國(guó)內(nèi)服裝行業(yè)大環(huán)境非常嚴(yán)峻，面臨著消費(fèi)升級(jí)、品牌與產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、供應(yīng)鏈效率低下、運(yùn)營(yíng)管理粗放等諸多方面問(wèn)題。因此面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、不斷提高的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用及日益微薄的利潤(rùn)，要求服裝企業(yè)精細(xì)化管理，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策，用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

　　針對(duì)服裝行業(yè)的實(shí)際現(xiàn)狀：流行周期短產(chǎn)銷(xiāo)鏈不暢;預(yù)測(cè)生產(chǎn)高庫(kù)存高風(fēng)險(xiǎn);財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息不同步;各類屬性的組織分析靈活多變;門(mén)店多，數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大等問(wèn)題。用友云分析服務(wù)，運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)，云計(jì)算技術(shù)，為企業(yè)提供全分析服務(wù)。

　　　一，端到端的可視化分析

　　運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化，使數(shù)據(jù)在產(chǎn)、供、銷(xiāo)、人、財(cái)、物等個(gè)個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生作用。從產(chǎn)業(yè)鏈的后端(研發(fā))到前端(營(yíng)銷(xiāo))，全程可視化?？s短運(yùn)行流程，打破信息孤島，將服務(wù)企業(yè)打造快速數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)模式。

　　　二，提供服務(wù)企業(yè)全流程運(yùn)營(yíng)分析服務(wù)

　　用友云分析服務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)服裝商業(yè)分析方案+專業(yè)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)，讓服裝企業(yè)能快速開(kāi)發(fā)部署，幫助服裝企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

　　(1)關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售、訂貨、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與關(guān)聯(lián)分析，為決策管理者的企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程分析提供數(shù)據(jù)支持。

　　(2)建立購(gòu)銷(xiāo)存分析體系對(duì)商品、客戶、供應(yīng)商、庫(kù)存等進(jìn)行多維度分析，全面提高運(yùn)營(yíng)水平。

　　(3)人人都是分析師，幫助企業(yè)從IT到業(yè)務(wù)部門(mén)掌握數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化管理運(yùn)營(yíng)技能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

　　三，建立服裝企業(yè)的數(shù)據(jù)共享中心

　　服裝企業(yè)如今面臨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷需要數(shù)據(jù)交換的部門(mén)會(huì)越來(lái)越多，不僅是企業(yè)內(nèi)部的部門(mén)需要獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或分析，外部產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)也會(huì)需要信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同。將“線上+線下+外部”進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分發(fā)。

　　　四，幫助服裝企業(yè)建立進(jìn)銷(xiāo)存分析服務(wù)

　　用友云分析服務(wù)為服裝企業(yè)建立進(jìn)銷(xiāo)存分析指標(biāo)體系，提供完整的進(jìn)銷(xiāo)存分析服務(wù)，通過(guò)對(duì)計(jì)劃與實(shí)際的對(duì)比，計(jì)劃準(zhǔn)確性分析并持續(xù)優(yōu)化，提高企業(yè)進(jìn)銷(xiāo)存計(jì)劃的準(zhǔn)確性。預(yù)警存貨的可銷(xiāo)售天數(shù)與缺貨狀態(tài)，并與采購(gòu)協(xié)同，降低庫(kù)存積壓，減少缺貨風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)門(mén)店間調(diào)撥的優(yōu)化，省時(shí)省力，減少調(diào)撥，調(diào)撥次數(shù)為門(mén)店計(jì)劃準(zhǔn)確性的反應(yīng)。

　　　五，電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的獲取分析

　　電子商務(wù)相對(duì)于傳統(tǒng)零售業(yè)來(lái)說(shuō)，最大的優(yōu)勢(shì)在于一切都可以通過(guò)數(shù)據(jù)化來(lái)監(jiān)控和改進(jìn)。通過(guò)數(shù)據(jù)可以看到用戶從哪里來(lái)、如何組織產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)很好的轉(zhuǎn)化率、投放廣告的效率如何等等問(wèn)題?；跀?shù)據(jù)分析的每一點(diǎn)點(diǎn)改變，就是一點(diǎn)點(diǎn)提升盈利的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，依托于電子商務(wù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)在電商混戰(zhàn)中脫穎而出的關(guān)鍵。

　　用友云分析服務(wù)的電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析解決方案，將數(shù)據(jù)分析貫穿電商市場(chǎng)規(guī)劃流程、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程及其他企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的各個(gè)核心環(huán)節(jié)。將數(shù)據(jù)可視化，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)直觀可知。

　　用友云分析服務(wù)服裝行業(yè)解決方案中，同時(shí)支持運(yùn)用并通過(guò)RFM方法，根據(jù)服裝企業(yè)的用戶的屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)用戶進(jìn)行了歸類。在推送、轉(zhuǎn)化等很多過(guò)程中，可以更加精準(zhǔn)化，不至于出現(xiàn)用戶反感的情景，更重要的是，對(duì)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化等商業(yè)價(jià)值也有很大的幫助。

　　同時(shí)也支持將GIS地圖技術(shù)用于服裝企業(yè)渠道分析的場(chǎng)景中，分析門(mén)店信息統(tǒng)計(jì)：數(shù)量、分布，對(duì)新增經(jīng)銷(xiāo)商的決策評(píng)估，幫助企業(yè)新增門(mén)店選址，以及后期的物流配送優(yōu)化等。

　　用友云分析服務(wù)服裝行業(yè)解決方案通過(guò)銷(xiāo)售、商品、會(huì)員、門(mén)店、倉(cāng)庫(kù)、采購(gòu)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等全面立體的服裝數(shù)據(jù)分析可視化，洞察企業(yè)經(jīng)營(yíng)，支撐決策、控制過(guò)程。

　　通過(guò)服裝購(gòu)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而改善采購(gòu)、跟蹤庫(kù)存和加強(qiáng)分銷(xiāo)管理;通過(guò)跟蹤和分析客戶購(gòu)買(mǎi)行為及其在所有渠道的購(gòu)買(mǎi)類型分析，優(yōu)化產(chǎn)品、改進(jìn)促銷(xiāo)活動(dòng);通過(guò)客戶畫(huà)像，提供定制化的互動(dòng)機(jī)會(huì)，以增加客戶回購(gòu)和客戶忠誠(chéng)度;通過(guò)渠道分析，提高銷(xiāo)售和向上銷(xiāo)售的機(jī)會(huì)。

　　用友云分析服務(wù)讓服裝企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)與管理用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展!

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