python使用pandas處理excel的方法

一、配置環(huán)境

1、pandas依賴處理Excel的xlrd模塊，安裝命令是：

pip install xlrd

2、安裝pandas模塊還需要一定的編碼環(huán)境，確保你的電腦有這些環(huán)境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web。

3、開始安裝pandas，安裝命令是：

pip install pandas

二、pandas操作Excel表單

注意：加密文件是無法正常讀寫的

首先需準備一個表單

1、讀取excel文件的方式一：默認讀取第一個表單：

import pandas as pd # 方法一：默認讀取第一個表單 df = pd.read_excel("C:\文件路徑\文件名.xlsx")  # 直接默認讀取到Excel的第一個表單 data = df.head()  # 默認讀取前5行的數(shù)據(jù) print("獲取到所有的值：n{0}".format(data))  # 格式化輸出

得到的結果是一個二維矩陣，如下圖所示：

2、讀取excel文件的方式二：通過制定表單名的方式讀取：

import pandas as pd # 方法一：通過指定表單名的方式來讀取 df = pd.read_excel("C:\文件路徑\文件名.xlsx ", sheet_name='測試用例') # 直接默認讀取到Excel的第一個表單 data = df.head()  # 默認讀取前5行的數(shù)據(jù) print("獲取到所有的值：n{0}".format(data))  # 格式化輸出

得到的結果是一個二維矩陣，如下圖所示：

3、讀取excel文件的方法三：通過表單索引來指定要訪問的表單，0表示第一個表單

import pandas as pd # df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ']) # 可以通過表單名同時指定多個 df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ', sheet_name=0)  # 可以通過表單索引來指定讀取的表單 # df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ', sheet_name=['功能模塊', 1])  # 可以混合的方式來指定 # df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ', sheet_name=[1, 2])  # 可以通過索引 同時指定多個 data = df.values  # 獲取所有的數(shù)據(jù)，注意這里不能用head()方法哦~ print("獲取到所有的值:n{0}".format(data))  # 格式化輸出

三、pandas操作Excel的行列

1：讀取指定的單行，數(shù)據(jù)會存在列表里面

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') data = df.ix[0].values  # 0表示第一行 這里讀取數(shù)據(jù)并不包含表頭，要注意哦！ print("獲取到所有的值:n{0}".format(data))  # 格式化輸出

2：讀取指定的多行，數(shù)據(jù)會存在嵌套的列表里面：

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') data = df.ix[[1, 2]].values  # 讀取指定多行的話，就要在ix[]里面嵌套列表指定行數(shù) print("獲取到所有的值:n{0}".format(data))  # 格式化輸出

3：讀取指定的行列：

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') data = df.ix[1, 2]  # 讀取第一行第二列的值，這里不需要嵌套列表 print("獲取到所有的值:n{0}".format(data))  # 格式化輸出

4：讀取指定的多行多列值：

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') data = df.ix[[1, 2], ['序號', '功能劃分']].values  # 讀取第一行第二行的序號以及功能劃分列的值，這里需要嵌套列表 print("獲取到所有的值:n{0}".format(data))  # 格式化輸出

5：獲取所有行的指定列

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') data = df.ix[:, ['序號', '功能劃分']].values  # 讀所有行的“序號”以及“功能劃分”列的值，這里需要嵌套列表 print("獲取到所有的值:n{0}".format(data))  # 格式化輸出

6：獲取行號并打印輸出

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') print("輸出行號列表", df.index.values)

7：獲取列名并打印輸出

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') print("輸出列標題", df.columns.values)

8：獲取指定行數(shù)的值：

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') print("輸出值：n", df.sample(3).values)  # 這個方法類似于head()方法以及df.values方法

9：獲取指定列的值：

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') print("輸出值n", df['功能劃分'].values)

四、pandas處理Excel數(shù)據(jù)成為字典

import pandas as pd df = pd.read_excel(' C:\文件路徑\文件名.xlsx ') test_data = [] for i in df.index.values:  # 獲取行號的索引，并對其進行遍歷：     # 根據(jù)i來獲取每一行指定的數(shù)據(jù) 并利用to_dict轉成字典     row_data = df.ix[i, ['序號', '功能劃分', '備注']].to_dict()     test_data.append(row_data) print("最終獲取到的數(shù)據(jù)是：n{0}".format(test_data))

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