云數據庫在中國企業(yè)中的應用是大勢所趨。據ITPUB近期出爐的《云數據庫選型及滿意度調查報告》顯示,82%的企業(yè)已經部署或正在計劃部署云數據庫。其中,在云供應商用戶滿意度及本土供應商用戶推薦度調查中,華為云均位居榜首。
除了市場用戶的認可外,這一年,華為云也曾多次獲得如2019下一代技術發(fā)展論壇最佳創(chuàng)新突破獎等行業(yè)獎項??梢哉f,2019年,華為云數據庫成績斐然。基于深厚的技術服務積淀以及架構完備的全棧實力,華為云正在云數據庫市場快速成長,為千行百業(yè)構建云上智能數據底座。
技術創(chuàng)新深耕,持續(xù)做厚“黑土地”
過去一年,華為云數據庫在產品技術上持續(xù)投入。數據顯示,華為云數據庫已上線10款服務,推出3款新品,新增功能40+個,提出2大技術解決方案。其中,在9月華為全聯接大會上,華為云針對企業(yè)數據安全、數據損壞、計算擴容等問題,重磅推出兩款明星產品:云數據庫GeminiDB和云數據庫 TaurusDB。

具體而言,TaurusDB是基于華為自研的最新一代DFV存儲計算分離架構的企業(yè)級高擴展海量存儲分布式數據庫,完全兼容MySQL,性能提升至原生MySQL的7倍,128TB的海量存儲,無需分庫分表,數據0丟失,既擁有商業(yè)數據庫的高可用和性能,又具備開源低成本效益。前不久,華為云數據庫TaurusDB也曾憑借同時具備商業(yè)數據庫的高可用和性能,以及開源低成本的產品優(yōu)勢,榮獲IT168 2019年度最佳創(chuàng)新產品獎。
云數據庫GeminiDB是一款基于華為DFV計算存儲分離架構打造的Active-Active全分布式架構多模NoSQL數據庫服務。高度兼容MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB四款主流NoSQL接口,支持跨3AZ高可用集群,相比社區(qū)版具有分鐘級計算擴容、秒級存儲擴容、數據強一致、超低時延、高速備份恢復性能的優(yōu)勢。值得一提的是,2019年中,華為云數據庫GeminiDB也獲得了年度DTCC最佳創(chuàng)新產品獎。
此外,華為云還在聚焦細分行業(yè),提供全套云上數據庫解決方案,持續(xù)做厚“黑土地”。2019年11月,華為云數據庫MySQL金融版正式商業(yè)化發(fā)布。如今,華為云數據庫MySQL金融版不僅可以滿足包含銀行、證券、保險等行業(yè)在內的各種金融場景,對數據高可靠、高可用有同樣要求的大中型企業(yè)核心數據庫場景也非常適用。
數據庫賦能價值顯現,華為云助力千行百業(yè)轉型升級
正是有了完善的服務體系和行業(yè)解決方案,華為云數據庫在2019年間也逐漸獲得了更多客戶的青睞,在金融、互聯網、車企、物聯網、游戲、ISV等各大行業(yè)中,都能看到華為云的身影。
比如,在城市規(guī)劃行業(yè),華為云聯手奧格智能共同推出“智慧雨洪管理”解決方案。該解決方案基于物聯網綜合技術構建了一套通往智能管理和高效運營的數字化管理工具,積極引領“智慧雨洪管理”的創(chuàng)新。華為云PostgreSQL增強版90%兼容奧格智能,結合華為云數據復制服務DRS,將原先奧格智能數據庫上的數據原封不動地搬遷到云上,為客戶節(jié)省了60%的投入成本。
在軟件管理行業(yè),華為云數據庫憑借其超強兼容性,助力管家婆輕松上云。提供頗具性價比優(yōu)勢的 SQL Server 商用數據庫和全套的多用戶云上權限管理策略,幫助管家婆降低成本,在云服務時代完成快速轉身。
在汽車行業(yè),華為云數據庫同樣攜手NTT DATA數據驅動重構汽車行業(yè)數字門店,整合線上線下全渠道場景營銷,真正讓數據產生價值。
除了以產品技術的不斷進化賦能企業(yè)用戶,華為云也在通過積極擁抱開源加速企業(yè)數據庫上云。一直以來,華為云都在基于開源數據庫成熟的社區(qū)來打造建設華為云自己的社區(qū),并結合華為多年來積累的企業(yè)級技術實力和基因,打造企業(yè)級數據庫整體生態(tài)。今年10月,DDS社區(qū)版新增了審計日志、庫表級時間點恢復、兼容MongoDB4.0版本三大價值特性,功能更完善,性能進一步提升。
縱觀華為云過去一年在云數據庫領域的發(fā)展,華為云始終堅持“客戶為中心”,結合客戶需求,針對性地用技術為企業(yè)解決難題。憑借華為十幾年的技術積淀和國內一流專家團隊,華為云正在通過將數據庫軟件與鯤鵬CPU、網絡、存儲芯片等垂直整合,發(fā)揮全棧整合優(yōu)勢。如今,華為云數據庫強大的內核研發(fā)和運維能力已經得到了企業(yè)用戶的認可。未來,華為云數據庫還將依托其多年積淀及不凡實力,助力更多企業(yè)數字化轉型升級,持續(xù)為客戶創(chuàng)造更多價值。
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