人工智能已經(jīng)逐漸深入到我們生活的方方面面。從當年的人機對弈、同聲傳譯到如今的智能家居、交通出行，大量的人工智能技術(shù)層出不窮，改變了我們的生活。人工智能技術(shù)也在深刻的改變現(xiàn)代化工作的本質(zhì)，尤其是在人員招聘方面，因為這個業(yè)務方向離大數(shù)據(jù)最近。在服務行業(yè)中，排班作為一項高頻次的工作，同樣也涉及到大量的數(shù)據(jù)積累與處理，如何利用AI技術(shù)實現(xiàn)排班過程的自動化與智能化?喔趣科技基于對于前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和深度學習模型，通過不斷的探索和深入實踐，形成了一套融合AI技術(shù)的智能排班系統(tǒng)，下面就為大家簡單介紹下，AI在喔趣科技的排班系統(tǒng)中是如何深度結(jié)合的。所謂排班，主要就是通過精確的預測來完成人力資源的合理分配。排班是服務行業(yè)管理的核心。整個過程主要可以歸納為業(yè)務量預測、排班匹配、人力調(diào)度三個方面。

　　一、業(yè)務量預測

　　對于門店而言，任何最優(yōu)化排班解決方案的第一步就是基于歷史業(yè)務數(shù)據(jù)以及外部其他數(shù)據(jù)因素(商圈、交通、天氣、特殊事件等)，預測未來一段時間的業(yè)務需求量。

　　我們可以把它理解為這是一個多類型數(shù)據(jù)融合的預測模型。充分利用AI算法從而達成的業(yè)務量預測模型，可以實現(xiàn)更準確的數(shù)據(jù)預測，為后面的員工排班、任務分配提供良好的基礎(chǔ)。

　　二、排班匹配

　　排班匹配的過程其實是基于不同條件維度下組合優(yōu)化的問題。匹配過程中可以綜合員工技能、狀態(tài)、工作效率，并根據(jù)各種約束條件(午休時長、崗位需求人數(shù)、連續(xù)工作時長等等)進行智能匹配排班，達到效率最大化。

　　舉個例子，企業(yè)需要20名導購在不同的超市或店鋪進行促銷任務，通過AI可以更加快速有效地把合適的人派遣至合適的門店。如果由人工進行排列和組合，對工作人員來講，整個過程也相當耗時耗力。

　　三、人力調(diào)度

　　當排班表在實際執(zhí)行過程中，會由于業(yè)務突發(fā)情況或是臨時缺人導致與原有排班計劃產(chǎn)生偏差。出現(xiàn)這種情況時，系統(tǒng)會結(jié)合內(nèi)部員工的實際情況，自動推薦合適的人力調(diào)度方案，從而即時補足內(nèi)部的崗位空缺，讓人力調(diào)度過程變得更加簡單高效。

　　當內(nèi)部員工無法滿足調(diào)度需求時，系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的地理位置、崗位需求、人員標簽等數(shù)據(jù)進行任務與外部人員的實時匹配，平衡員工工作任務強度，提升員工服務質(zhì)量。

　　對于店長而言，原來每天需要花費1-2個小時來處理排班或者調(diào)班的事務。借助系統(tǒng)后，就可以把時間節(jié)省下來，以便能夠更加專注于自身業(yè)務上，提高服務品質(zhì)。

　　再者，服務行業(yè)存在大量兼職人員的現(xiàn)象。系統(tǒng)也可以幫助兼職人員與門店在線進行智能匹配、實現(xiàn)班次的協(xié)調(diào)，大大縮短溝通成本，提高用工管理的效率，降低企業(yè)的用工成本。

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