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      網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”年產(chǎn)值超千億:已發(fā)展到機器人技術(shù)階段

        “雙11”過后,如何抑制網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)一度成為業(yè)內(nèi)討論的焦點話題。“雙11”不僅僅是購物者的狂歡,也是黑產(chǎn)的年度盛宴,有媒體報道稱,集結(jié)的黑產(chǎn)“羊毛黨”,可以“薅上一天,夠吃一年”。

      網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”年產(chǎn)值超千億:已發(fā)展到機器人技術(shù)階段

        這背后是“卡商”提供賬號、黑客提供軟件、擼客搶貨搶券、收貨商收贓并銷贓——在灰色地帶已經(jīng)形成一條完整產(chǎn)業(yè)鏈。

        在人們看來似乎只是蠅頭小利的“薅羊毛”,危害能有多大呢?第一財經(jīng)記者此前跟蹤過一個案例,廣州某個互聯(lián)網(wǎng)金融公司,曾被“羊毛黨”薅到倒閉。

        2015年7月,這家融資規(guī)模已經(jīng)上億的互金公司砸下獲客成本,只要投標即可領(lǐng)百元代金券。但這個優(yōu)惠補貼計劃被一伙來自湖南的團伙作案羊毛黨給瞄上了。結(jié)果,密密麻麻的投資賬戶薅了代金券、全部買入7天期的超短標,到期集體贖回,包括代金券兌價補貼一起計入,拿錢走人。

        這家互金平臺在此惡意羊毛黨事件的重壓下再沒緩過氣來,不久后宣告停業(yè),平臺投資人的資金也嚴重虧損。

        值得一提的是,如今的網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn),包括申請在內(nèi)的多道環(huán)節(jié),已經(jīng)發(fā)展到機器人技術(shù)階段。

        網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”年產(chǎn)值超千億

        網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)無處不在。和金融相關(guān)的“黑產(chǎn)”滲透于支付環(huán)節(jié),比如銀行卡盜刷;借貸環(huán)節(jié),比如冒用身份信息騙貸、辦信用卡、養(yǎng)卡、提額套現(xiàn);消費環(huán)節(jié),比如惡意“羊毛黨”等。

        對依靠大數(shù)法則發(fā)放小額分散貸款的互金平臺而言,網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)幾乎是他們的天敵。對此類數(shù)據(jù)進行研究追蹤的Talking Data首席金融行業(yè)專家鮑忠鐵稱,大多數(shù)互金平臺上70%的借貸損失,根源是詐騙;這其中,70%是有組織的團伙詐騙。

        鮑忠鐵給出了一組數(shù)據(jù):目前國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”的直接從業(yè)者超過40萬人;若計入網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”輔助性質(zhì)的上下游人員,從業(yè)者超過160萬人;“黑產(chǎn)”可利用的因倒賣、遺失等原因而游離在市場上的身份證,約1000萬張;“三件套”、“四件套”(身份證、手機卡、銀行卡、網(wǎng)銀盾)市場倒賣報價,500元到1200元不等;“黑產(chǎn)”在2016年造成的銀行卡欺詐同比增長率約40%;網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”年產(chǎn)值約1100億元。

        上述年產(chǎn)值數(shù)據(jù),也可被阿里巴巴集團安全部副總裁杜躍進的估算驗證。杜躍進表示,中國現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)業(yè)一年的產(chǎn)值千億,而做網(wǎng)絡(luò)安全的全部產(chǎn)值不到300億。

        一名反欺詐相關(guān)從業(yè)人員稱,部分“黑產(chǎn)”從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)的能力甚至超過一些知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們能夠精準地獲取數(shù)據(jù),進行精確詐騙。

        更有甚者,“黑產(chǎn)”還會開培訓班,在網(wǎng)上招募學員,比如為信用卡提額套現(xiàn)發(fā)展下線,還打出“包教包會、教不會下期免費再學”的旗號。

      網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”年產(chǎn)值超千億:已發(fā)展到機器人技術(shù)階段
      網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”年產(chǎn)值超千億:已發(fā)展到機器人技術(shù)階段

        反欺詐升級戰(zhàn)

        哪里有“黑產(chǎn)”,哪里就有反欺詐。在移動行為數(shù)據(jù)方面進行的反欺詐,策略已經(jīng)升級。

        鮑忠鐵舉了一些例子。比如,通過移動設(shè)備辨別申請人的工作和居住地址:一個地址或者附近發(fā)生的大量申請,是可疑的;一臺申請設(shè)備從來不移動是可疑的。

        又比如,可通過填寫信息來辨識“中介”:多個申請人填寫的家庭電話是同一個,居住地址填寫假的小區(qū)、或是不同城市申請人填寫同一個小區(qū)名,是可疑的。

        再比如,機卡歷史數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,手機SIM卡更換頻率過高、機卡多次分離多次重合、申請前機卡出現(xiàn)變化、又或是諸如“20多歲的年輕申請人卻使用了舊的OS、非常老款的手機型號”等異常現(xiàn)象,都值得引起警惕。

        下圖是一個基于網(wǎng)絡(luò)源與設(shè)備指紋的“羊毛黨”行為異常識別規(guī)則體系。圖片中三種顏色的圓點分別代表移動設(shè)備、APP、賬號。在技術(shù)的輔助下,我們能夠明顯看到異?,F(xiàn)象:比如一個手機裝了很多個同類APP、一個APP上又登陸了十幾二十個賬號。“黑產(chǎn)”異?,F(xiàn)象已被監(jiān)控。

        此外,電信網(wǎng)絡(luò)實名制的推行對“黑產(chǎn)”產(chǎn)業(yè)鏈中的相關(guān)環(huán)節(jié)是一次重大打擊。從金融機構(gòu)的技術(shù)升級實踐來看,“人臉識別”也是一項對反欺詐行之有效的技術(shù)運用。第一財經(jīng)記者早前從平安普惠相關(guān)管理層人士處獲悉,該機構(gòu)率先在2015年4月于風控環(huán)節(jié)中增加貸款申請人的“人臉識別”后,無抵押個貸逾期率顯著降低,改善率在70%以上。

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