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      從GMV出發(fā),看目標(biāo)拆分與公式拆解


      GMV在電商中是一個(gè)非常重要的指標(biāo),但不同的電商對于GMV的算法完全不一樣;算法不同,計(jì)算出的數(shù)據(jù)也千差萬別。這篇文章,作者從四個(gè)方面詳解GMV公式的推導(dǎo)過程,對于整個(gè)電商從業(yè)者來說,有不少參考意義。

      從GMV出發(fā),看目標(biāo)拆分與公式拆解

      一、GMV公式是怎么推導(dǎo)出來的

      GMV (Gross Merchandise Volume),字面意思就是交易總額,或者成交額,單位是貨幣單位,如果是人民幣結(jié)算,就是元。

      我們可以以一家淘寶店為例,這家店鋪一個(gè)月的成交額GMV = 所有顧客的消費(fèi)總額,即用下面的公式表示:

      公式1:GMV = 顧客的成交總額= 顧客1的成交額 + 顧客2的成交額 + 顧客3的成交額 + ……

      根據(jù)這個(gè)公式,GMV很容易就會被后臺統(tǒng)計(jì)出來,事實(shí)上,我們的后臺就是這樣計(jì)算GMV的。

      但是這樣的公式只能用來計(jì)算,卻對我們的運(yùn)營指導(dǎo)工作沒有什么意義,因?yàn)樗鸱值锰?xì)了。

      如果這個(gè)月有1萬個(gè)消費(fèi)的顧客,那么這個(gè)公式就有1萬個(gè)變量(每一位顧客的成交額),我們在運(yùn)營中沒辦法去精確控制1萬個(gè)變量。因此,我們可以嘗試用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識來改變下這個(gè)公式的形式。

      首先我們引入一個(gè)統(tǒng)計(jì)值:平均客單價(jià),就是平均每一個(gè)顧客的成交額:

      公式1——公式2:平均客單價(jià) = GMV / 有消費(fèi)的顧客總數(shù)

      這里GMV就是我們在公式1中的GMV,它和有消費(fèi)的顧客總數(shù)都是可以被后臺統(tǒng)計(jì)得到的。那么我們再用小學(xué)數(shù)學(xué)的知識對公式2進(jìn)行一個(gè)變形,就得到公式3:

      公式2——公式3:GMV = 有消費(fèi)的顧客總數(shù) * 平均客單價(jià)

      到這里,是不是就舒服多了,這個(gè)公式就可以用來指導(dǎo)我們的運(yùn)營工作了。

      比如,老板讓你提高下個(gè)月的GMV,那么你可以把這個(gè)KPI(關(guān)鍵效益指標(biāo),你就理解為一個(gè)你必須達(dá)到的指標(biāo)數(shù)據(jù)就好,就是你的工作目標(biāo))根據(jù)公式3,分配到提高顧客總數(shù)和提高平均客單價(jià)這個(gè)兩個(gè)過程指標(biāo)中去:要么維持平均客單價(jià)不變,提高消費(fèi)的顧客總數(shù);要么維持消費(fèi)的顧客總數(shù)不變,提高平均客單價(jià);要么兩個(gè)都提高。

      注意這里的這個(gè)例子,這體現(xiàn)的就是目標(biāo)拆分的思想,把大目標(biāo)拆成小目標(biāo),然后一個(gè)小目標(biāo)一個(gè)小目標(biāo)去完成,這樣最終就可以完成大目標(biāo)。

      這個(gè)目標(biāo)拆分體現(xiàn)到具體執(zhí)行上,就是公式拆解:將一個(gè)指標(biāo),不斷拆分成更細(xì)顆粒度的過程指標(biāo),直到無法拆分。

      例如公式3,就是將GMV這個(gè)目標(biāo)指標(biāo),拆分成了有消費(fèi)的顧客總數(shù)和平均客單價(jià)這兩個(gè)過程指標(biāo)的乘積。當(dāng)然這兩個(gè)指標(biāo)并不是最細(xì)顆粒度的,還可以接著往下拆分。

      我們從顧客逛淘寶買東西的過程路徑著手:

      商家將商品發(fā)布到淘寶店鋪上,顧客可能是瀏覽某個(gè)促銷頁面或者自己搜索某個(gè)關(guān)鍵詞等等,在頁面中的商品列表里看到了這家店鋪的商品。然后點(diǎn)擊進(jìn)入到商品詳情頁,瀏覽商品詳情。最后決定要不要買,那么就有如下的公式:

