用戶有更完善的描述。”曹鵬介紹說,這中間還運(yùn)用了很多先進(jìn)的人工智能技術(shù),比如生物探針和圖計(jì)算。
曹鵬說,基于世界領(lǐng)先的生物探針技術(shù),京東金融可以通過APP采集到用戶在整個(gè)使用中超過120個(gè)指標(biāo),通過收集用戶的行為去判斷這個(gè)人是否為風(fēng)險(xiǎn)用戶,實(shí)現(xiàn)用戶的身份判定。據(jù)悉,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于京東金融的反欺詐和防盜刷的場景之中。
在現(xiàn)場,曹鵬向觀眾展示了生物探針系統(tǒng)的后臺(tái),他舉例說,一個(gè)人前面使用的時(shí)候,你可以看到它的行為是在0附近正負(fù)波動(dòng),但是一旦整個(gè)操作換了以后,它整個(gè)的行為相關(guān)度就會(huì)迅速下降到負(fù)數(shù),這種技術(shù)應(yīng)用在金融場景中效果尤其明顯。“你的手機(jī)丟了也沒有關(guān)系,人家知道你的支付密碼也沒有關(guān)系,他在你的京東金融APP上操作的時(shí)候,我就能知道這個(gè)人是不是本人,是不是有風(fēng)險(xiǎn)”,曹鵬表示。
“風(fēng)控其實(shí)不是一個(gè)單純的個(gè)體行為,不管是欺詐還是洗錢還是其他的林林總總惡意的行為,它越來越傾向于變成群體性產(chǎn)業(yè)鏈的一系列相關(guān)事件的行為”,曹鵬坦言,所以說,我們需要更多的把一個(gè)用戶和他的行為以及和他行為相關(guān)人的一系列行為都全部拿出來,在這個(gè)維度上去做風(fēng)控才能更準(zhǔn)確。在這個(gè)過程中,京東金融會(huì)運(yùn)用圖計(jì)算技術(shù),通過超過10億個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)的圖,以及所有在這些節(jié)點(diǎn)上發(fā)生行為的相關(guān)行為的連接,最終可以把一系列的用戶和行為都描述出來。
圖計(jì)算應(yīng)用最典型的場景就是白條用戶授信,曹鵬舉例說,一個(gè)新的用戶在白條注冊時(shí),大家都很頭疼,因?yàn)闆]有他的任何資料,他是否可信,給他多少額度很難抉擇。在這種情況下,京東金融可以通過這個(gè)用戶以及和他相關(guān)的一系列行為描述去判斷他的好壞。
“所謂物以類聚、人以群分,單個(gè)人的節(jié)點(diǎn)即使看起來再好,收入再多,如果他周圍相關(guān)的都是做欺詐的、套現(xiàn)或者其他相關(guān)灰產(chǎn)的人,這個(gè)人一定也是很惡意的人”,曹鵬說,如果這個(gè)人我可能沒有他的描述,但是和他相關(guān)的周圍區(qū)域的ID都是很良性的,信用良好的或者收入水平很高的人,這個(gè)人相應(yīng)是一個(gè)好人的概率比較大。正是基于圖計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,白條授信的風(fēng)險(xiǎn)率得到了大幅降低。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營銷云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本的大幅下降
緊接著,曹鵬提到了京東金融大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用的又一代表性領(lǐng)域,那就是營銷和獲客,即數(shù)字驅(qū)動(dòng)的營銷云平臺(tái)。
曹鵬解釋道,整個(gè)營銷平臺(tái)的設(shè)計(jì)主要包含兩部分,一是CAC獲客成本,即如何用更低的成本拉到更多的客戶。二是LTV用戶生命周期,即用戶生命周期內(nèi)獲得更多的價(jià)值。這兩點(diǎn)可以直接決定公司的運(yùn)營情況,如果LTV比CAC的結(jié)果大于等于3,那么這個(gè)公司就是比較良性的公司,京東金融各個(gè)業(yè)務(wù)都維持在4.6%-5%之間。
“之所以可以保持這樣的水平,我們的做法其實(shí)很簡單”,曹鵬解釋說,京東金融擁有2.58億活躍用戶,30多個(gè)數(shù)據(jù)源,每天的數(shù)據(jù)變量達(dá)到200TB,基于此,搭建了30000多個(gè)用戶標(biāo)簽,這些標(biāo)簽涵蓋用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為到消費(fèi)行為,用這些數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確描述用戶的偏好以及他們對于廣告運(yùn)營活動(dòng)的接受程度等一系列內(nèi)容。
基于以上數(shù)據(jù)加上匹配策略、機(jī)器學(xué)習(xí),向外投放到整個(gè)廣告平臺(tái)上去,整個(gè)投放渠道包括線上廣告DSP渠道以及線下有場景實(shí)驗(yàn)室,該場景實(shí)驗(yàn)室可以解決用戶在線上的數(shù)據(jù)和線下終端場景打通的問題,一個(gè)用戶到店以后,京東金融還可以通過人臉識別、wifi探針等一系列技術(shù)整合,判斷這個(gè)用戶的身份,最終制定非常精準(zhǔn)的營銷方案。
據(jù)介紹,在今年5月份的營銷云平臺(tái)上線測試中,整個(gè)點(diǎn)擊率,基于原來的運(yùn)營情況提升了25%,外部投放的成本則下降了大概20%。曹鵬對于京東金融營銷云平臺(tái)的介紹,讓現(xiàn)場觀眾很清晰看到最終投放的效果、轉(zhuǎn)化、成本,包括轉(zhuǎn)化和整個(gè)活動(dòng)的均值對比,也看到了未來京東金融能夠運(yùn)用技術(shù)在營銷上所帶來的效果。
最后,曹鵬表示,對于行業(yè)以及合作伙伴,京東金融不僅提供風(fēng)控和營銷兩大領(lǐng)域的解決方案,還包括技術(shù)、賬戶、資管、金融相關(guān)的解決方案。據(jù)統(tǒng)計(jì),京東金融已為400家銀行、55家保險(xiǎn)公司、100家基金公司提供了科技能力輸出。目前,京東金融的金融服務(wù)人群已經(jīng)涵蓋1.5億用戶,合作伙伴已經(jīng)達(dá)到50萬家,在與工商銀行、招商銀行等傳統(tǒng)銀行合作的過程中,京東金融大數(shù)據(jù)、風(fēng)控、營銷等能力得到了普遍認(rèn)可。未來,京東金融的朋友圈也將因?yàn)榭萍寄芰Φ牟粩嗵嵘?,而變得越來越大,曹鵬說。
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