“無論傳統(tǒng)電商、跨境電商還是航空電商，面臨的欺詐問題層出不窮。尤其航空電商的資源比較稀缺，更是黑灰產(chǎn)眼里的肥肉。在移動互聯(lián)網(wǎng)的今天，我們該用什么手段應(yīng)對黑灰產(chǎn)呢?如何對抗黑灰產(chǎn)復(fù)雜攻擊呢?”11月30日，第七屆中國航空及旅游-支付及防欺詐論壇上，頂象技術(shù)高級解決方案專家史博表示，我們的客戶涵蓋電商、航空、能源、互金、IoT等領(lǐng)域，這其中有的使用的是頂象的風(fēng)控體系，有的也在自建風(fēng)控體系。但是，無論是自建風(fēng)控體系還是使用我們的風(fēng)控體系，都在尋求積極更多針對黑灰產(chǎn)的對抗技術(shù)和防御策略。“因為，當(dāng)安全公司在用人工智能抵御黑產(chǎn)時，黑灰產(chǎn)也在用人工智能對抗安全。所以，每個企業(yè)面臨的威脅都是最新的”。

　　魔高一尺道高一丈，只有了解各類欺詐手段和防御策略，讓自己的風(fēng)控體系與時俱進，才能夠有效防御黑灰產(chǎn)的各種“創(chuàng)新性”攻擊。

　　　共享安全，讓企業(yè)的反欺詐網(wǎng)絡(luò)時時更新

　　頂象技術(shù)高級解決方案專家史博表示，這個可以通過“共享安全”來實現(xiàn)。

　　所謂“共享安全”就是把團隊做業(yè)務(wù)安全的經(jīng)驗以模型的方式輸出出去，從而構(gòu)建出一個通用型的模型，給到每一家企業(yè)，這個模型已經(jīng)包含了大量的實戰(zhàn)對抗經(jīng)驗，能夠抵御常見的各種攻擊。然后每一家企業(yè)再基于這個通用型的模型，結(jié)合自身數(shù)據(jù)和特定應(yīng)用場景，變?yōu)樽约旱膶Ｓ心Ｐ停扔诩日驹诹司奕说募绨蛏?，又能跟自己的業(yè)務(wù)變化緊密相連。

　　以刷單為例：基于賬戶ID 、設(shè)備、環(huán)境、操作、行為等數(shù)據(jù)，通過智能風(fēng)控引擎進行多維度建模分析，提供實時的惡意請求識別與阻斷，以及離線的綜合分析報告，從而發(fā)現(xiàn)并阻斷刷單、作弊等行為，精確區(qū)分黑灰產(chǎn)和正常用戶，當(dāng)這些建模的“原料”越來越豐富，這個安全模型的準(zhǔn)確度也會越來越高。

　　“我們提供基于人工智能的模型共享，包含黑產(chǎn)對抗經(jīng)驗、各行業(yè)的防御策略、不同的攻擊場景。也就是將我們與黑灰產(chǎn)對抗的經(jīng)驗、維護安全的‘攻略’共享給企業(yè)，讓客戶也擁有這些防御黑灰產(chǎn)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。”史博解釋說。

　　頂象全景式業(yè)務(wù)安全風(fēng)控體系就是基于“共享安全”構(gòu)建。

　　該方案通過風(fēng)險模型、風(fēng)險知識和對抗經(jīng)驗的共享，使企業(yè)之間能夠共享業(yè)務(wù)安全風(fēng)險防控能力，在保證企業(yè)自身數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)了企業(yè)與企業(yè)、行業(yè)與行業(yè)之間的協(xié)同聯(lián)防作戰(zhàn)。目前，“頂象全景式業(yè)務(wù)風(fēng)控方案” 具有數(shù)萬個風(fēng)控模型，億萬條共享知識，涵蓋金融、電商、航空、能源、制造、公用等各個行業(yè)的應(yīng)用場景，賦予用戶BAT級的防御能力，從而讓企業(yè)免受薅羊毛、盜號、刷榜、垃圾注冊、欺詐交易等業(yè)務(wù)威脅，保護平臺的業(yè)務(wù)安全。

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