      公式4:有消費(fèi)的顧客總數(shù) = 點(diǎn)擊UV * 訪購率

      其中:

      • 點(diǎn)擊UV:點(diǎn)擊了這家店鋪商品的獨(dú)立訪客數(shù),你用手機(jī)登錄淘寶點(diǎn)了這個(gè)商品,然后你再用電腦登錄淘寶點(diǎn)了這個(gè)商品,都只算一個(gè)獨(dú)立訪客(同一個(gè)賬號記為一個(gè)獨(dú)立訪客);
      • 訪購率:所有的獨(dú)立訪客在這家店鋪消費(fèi)購買的比率,這個(gè)指標(biāo)和公式2中的平均客單價(jià)一樣,都是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值,一般是利用以往的數(shù)據(jù)測算??赡苡行┩瑢W(xué)會有點(diǎn)懵逼,這個(gè)我們后面在應(yīng)用環(huán)節(jié)會講到,這里大家就記住這些公式的推導(dǎo)過程就好,跟著我們的思路一步一步來。

      有了公式4,帶入到公式3中,就可以得到公式5:

      公式3 + 公式4——公式5:GMV = 點(diǎn)擊UV * 訪購率 * 平均客單價(jià)

      這個(gè)公式5是不是就很熟悉了,就是所有運(yùn)營課上都會提到的GMV公式。

      上面的過程就是這個(gè)公式的整個(gè)構(gòu)建和推導(dǎo)過程。它和最初的公式1是不是一點(diǎn)都不像?因?yàn)楣?是用來計(jì)算的(給后臺計(jì)算用),公式5是給我們運(yùn)營人做運(yùn)營策劃用的,它們雖然都表示GMV,但是因?yàn)橛猛静煌孕螒B(tài)也就大相徑庭。

      二、GMV公式的進(jìn)一步拆解

      上一節(jié)我們得到了公式5:GMV = 點(diǎn)擊UV * 訪購率 * 平均客單價(jià),這個(gè)公式還是可以進(jìn)一步拆解的。

      公式3到公式5的拆解,我們用到的是分步的方法:分析顧客購物的步驟,將每一步的過程指標(biāo)做成一個(gè)乘法公式。

      接下來我們使用分類的方法:根據(jù)顧客來源,將點(diǎn)擊UV拆分成不同的渠道點(diǎn)擊UV:

      公式6:點(diǎn)擊UV = 站內(nèi)點(diǎn)擊UV + 站外點(diǎn)擊UV= (站內(nèi)資源位1點(diǎn)擊UV + 站內(nèi)資源位2點(diǎn)擊UV + ……)+ (站外資源位1點(diǎn)擊UV + 站外資源位2點(diǎn)擊UV + ……)

      再利用分步的方法:這個(gè)店鋪的商品在某個(gè)資源位上出現(xiàn)了n次(資源位曝光量),其中有m次被獨(dú)立訪客點(diǎn)擊(m次轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化率=m/n),就形成了m次點(diǎn)擊UV,即得到公式7:

      公式7:某資源位點(diǎn)擊UV (m) = 資源位曝光量(n) * 轉(zhuǎn)化率(m/n)

      公式6 + 公式7——公式8:點(diǎn)擊UV = 站內(nèi)曝光量*站內(nèi)轉(zhuǎn)化率 + 站外點(diǎn)擊曝光量*站外轉(zhuǎn)化率= (站內(nèi)資源位1曝光量*站內(nèi)資源位1轉(zhuǎn)化率 + 站內(nèi)資源位2曝光量*站內(nèi)資源位2轉(zhuǎn)化率 + ……)+(站外資源位1曝光量*站外資源位1轉(zhuǎn)化率 + 站外資源位2曝光量*站外資源位2轉(zhuǎn)化率 + ……)

      公式5 + 公式8——公式9:

      從GMV出發(fā),看目標(biāo)拆分與公式拆解

      這里借用起點(diǎn)學(xué)院胡星老師的PPT。到這里,我們就明白了這個(gè)在運(yùn)營課上反復(fù)提及的GMV拆解公式是怎么來的了吧。我們在整個(gè)公式拆解中反復(fù)運(yùn)用到了分類和分步的思想,這兩個(gè)思想對于以后你們拆解公司內(nèi)部的一些指標(biāo)也會很有幫助。

