隨著近兩年AI的爆發(fā)式發(fā)展，國內(nèi)科技巨頭紛紛加大在人工智能領域的投資與布局，希望在這一輪風口掌握更具競爭力的技術資源。

　　大大小小的企業(yè)都意識到我國在底層技術方面的創(chuàng)新與研發(fā)還有很長的路要走。特別是在AI領域，底層技術的實力是未來決勝的關鍵，對頂級技術的需求也迫在眉睫。

　　作為走在創(chuàng)業(yè)浪潮前沿的以色列，目前其AI領域的創(chuàng)業(yè)項目正在經(jīng)歷爆炸式增長，大量人才、項目和資本涌入。

　　根據(jù)“福布斯”網(wǎng)站公布的一組數(shù)據(jù)，2018年以色列的人工智能(AI)融資約15億美元。其在底層技術方面，如傳感器、模組、芯片等方面的顛覆式創(chuàng)新，更使其成為未來五年AI領域的全球領導者。

　　12月16日至23日，作為騰訊進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下半場，連接AI、云計算等底層技術與產(chǎn)業(yè)，助力騰訊云啟產(chǎn)業(yè)計劃更好落地的騰訊AI加速器，深入探訪了創(chuàng)業(yè)國度以色列的AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈，與以色列頂級AI科技公司進行交流，了解最新硬科技趨勢并探討可能存在的合作機會。

　　騰訊AI加速器成員此次看重的是人工智能三大領域之一的計算機視覺技術企業(yè)，其中3D成像與3D建模技術是AI創(chuàng)新的風口。其基本思路是通過傳感器捕捉識別物體并進行三維圖像信息處理，以形成全方位的立體3D視覺體驗，這將對現(xiàn)有人際交互方式，特別是移動手機端的人機交互方式產(chǎn)生革命性影響。因此騰訊AI加速器重點交流了3家以3D視覺成像為核心技術的公司，分別代表了三種不同的3D技術方向，并具有各自獨特的應用場景。

　　Mantis Vision是一家基于3D視覺技術的企業(yè)，為工業(yè)端及消費端提供3D圖像及視頻捕捉服務。

　　用戶可以在不同光照條件下，捕捉靜態(tài)或動態(tài)的物體/人/場景，并即時編輯，分享，傳輸真實的3D內(nèi)容至任何2D/3D/MR/VR平臺。其3D視覺技術的實現(xiàn)方式不同于 iPhone X 的衍射光學元件投影，因此是規(guī)避蘋果Face ID 技術來源的Prime Sense 公司專利壁壘的唯一解決方案。

　　嚴格來說，Mantis Vision已經(jīng)不算是以色列典型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。該公司目前已有十二年歷史，目前員工人數(shù)早已超過200多人，這在 “跳躍愛自由”的以色列創(chuàng)業(yè)文化中實屬不易。

　　通過與CEO Gur及員工的交流發(fā)現(xiàn)，這是一家非常鉆研技術的公司。早期產(chǎn)品及解決方案主要針對工業(yè)界，提供復雜專業(yè)的手持3D掃描儀，通過掃描儀可以直接做3D建模，主要應用于大規(guī)模建筑重建、VR游戲設計等專業(yè)領域。

　　例如，國內(nèi)VR裝修設計與家居商品集采平臺， 通過Mantis Vision的3D掃描設備對全戶型進行掃描，對采集到的家居環(huán)境的3D信息實時轉(zhuǎn)換為可在平臺編輯的高分辨率3D內(nèi)容。然而該套工業(yè)級產(chǎn)品及解決方案售價高達兩萬美金。

　　Mantis Vision希望能夠?qū)⒂布O備做小，并降低成本，以提高應用范圍。因此近五年的產(chǎn)品研發(fā)方向更加注重消費端市場，目前已開發(fā)出可嵌入至手機端的消費級3D掃描產(chǎn)品。

