我們知道Python的內(nèi)置dictionary數(shù)據(jù)類型是無序的，通過key來獲取對應(yīng)的value。可是有時(shí)我們需要對dictionary中 的item進(jìn)行排序輸出，可能根據(jù)key，也可能根據(jù)value來排。到底有多少種方法可以實(shí)現(xiàn)對dictionary的內(nèi)容進(jìn)行排序輸出呢？下面摘取了 一些精彩的解決辦法。

python對容器內(nèi)數(shù)據(jù)的排序有兩種，一種是容器自己的sort函數(shù)，一種是內(nèi)建的sorted函數(shù)。

sort函數(shù)和sorted函數(shù)唯一的不同是，sort是在容器內(nèi)(in-place)排序，sorted生成一個(gè)新的排好序的容器。

1 按照Key值排序

#最簡單的方法，這個(gè)是按照key值排序：  def sortedDictValues1(adict):  items = adict.items()  items.sort()  return [value for key, value in items]    #又一個(gè)按照key值排序，貌似比上一個(gè)速度要快點(diǎn)  def sortedDictValues2(adict):  keys = adict.keys()  keys.sort()  return [dict[key] for key in keys]    #還是按key值排序，據(jù)說更快。。。而且當(dāng)key為tuple的時(shí)候照樣適用  def sortedDictValues3(adict):  keys = adict.keys()  keys.sort()  return map(adict.get, keys)    #一行語句搞定：  [(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())]    #用sorted函數(shù)的key參數(shù)（func）排序：  #按照key進(jìn)行排序  print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])

2 按照value值排序

#來一個(gè)根據(jù)value排序的，先把item的key和value交換位置放入一個(gè)list中，再根據(jù)list每個(gè)元素的第一個(gè)值，即原來的value值， 排序：  def sort_by_value(d):  items=d.items()  backitems=[[v[1],v[0]] for v in items]  backitems.sort()  return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))]    #還是一行搞定：  [ v for v in sorted(di.values())]    #用lambda表達(dá)式來排序，更靈活：  sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1])), 或反序：  sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1]), reverse=True)    #用sorted函數(shù)的key參數(shù)（func）排序： # 按照value進(jìn)行排序  print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

準(zhǔn)備知識(shí)：

在python里，字典dictionary是內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型，是個(gè)無序的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，每一元素是key-value對：

如：dict = {'username'：'password'，'database'：'master'}，其中'username'和'database'是key，而'password'和'master'是value，可以通過d[key]獲得對應(yīng)值value的引用，但是不能通過value得到key。

對于dictionnary，需知道以下幾點(diǎn)注意事項(xiàng)：

a、 dictionary 的 key 是大小寫敏感的；

b、 一個(gè)dictionary中不能有重復(fù)的 key；

c、 dictionary是無序的，沒有元素順序的概念，它們只是序偶的簡單排列。

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