      三、GMV拆解公式怎么用

      經(jīng)過前面兩小節(jié)的推導(dǎo)(變形、分步拆解和分類拆解),我們從公式1得到了公式5,以及更細(xì)致的拆分公式9:

      公式1:GMV = 顧客的成交總額= 顧客1的成交額 + 顧客2的成交額 + 顧客3的成交額 + ……

      公式5:GMV = 點(diǎn)擊UV * 訪購率 * 平均客單價(jià)

      公式9:

      從GMV出發(fā),看目標(biāo)拆分與公式拆解

      到這里可能有些人很懵逼,這些東西變來變?nèi)ザ际歉缮兜难剑?/p>

      公式1被用來根據(jù)后臺埋點(diǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算某個(gè)時(shí)間段已經(jīng)產(chǎn)生的GMV,埋點(diǎn)數(shù)據(jù)就是我們在APP的服務(wù)端記錄每個(gè)顧客的消費(fèi)記錄,有多少人消費(fèi)等等數(shù)據(jù),然后通過公式1就可以得到這段時(shí)間已經(jīng)發(fā)生的GMV。

      公式5和更詳細(xì)拆分的公式9,是用來指導(dǎo)我們的運(yùn)營策劃的,主要有2方面的作用:

      1. 估算KPI:例如老板讓你估算下下個(gè)季度的GMV,或者你主持策劃的某個(gè)促銷活動需要估算出GMV,你就可以利用公式9,套入歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到GMV;
      2. 達(dá)成KPI:例如老板讓你下個(gè)月要做到1000萬的GMV,或者讓你策劃一場元旦促銷活動達(dá)到5000萬的GMV,你就可以利用公式9,將老板給你的GMV目標(biāo)拆分到各個(gè)渠道的曝光量上。更進(jìn)一步你還可以通過設(shè)計(jì)文案和活動玩法吸引更多的人點(diǎn)擊、更多的人參與,從而提高各渠道的轉(zhuǎn)化率和訪購率。還可以通過設(shè)計(jì)滿減等優(yōu)惠套路提高客單價(jià),通過提高公式右邊各個(gè)過程指標(biāo),從而達(dá)成左邊的GMV這個(gè)最終的目標(biāo)指標(biāo)。

      下面讓我們用一個(gè)實(shí)際工作的流程來過一遍這些知識點(diǎn):

      估算KPI:

      各個(gè)資源位的曝光量是可控的,其中站外資源位一般通過錢來買,站內(nèi)資源位一般通過公司內(nèi)部申請,我們可以根據(jù)我們的預(yù)算和公司配給的資源數(shù)量,來推算各個(gè)資源位的曝光量。

      各個(gè)資源位的轉(zhuǎn)化率一般是比較穩(wěn)定的,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)我們可以使用最近一次在這個(gè)渠道上投放流量時(shí)的轉(zhuǎn)化率來計(jì)算。這是因?yàn)槊總€(gè)渠道能夠觸達(dá)的人群在一定時(shí)間內(nèi)都是固定的,而你們公司的品牌調(diào)性短時(shí)間內(nèi)也不會改變,所以在每個(gè)渠道上能夠觸達(dá)的人群比例基本固定。

      訪購率:這個(gè)指標(biāo)也是利用歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算,如果是活動KPI的計(jì)算,一般是參考今年同類活動和去年同樣活動的訪購率,再進(jìn)行微調(diào)(考慮季節(jié)性因素的變化和今年的大盤走勢,往往旺季要增加,淡季要減少,經(jīng)濟(jì)形勢好了要增加,經(jīng)濟(jì)形勢不好了要減少)。如果是季度/年度KPI的推算,一般是參考上季度/年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)(季節(jié)因素和經(jīng)濟(jì)形勢)。

      客單價(jià):同訪購率,也是參考同類/去年活動、上季度/年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。

      通過利用上面分析的方法,我們可以得到各個(gè)資源位的曝光量、轉(zhuǎn)化率以及訪購率和客單價(jià)的估算值,帶入公式9就可以得到GMV的估算值,這個(gè)估算值就可以寫進(jìn)運(yùn)營計(jì)劃中當(dāng)做我們的KPI了。

