4月3日晚，中關村軟件園迎來了一批特殊的客人，來自中國人工智能學會教育工作委員會及多位高校人工智能學科建設代表，與東道主百度AI技術生態(tài)部總經理喻友平、百度校園品牌部主任李軒涯、副主任計湘婷展開了一場關于校企深度學習課程合作新模式的探討。

　　喻友平在晚宴上表示，“深度學習對整個AI領域有著重要的影響力，在國外巨頭搶占深度學習技術開源先機的情況下，中國必須要有自己的深度學習平臺，才能鞏固自身人工智能技術的核心競爭力。百度深度學習平臺PaddlePaddle推出以來，一直致力于簡化開發(fā)者的工作，讓開發(fā)者有更多的創(chuàng)造空間。近期PaddlePaddle所做的升級正是基于這一初衷，得到了市場的良好反饋。我們相信在未來的課程共建過程中，PaddlePaddle將為廣大師生帶來極大的幫助，推動他們的研發(fā)工作取得突破;同時也將積極推動新工科建設，為中國培養(yǎng)深度學習專門人才。”

　　據(jù)了解，百度PaddlePaddle作為百度旗下深度學習開源平臺，可以提供Neural Machine Translation、推薦、圖像分類、情感分析、Semantic Role Labelling等5個任務，每個任務都可迅速上手，且大部分任務可直接套用，極大簡化了開發(fā)者的工作。近期，PaddlePaddle平臺對Visual DL做出進一步升級，Visual DL優(yōu)化后進一步拓展了可支持范圍，不僅可以簡化開發(fā)者的使用流程，還可滿足他們對Python版本的不同需求，Python 3.4、3.5，以及3.6 Manylinux用戶都能無障礙使用。同時，為了滿足開發(fā)者的不同操作需求，新版本Visual DL將San(Javasript Framework )切換到Vue，憑借Vue文檔體系更加豐富健全的特性，開發(fā)者使用的門檻進一步降低，可以極為方便簡單的完成操作。未來，PaddlePaddle將做出進一步優(yōu)化，實現(xiàn)訓練模型從電腦端向移動端過度，打破開發(fā)設備的局限。

　　晚宴上，來自北京林業(yè)大學信息學院物聯(lián)網教研室的張海燕副教授表示，“國外的一些類似平臺起點較高，要求使用者具備比較成熟的機器學習能力才能使用，對于本科生來說難度很大。且國外的平臺反饋特別慢，沒有專門的渠道，一般都是在Github論壇上面找到復現(xiàn)模型的人提問，快的一周給反饋，慢的可能要幾個月才能收到回復。 而PaddlePaddle則充分發(fā)揮了本地優(yōu)勢，簡化了開發(fā)流程，相信會有越來越多的師生愿意嘗試使用。”對于PaddlePaddle平臺進校園，與高校共建課程及學科的前景，張老師表示歡迎且十分看好。

　　“從來沒想過可以和PaddlePaddle的負責人面對面坐在一起交流，”同樣來自北京林業(yè)大學信息學院物聯(lián)網教研室的孫鈺副教授在晚宴上激動地說，“我們試用過PaddlePaddle后，發(fā)現(xiàn)它可以讓學生從機器學習開始，通過線性回歸、簡單的梯度下降等基礎知識，循序漸進地打下深度學習的理論和實踐基礎，為學生未來的開發(fā)創(chuàng)造提供很大幫助。與其他深度學習平臺相比，PaddlePaddle在一些API接口方面更加友好，雖然目前缺乏典型案例，但在不久的將來，隨著平臺在各個場景的廣泛應用，PaddlePaddle的優(yōu)勢會越加明顯。我們正準備將PaddlePaddle應用到一個‘AI識蟲’的研究項目上，這是一個利用AI技術在生態(tài)領域幫助保護區(qū)監(jiān)測林業(yè)害蟲的項目。”

　　值得期待的是，PaddlePaddle深度學習平臺目前已經開始與各大高校積極拓展合作項目，從課程設置到學科建設，從課堂教學到科研應用，PaddlePaddle將與高校人工智能人才培養(yǎng)進行更加深度的融合，為廣大青年學子的AI之路保駕護航。

　　除PaddlePaddle以外，百度目前已經構建起包含算法層、感知層、認知層和平臺層技術架構的AI技術平臺，形成獨具百度特色的開放生態(tài)。包含語音、圖像、視頻、增強現(xiàn)實、自然語音處理等在內的80多項核心AI能力，對于第三方開發(fā)者來說有著難以估量的價值。無論是在產學研結合方面，還是在人工智能人才培養(yǎng)方面，百度的開放生態(tài)都有著重要的意義，甚至對于中國人工智能的發(fā)展也有著不容小覷的積極作用。

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