　　相比于工業(yè)級方案，移動端3D視覺技術方案花成本僅為10-15美金，尺寸更微小，因而極大增強了應用的范圍與靈活性。Mantis Vision已與三星Galaxy S8及小米8合作，提供前置3D人臉識別模組。

　　在與CEO Gur及CTO Yonatan的交流中，他們指出在全球AI視覺技術的激烈競爭中，企業(yè)戰(zhàn)略布局應該專注于兩個方向：一是加強底層的3D攝像傳感器研發(fā)，目標是能夠采集到更好的信息或者說能滿足特定的目標，尤其是如何將模塊做小。二是應用層面的研發(fā)，當獲取到這些3D深度信息之后能做些什么?只有通過廣泛的應用才能夠?qū)?D視覺技術的價值發(fā)揮到最大。Gur展示了給騰訊AI加速器成員們展示了幾個目前在研發(fā)的有趣應用場景，并表示希望能夠在中國找到更廣泛的應用市場。

　　360度3D掃描通道

　　構架一個基于專業(yè)3D掃描儀的360度多方位門，可在用戶通過該門時瞬時采集個體體態(tài)、行為等信息。這些獲取的個體信息就可能為打造基于線下商場或線上電商平臺的3D試衣間服務提供可能性。

　　移動端AR會議

　　一款移動端增強現(xiàn)實的會議應用，首先對多個在線用戶的3D圖像信息進行采集與處理，“拖拽”參會者的3D圖像信息“放置”在AR桌子周圍，能夠極大解放工作中對地理位置的限制，以高臨場感提升溝通的有效性。

　　移動端AI Message App

　　該應用將在一個月內(nèi)發(fā)布。用戶可以錄制一段3D視頻并將其留在某個具體地點，這些信息上傳至云端，其他用戶到了該地點就可以找到這段3D視頻?？梢韵胂笠粋€有趣的應用場景，一位Airbnb房東可以把3D視頻留在房間內(nèi)的不同位置，以更貼心地為房客提供信息。

　　Vayyar公司成立于2011年，其王牌技術在于擁有全世界最先進的毫米波3D成像系統(tǒng)級芯片(SOC)。

　　與Mantis Vision的攝像頭解決方案不同，這家公司在獲取視覺信息方面完全不按常理出牌，不使用任何攝像頭，而是通過基于無線電波的3D成像傳感器來獲取視覺信息。

　　換句話說，Vayyar可以算是一個半導體加通訊的公司。使用這種解決方案的核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在成本低廉且應用部署過程簡單。其成本主要體現(xiàn)在核心的半導體價格，而如果進行大規(guī)模生產(chǎn)，其芯片成本可控制在10-15美金。

　　此外，相比于傳統(tǒng)安防監(jiān)控系統(tǒng)，Vayyar無需攝像頭采集圖像信息，因此就不存在隱私被侵犯的問題。

　　在交流過程中得知，其創(chuàng)始人Raviv曾任英特爾全球移動無線部門總經(jīng)理、并在以色列國防軍擔任多個大型雷達和通信項目的角色。

　　Raviv最初思考軍隊中經(jīng)常將雷達放在墻上可以透視了解墻背后的情況，那么怎樣把軍用雷達變成一個小型化的芯片用在民用方面?這在以色列是一個典型的軍用轉(zhuǎn)民用創(chuàng)業(yè)思路。

　　Vayyar在鉆研技術研發(fā)的同時，其市場應用與細分也做了非常清晰的規(guī)劃。目前有四大應用場景。

　　醫(yī)療健康

　　最初第一個主要應用場景是對人體的穿透，Vayyar主要用于檢測乳腺癌。以往去醫(yī)院做胸透會使用X光照，而這一套設備大概需要30萬美金。而Vayyar的檢測設備很簡單，就是一件內(nèi)置芯片的內(nèi)衣，通過不斷放射頻精準快速地監(jiān)測出乳房里的異常腫瘤組織，這個成本只要3千美金。此外，相比于X光的輻射傷害，射頻對人體的負面作用要小很多。