      有了KPI之后,下一步就是執(zhí)行工作計(jì)劃,達(dá)成KPI。

      計(jì)算為了達(dá)成GMV的KPI所需要的各個(gè)資源位的曝光量:

      如果是我們自己估算的KPI,那第一步很好辦,直接使用我們在計(jì)算KPI時(shí)假設(shè)的各個(gè)資源位的曝光量,按量購買或者申請,投放我們的廣告即可。

      如果這個(gè)KPI是老板給的,我們沒有計(jì)算過程(可能老板也沒計(jì)算,就是覺得應(yīng)該是這么多才合理、財(cái)務(wù)報(bào)表才好看、投資者才會滿意、股票才會繼續(xù)漲),那么就需要我們利用公式9,根據(jù)GMV的目標(biāo)值(KPI)去推算各個(gè)資源位的曝光量、轉(zhuǎn)化率、訪購率、客單價(jià)設(shè)定為多少,才能夠達(dá)成最終的KPI。

      各個(gè)資源位的轉(zhuǎn)化率、訪購率、客單價(jià)其實(shí)還是比較穩(wěn)定的,還是參考估算KPI中的方法,用歷史數(shù)據(jù)適當(dāng)增減。

      這樣公式9中的所有變量除了各個(gè)資源位的曝光量就都固定了,我們只需要選擇合適的曝光量組合,就可以使得等式成立,KPI達(dá)成。

      根據(jù)計(jì)算好的曝光量,在各個(gè)渠道進(jìn)行投放:

      工作一般每周都要總結(jié)復(fù)盤,這時(shí)需要將這周的執(zhí)行數(shù)據(jù)再套進(jìn)公式9中,看看我們的曝光量是否達(dá)到了預(yù)期水平。我們假設(shè)的轉(zhuǎn)化率、訪購率和客單價(jià)和實(shí)際的值有多大差距,然后用本周的最新數(shù)據(jù)帶入公式9,修訂剩余的工作量:

      • 轉(zhuǎn)化率:用戶看到了廣告來不來的問題。如果某個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化率低于預(yù)期,我們可以考慮下周減少這個(gè)渠道的投放量,增加那些轉(zhuǎn)化率高的渠道,或者思考下我們的廣告內(nèi)容是不是沒有找準(zhǔn)這個(gè)渠道用戶的痛點(diǎn),沒有打動他們,這個(gè)可能是我們廣告的問題,也可能是渠道的用戶和我們的品牌不搭的問題。
      • 訪購率:用戶看到了商品詳情頁買不買的問題。如果我們的訪購率低于預(yù)期,我們要思考我們的商品詳情頁做的是不是有問題,賣點(diǎn)找的是不是不準(zhǔn)等等,這個(gè)一般是貨的信息展示出了問題。
      • 客單價(jià):用戶買了東西買多少的問題。如果我們的客單價(jià)低于預(yù)期,我們要思考我們的選品是不是有問題,定價(jià)是不是有問題,促銷活動是不是有問題,這個(gè)一般是產(chǎn)品本身和定價(jià)的問題。

      經(jīng)過不斷的修正,我們會越來越接近最終的KPI:

      最終達(dá)成,當(dāng)然也可能達(dá)不成。這就是一門藝術(shù)了,完不完的成KPI,一方面是看團(tuán)隊(duì)的能力,另一方面也是看KPI制定的合不合理。

      你讓一個(gè)瘸子定個(gè)能百米跑贏博爾特,籃球打贏科比,那這個(gè)目標(biāo)本身就有問題。這里我的建議是,一切都要講科學(xué),我們要從第一步估算KPI開始,就要認(rèn)認(rèn)真真做好每一步的估算。當(dāng)然,老板好高騖遠(yuǎn)非要這個(gè)KPI也不是不可以,想辦法爆肝唄。

      四、GMV和實(shí)際交易額

      做電商的朋友,尤其是電商平臺的朋友,都會聽說過一個(gè)名詞:實(shí)際交易額,而且這個(gè)實(shí)際交易額和GMV(交易總額或成交額)還差很多。是不是很迷茫,不知道發(fā)生什么事情了,感覺自己數(shù)學(xué)沒學(xué)好?

