近日，悠絡(luò)客的人工智能研究院(ULUFace),在國(guó)際知名人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace百萬(wàn)級(jí)別人臉測(cè)試中(Challenge1/FaceScrub identification)，以97.4869%的成績(jī)?nèi)〉萌蚬九琶谖宓暮贸煽?jī)。參加這項(xiàng)測(cè)試的還有來(lái)自微軟、蘇寧、騰訊優(yōu)圖、復(fù)旦等知名公司。

　　目前世界知名的人臉識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證平臺(tái)有LFW和MegaFace,這兩者是人臉識(shí)別研究領(lǐng)域最重要的人臉圖像測(cè)評(píng)集合之一和目前最權(quán)威的、熱門的評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能指標(biāo)之一。

　　LFW人臉圖像集合中有13000多張從網(wǎng)上搜集來(lái)的非約束環(huán)境下的人像照片，主要用于驗(yàn)證給定兩張照片中的人是否為同一人(Face Verification)即1：1場(chǎng)景。由于場(chǎng)景較容易，人臉庫(kù)數(shù)量較少，準(zhǔn)確率普遍達(dá)到99%以上，目前國(guó)內(nèi)公司普遍采用這一人臉庫(kù)宣傳自己技術(shù)。

　　Megaface是一項(xiàng)百萬(wàn)規(guī)模級(jí)別的面部識(shí)別算法測(cè)試基準(zhǔn)，由美國(guó)華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)室發(fā)布并維護(hù)。該測(cè)試資料集中包含69萬(wàn)人的100萬(wàn)張圖片，以海量人臉注冊(cè)情況下的辨識(shí)率為主要指標(biāo)，難度較大，其中還包含同一個(gè)名人不同年齡跨度的照片，其中不乏讓人難以分辨的例子，例如下圖：

　　在MegaFace競(jìng)賽中，為了獲得較高的排名，各大公司普遍會(huì)使用多模型和較高的算法層數(shù)，這樣雖然可以使準(zhǔn)確率大幅提高，但是相比單模型的“一人投票決定制”，多模型的“少數(shù)服從多數(shù)”顯然要占用更大的計(jì)算資源，更別說(shuō)動(dòng)輒一兩百層的深度計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　注重實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，一直是悠絡(luò)客的一大優(yōu)點(diǎn)，擁有30萬(wàn)+簽約門店，覆蓋各行各業(yè)，海量的到店人臉識(shí)別數(shù)據(jù)也幫助訓(xùn)練出了悠絡(luò)客精準(zhǔn)的實(shí)戰(zhàn)化算法。采用單模型，52層深度計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，整套算法更小巧，可以嵌入在攝像監(jiān)控等終端內(nèi)，幫助門店監(jiān)控抓取到店客戶的人臉數(shù)據(jù)，形成更精準(zhǔn)的顧客分析數(shù)據(jù)。

　　目前，已有多家知名企業(yè)，在自己的門店內(nèi)使用基于悠絡(luò)客的人臉識(shí)別技術(shù)的顧客分析，VIP導(dǎo)購(gòu)，精準(zhǔn)客流等功能幫助提高門店管理運(yùn)營(yíng)效率，隨著悠絡(luò)客PaaS平臺(tái)業(yè)務(wù)的展開(kāi)，相信在未來(lái)，可以有更多的企業(yè)用低成本享受到這一精準(zhǔn)的人臉識(shí)別技術(shù)。

特別提醒：本網(wǎng)內(nèi)容轉(zhuǎn)載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí)，對(duì)本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們，本站將會(huì)在24小時(shí)內(nèi)處理完畢。