前兩篇文章中我們講解了如何構(gòu)建指標體系,這一篇文章中,我們從數(shù)據(jù)分析的角度來探索一下,基于分析數(shù)據(jù)構(gòu)建的指標體系是如何應(yīng)用的。
身為技術(shù)人員,在工作中你有沒有遇到和老板不同頻的情況?老板講什么聽不懂,辛辛苦苦做出來的東西老板不喜歡,老板分下來的業(yè)務(wù)目標無法落地,面對復雜的業(yè)務(wù)問題難以拆解?另外,在工作交接時空有一身代碼技能,SQL寫的飛起,python擼的震天響,但是不知道業(yè)務(wù)邏輯與自身技能怎么融合?抱著數(shù)據(jù)驅(qū)動的目的去和業(yè)務(wù)溝通,換來的卻是提數(shù)的需求,自己做分析卻又不知道該分析什么,留下了白白浪費的時間和滿地的頭發(fā)。
如何解決這一問題呢?
解決這一問題的方法就是找到部門甚至公司的北極星指標,沿著北極星指標進行數(shù)據(jù)探索和切分。曲卉老師在課堂上講解增長模型的應(yīng)用時將其拆解成了三句話:找杠桿、摘線頭、搭樂高,我們來具體看一下。
01 找杠桿:找到聚焦領(lǐng)域,確定四兩撥千斤的發(fā)力點
不知道有沒有人了解波特,就是那個競爭理論講的很兇的人,他曾經(jīng)提到過:如果資源是無限的,根本沒有人會選擇競爭,所謂競爭就是在有限的資源下,找尋最佳生長策略的過程。我們在構(gòu)建增長指標體系時也是這樣的狀態(tài),如何在有限的資源中找到最佳增長點,起到四兩撥千斤的效果,是增長的關(guān)鍵所在。
我們通過Airbnb的案例了解一下如何找到增長發(fā)力點:
Airbnb是一家聯(lián)系旅游人士和家有空房出租的房主的服務(wù)型網(wǎng)站,它可以為用戶提供多樣的住宿信息。所以他的北極星指標是總的預定天數(shù),結(jié)合之前北極星指標構(gòu)建的方法,我們確定了Airbnb的指標體系為:
我們將數(shù)據(jù)加到指標體系中后,發(fā)現(xiàn)“新用戶首次預定百分比”低于平均水平,也就是說,我們想盡辦法拉來的客戶很多都被浪費掉了,并沒有形成轉(zhuǎn)化,所以,我們需要盡力提升這個指標,這個點也就是現(xiàn)階段最重要的發(fā)力點。
上面的案例會不會對你有些啟發(fā)呢?
事實上并不是所有的案例都會這么直接,指標之間需要一些轉(zhuǎn)化,我們來看一下下一個案例——SaaS軟件:
SaaS的北極星指標是:月付費用戶數(shù)
對應(yīng)的指標體系為:
我們會發(fā)現(xiàn)指標中沒有明顯的差異點,為了確定問題點,我們進行了指標拆分:
拆分的維度即為:渠道和公司大小,根據(jù)這兩個維度我們拆分了指標體系如上表。
仔細分析表格我們發(fā)現(xiàn),付費廣告一欄中試用注冊率、試用購買率偏低,但是付費用戶訂閱長度偏高,說明這個渠道并未精準定位用戶,但是付費之后訂閱長度轉(zhuǎn)化率較好,所以這一渠道存在一定的優(yōu)化價值。
同理我們看一下<50人的公司客戶,購買率和付費用戶訂閱長度都很低,說明我們的產(chǎn)品并不太適合小公司。作為驗證,我們發(fā)現(xiàn)大公司購買率和付費用戶訂閱長度都很高,說明我們的軟件適合大公司。
02 摘線頭:尋找具體的增長思路
我們在工作中面臨的業(yè)務(wù)非常復雜,有可能是業(yè)務(wù)很復雜,也有可能是外部條件變化非常快,那這時我們該怎么處理?
我們以淘寶的案例來做一下講解:
淘寶的北極星指標為:淘寶銷售額
具體的增長指標體系為:
增長模型的價值就是把一些復雜的業(yè)務(wù)邏輯抽象化,然后再進行思路整理。當我們構(gòu)建完成指標體系之后我們就可以很容易的針對具體指標尋找產(chǎn)品舉措,比如:
產(chǎn)品頁面流量:可以使用搜索優(yōu)化、推薦算法、千人千面……
平均訂單價值:可以使用100元免運費、優(yōu)惠券、相關(guān)商品推薦等方法……
03 搭樂高:指導指標拆分和團隊協(xié)作
上面的兩個步驟我們完成了指標的拆分,當拆分完成后,我們發(fā)現(xiàn)這是一個團隊協(xié)作的目標,一個人無法完整實現(xiàn),所以,我們就需要把活分下去,并保證執(zhí)行團隊和負責人的思路一致。那么,如何根據(jù)細分指標下放到團隊中的各個人中,我們來看一下增長指標下如何進行任務(wù)劃分:
1)橫向分解:先按照用戶群組,通過“加法”分解;
2)縱向分解:再按照用戶漏斗,通過“乘法”分解;
我們在進行指標拆分的時候,需要按照MECE原則:
1) ME:相互獨立:每個指標相互獨立,避免后續(xù)團隊任務(wù)相互吵架;
2) CE:完全窮盡:細分指標涵蓋影響增長重要因素,避免增長盲點;
在協(xié)作模式中,一般有兩種協(xié)作方式:
1) 協(xié)作方式1:每個跨功能團隊單獨承擔一個細分指標;
比如:新用戶量分給獲客團隊,獲客團隊又可拆分成渠道和商務(wù)等兩個子團隊,則這個團隊就會整體負責新用戶量的指標。
2) 協(xié)作方式2:即為OKR模式,多個團隊合作推動同一細分指標;這一團隊是國內(nèi)比較流行的方式。
比如:上圖中的新用戶量由三個團隊負責——運營團隊項下的獲客渠道團隊、BD團隊下的商務(wù)合作團隊、產(chǎn)品團隊下的推薦團隊等,三個團隊共同負責一個指標,這一方式最好的方法是將新用戶量進一步細分:
從圖中我們可以看出:運營渠道團隊為新用戶量指標負責團隊,BD和產(chǎn)品為支持團隊。
文章寫到這里,大家對一些大的業(yè)務(wù)問題拆解、業(yè)務(wù)模型的搭建有沒有一些基本的認知呢?理論的描述總是簡單的,最重要的是大家能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到實際工作中,后面我們會講解一些較為細致的案例,歡迎大家繼續(xù)觀看~
作者:livandata;個人公眾號:livandata,歡迎大家關(guān)注溝通~