      不要擔(dān)心,這不怪你們,這只是一個(gè)數(shù)字游戲,用來吹牛騙投資人的游戲。

      • GMV:那些只要下單付款的訂單金額,就會被計(jì)入到GMV當(dāng)中,管你取消不取消訂單、拒不拒收貨物、退不退貨呢;
      • 實(shí)際交易額:只有買家收到貨并確認(rèn)收貨,事后也不退款的訂單金額,才能被計(jì)入到實(shí)際交易額中。

      為什么要多此一舉搞兩個(gè)指標(biāo)呢,一個(gè)指標(biāo)計(jì)算簡單,它不香嗎?

      其實(shí)這一切都是為了數(shù)據(jù)好看,還有時(shí)效性。

      你想,淘寶雙十一,GMV可能有1萬億。但是算上刷單退款事后退貨的,可能只有5000億實(shí)際交易額。那這兩個(gè)數(shù)據(jù)差的有點(diǎn)多了吧,還是那個(gè)1萬億的好看好聽有面子。而且你如果想計(jì)算實(shí)際交易額,不得等人家確認(rèn)收貨,還得過了7天的無理由退款時(shí)間?

      如果是非要公布實(shí)際交易額,就會出現(xiàn)一個(gè)尷尬的場面:雙十一過后的11月18日,淘寶公布了雙十一期間的實(shí)際交易額,在這個(gè)公眾記憶只有7天的時(shí)代,完全就是把熱飯生生放涼了再冷凍下給大家吃的節(jié)奏。根本達(dá)不到那種控制活動節(jié)奏,推動大家參與熱情的效果了啊。

      具體的不展開,至于忽悠投資人這么大逆不道的話題,我就不展開講了。講真,我很誠實(shí),騙人我不會。

      還有人可能會問,為什么我們在計(jì)算ROI中,一般是用GMV,而不是實(shí)際交易額呢?

      前面其實(shí)已經(jīng)提到了,還是因?yàn)閷?shí)際交易額的時(shí)效性(統(tǒng)計(jì)滯后性)。我們需要時(shí)間等客戶確認(rèn)收貨且不退貨的情況下,才能夠計(jì)算得到這個(gè)值,這種滯后不利于我們第一時(shí)間根據(jù)階段性運(yùn)營數(shù)據(jù)調(diào)整運(yùn)營計(jì)劃。

      事實(shí)上,所有的具備這樣統(tǒng)計(jì)滯后性的數(shù)據(jù)指標(biāo),一般都不用做指示指標(biāo)。指示指標(biāo)一定要是具備高度實(shí)時(shí)性的,這邊的動作那邊在后臺就能看到數(shù)據(jù)的變化。但是對于大階段的總結(jié)復(fù)盤來說,這個(gè)指標(biāo)還是非常有用的。

      例如,如果實(shí)際交易額和GMV相差太大,就說明我們的退單率和退貨率很高,這就要求我們找原因了。

      五、總結(jié)

      最后,我想跟大家分享一個(gè)“以終為始、目標(biāo)驅(qū)動”的毒雞湯。

      初學(xué)者最容易陷入的誤區(qū)就是陷入到崗位職責(zé)和技能的過渡厘清中,認(rèn)為這個(gè)東西不應(yīng)該是那個(gè)崗位的人做嗎,我們需要學(xué)嗎,發(fā)出諸如此類的疑問。

      實(shí)際上,我們要明白崗位的劃分只是為了社會化大分工,提高工作效率,學(xué)科的劃分也只是為了更好地將知識分門別類去教授。

      對于我們個(gè)人而言,不要去拘泥于崗位,也不需要拘泥于學(xué)科,看看你們身邊的大佬就知道。大佬們總是感覺啥都會,主要是因?yàn)樗麄兠靼住耙越K為始、目標(biāo)驅(qū)動”。

      只要是能解決問題的我都學(xué)、我都做,長此以往,他們就可以從眾多的知識和技能中提取到做事的底層邏輯和指導(dǎo)思想,提煉出自己的方法論。即使遇到他們不熟悉的業(yè)務(wù),也能夠很快厘清解決問題的框架,調(diào)集資源解決它。

      所以,我們希望大家無論在學(xué)習(xí),還是做事,都能夠“以終為始、目標(biāo)驅(qū)動”,如果陷入到某個(gè)具體的知識點(diǎn)迷茫了,不知道怎么用了,就跳出這個(gè)具體的知識點(diǎn),看看你的目標(biāo)是什么,就都清楚了。

       

      作者:Jimmy ,公眾號:Jimmy嘚啵嘚

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