　　安防監(jiān)控管理

　　如智能家居監(jiān)控，屋內(nèi)人體體征監(jiān)控，安全監(jiān)控及火警探測，老年防摔警報。特別是對于房屋維護及翻修，Vayyar特別開發(fā)了一款Walabot的手機殼，利用其芯片傳感器能夠探測到除金屬外的任何物體表面及內(nèi)部物質(zhì)，并實時創(chuàng)建3D圖像。該App能夠監(jiān)控探測房屋內(nèi)部管道布局、老化、堵塞等問題。

　　另一方面，安防領域中Vayyar也可用于公共場所的安檢場景。目前安檢都用60G的毫米波或者用鈦赫茲技術，但一套設備要200萬。用Vayyar設備安檢時通過非接觸性的方式就可透視出身上的槍支刀具，但是只有幾十萬的成本。此外對于人體體征的監(jiān)控，無需穿戴設備，可以完全在自然狀態(tài)下監(jiān)控。

　　內(nèi)車外傳感監(jiān)控

　　具體可以對車內(nèi)駕駛員提供輔助監(jiān)控信息，車內(nèi)乘客安全監(jiān)控，車外路況監(jiān)控，車輛運輸貨物管理。

　　公共場所

　　其他應用場景還包括辦公場所、機器人陪伴場所以及工業(yè)生產(chǎn)制造場所的安全監(jiān)控管理。具體可應用在工作間人員數(shù)量、員工位置檢測、生產(chǎn)中人機交互安全監(jiān)測管理等。

　　此外，目前Vayyar還可應用于零售行業(yè)，將芯片嵌入貨架上，從而可以采集消費者決策時的肢體行為數(shù)據(jù)。

　　隨著AI時代的發(fā)展，AR眼鏡被視為新一代的硬件入口。Lumus則是一家AR底層技術公司，基于全球領先的增強現(xiàn)實光學膜組方案推出了新的智能眼鏡。

　　其核心技術在于顛覆性的光導光學元件專利，是增強現(xiàn)實眼鏡里面最核心的零件部分。 Lumus AR眼鏡的核心競爭力有兩方面。

　　一是能夠做到比普通AR眼鏡更加輕巧超薄，與普通眼鏡尺寸相當。二是具有更高的畫面像素，并且用戶可以在透明鏡片上觀看畫面，而同時雙眼可見實際環(huán)境，Lumus希望增強現(xiàn)實不僅要看到真實的世界同時要看到這些虛擬的圖像。

　　Lumus的使命是要改變目前人人低頭看手機屏幕的人機交互方式，而要在未來讓人人抬頭帶著AR眼鏡解放雙手。

　　雖然也有很多B端的行業(yè)客戶，也包括軍工企業(yè)，但是公司認為未來最大的空間一定是在消費級的產(chǎn)品。

　　CEO Ariel介紹了兩個應用場景。一是對消防員在煙霧環(huán)境中執(zhí)行任務時，通過佩戴紅外相機，可以將采集到的圖像以AR的形式投置出來，以便更好判斷目標物體的位置進行營救。另一個是對醫(yī)療手術中，通過CT等手段對手術部位的圖像采集后，手術師可以AR的方式觀看3D影像，從而提升手術的效率。

　　盡管這幾家以色列3D視覺科技公司的技術解決方案不同，但作為偏重底層技術的高科技企業(yè)都表示，底層傳感技術是基礎，深度學習應當是建立在高質(zhì)量信息之上的，算法無論如何優(yōu)化演變也無法超越一個強大硬件所獲取的信息質(zhì)量。

　　因此AI視覺技術的未來發(fā)展趨勢應該會對底層傳感器技術的要求與需求越來越高。而對于以色列高科技企業(yè)的優(yōu)勢在于頂尖的底層核心技術，但是最大的問題是沒有產(chǎn)業(yè)、沒有市場及應用基礎。

　　中國龐大的市場基礎及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系恰恰是能夠?qū)⑦@些底層技術實現(xiàn)1-N的二次開發(fā)與應用的，這將會是未來中以合作的有效方式。

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