按照粒度由粗到細(xì):

以商品詳情頁為例

1、頁面級(jí)別緩存

（有時(shí)也叫url級(jí)別緩存，將頁面手動(dòng)渲染存到redis（key=商品id,val="商品詳情頁面，以后再次請(qǐng)求這個(gè)頁面時(shí)，從redis中獲取，直接向前端返回text/html,并且可以告訴瀏覽器在本地緩存該頁面，缺點(diǎn)是頁面數(shù)據(jù)更新不及時(shí)）

2、對(duì)象級(jí)別緩存

（如商品數(shù)據(jù)，（key= 商品id，val=“數(shù)據(jù)庫查出的商品數(shù)據(jù)”）將查詢過一次的商品信息存到redis，第二次請(qǐng)求改商品數(shù)據(jù)時(shí)，優(yōu)先到redis查詢）

redis做緩存的思路是：

1、先檢查redis有無數(shù)據(jù)

1.1、有就返回

1.2、沒有，就查詢數(shù)據(jù)庫，存入redis，再返回

2、注意緩存的生命周期，

如果周期是永久，那么redis很容易崩掉，只是時(shí)間的問題

redis在秒殺中的使用：

1、先將秒殺商品庫存預(yù)存到redis

2、秒殺開始后，在redis中預(yù)減庫存，減為0該商品秒殺結(jié)束（redis是單線程的）

3、如果為了減輕對(duì)redis的訪問壓力，可以將用戶提交的秒殺請(qǐng)求放到mq（比如RabbitMq）中

比如一共只有10件商品，一共有10萬用戶虎視眈眈，都幾乎同一時(shí)間提交秒殺請(qǐng)求，

3.1、可以將請(qǐng)求放到消息隊(duì)列中，返回給前端是“排隊(duì)中";

3.2、消費(fèi)者(隊(duì)列的”消費(fèi)者“）按照固定的速度從消息隊(duì)列中取數(shù)據(jù)，創(chuàng)建訂單到數(shù)據(jù)庫（也就有條不紊的創(chuàng)建10個(gè)訂單，數(shù)據(jù)庫0沖擊），

3.3、雖然有可能是排到前10的用戶，如果由于某種原因創(chuàng)建訂單失敗，就會(huì)將該用戶的秒殺請(qǐng)求放到mq尾部，接著給隊(duì)列中的其他用戶創(chuàng)建訂單

3.4、創(chuàng)建訂單成功的請(qǐng)求，將該請(qǐng)求從mq中移除，對(duì)用戶發(fā)送短信”恭喜，秒殺成功！“

3.5、成功創(chuàng)建10個(gè)訂單之后（也就是秒殺結(jié)束），給隊(duì)列中其他用戶請(qǐng)求返回”秒殺失敗“