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      用新的思維方式看待芯片工藝制程

      芯片的制程從最初的0.35微米到0.25微米,后來又到0.18微米、0.13微米、90nm、65nm、45nm、32nm和14nm。在提高芯片工藝制程的過程中,大約需要縮小十倍的幾何尺寸及功耗,才能達(dá)到10nm甚至7nm。從蘋果與臺積電合作到宣布實(shí)現(xiàn)5nm芯片只有短短幾個月的時間,但真正的問題在于,強(qiáng)調(diào)納米級制程真的重要嗎?

      用新的思維方式看待芯片工藝制程

      幾乎人人都專注于較小的數(shù)字且在我們的意識中7nm比10nm或14nm更好,但真實(shí)情況比這一邏輯要復(fù)雜的多。

      理論上而言,許多因素都在工藝制程上發(fā)揮作用。以7nm為例,更小的幾何尺寸意味著每平方毫米有更多的晶體管,意味著更高的密度、時鐘、散熱設(shè)計(jì)功耗以及更低的晶體管電壓。

      臺積電和英特爾命名法

      看似相同的制程可能也存在差別。臺積電所稱的10nm對應(yīng)于英特爾所稱的14nm,臺積電及其合作伙伴稱之為7nm的技術(shù)在對于英特爾而言卻是接近10nm。

      大約18個月前,英偉達(dá)推出Nvidia Turing,該芯片是臺積電12nm芯片。如果納米是唯一的度量標(biāo)準(zhǔn),它就不應(yīng)與大型Vega Radeon VII卡相抗衡。當(dāng)然,情況并非如此,因?yàn)楸M管英偉達(dá)在晶體管尺寸、電壓和密度上都存在缺點(diǎn),但仍設(shè)法提高了IPC的比率。架構(gòu)對芯片的成功起著關(guān)鍵的作用。英偉達(dá)在12nm的波長范圍內(nèi)獲得了更好的性能,而AMD在7nm的波長范圍內(nèi)擁有最高功率的Navi芯片,這就意味著,想要打敗英偉達(dá)GPU工程高級副總裁Jonah Alben ,是十分困難的。

      Nvidia Ampere現(xiàn)在是7納米,一旦英偉達(dá)宣布推出消費(fèi)類GPU,該如何與7nm制造的AMD下一代大型Navi GPU進(jìn)行比較將會很有趣。在這種情況下,兩家公司的制造幾何尺寸相同,但終有一家的速度會更快。

      這一切都將取決于架構(gòu),使得更好的柵極和芯片模塊能夠在給定的晶體管數(shù)量和總功率下更快地運(yùn)行工作負(fù)載。

      預(yù)計(jì)蘋果將于2020年9月發(fā)布5nm A13,而高通Snapdragon 875預(yù)計(jì)將使用相同的工藝制程并于今年晚些時候(最有可能在12月)發(fā)布。由于禁令,華為可能會被排除在采用5nm芯片之外,但通常情況下,華為是第一批尋求最小晶體管的客戶之一。

      由于手機(jī)設(shè)計(jì)受功耗的限制,使得蘋果朝著最小的幾何尺寸發(fā)展。iPhone中,芯片的TDP為2W。相比之下,筆記本電腦可能仍然會通過7至9W TDP進(jìn)行被動冷卻。2W TDP不是很多,這也是為什么蘋果、高通和華為在允許的情況下首先追求最小的晶體管的關(guān)鍵原因之一。

      較小的幾何尺寸可以隨著晶體管獲得更高的功率而增加電池壽命,并且從幾何學(xué)上講,可以在同一表面上放置更多的晶體管。

      過去,由于功率TDP的限制,ATI / AMD和英偉達(dá)是最早追求最小晶體管的公司。GPU可能會消耗盡可能多的電量,因?yàn)榭偸切枰叩姆直媛屎蛶俾?。例如,?0Hz時4K 3840×2160分辨率是Full HD 1920×1080 60 Hz的四倍,計(jì)算需求是之前的4倍,而到了8K,其計(jì)算需求將比Full HD高四倍,即4倍4K或16倍。

      GPU被用于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的原因之一是它們能夠處理大量數(shù)據(jù)且具有快速的內(nèi)部互連、快速的內(nèi)存和大量的帶寬。

      CPU與晶體管的神話

      代號為Matisse的AMD Ryzen 3000系列以7nm 臺積電制造而聞名,盡管該芯片的I / O部分以12nm制造。事實(shí)上,該芯片的重要組成部分不是7nm,但是幾乎每個人都將其CPU稱為7nm。I / O控制器包括雙通道DDR4內(nèi)存控制器、PCI Express gen 4.0,集成南橋。南橋部分單獨(dú)負(fù)責(zé)兩個SATA 6 Gbps端口、四個USB 3.1gen 2端口、LPCIO(ISA)和SPI(用于UEFI BIOS ROM芯片)。

      第二代Ryzen 3000(稱為Ryzen 3000 XT)將在大約兩周內(nèi)交付,并使用相同的7nm工藝制程。A經(jīng)AMD證實(shí),其代號為Vermeer(Ryzen 4000)的Zen 3將在2020年

      推出,目前看來,將在今年晚些時候推出。

      用新的思維方式看待芯片工藝制程圖片源自AMD官網(wǎng)

      僅從營銷上所提及工藝制程上看,英特爾最新的臺式機(jī)芯片Comet Lake – S為14nm,考慮到英特爾的14nm主要對應(yīng)于TSMC的10nm,所以Ryzen 3000 Matisse處理器將更具優(yōu)勢,但是Matisse在游戲和每時鐘指令都很重要的大多數(shù)單調(diào)工作負(fù)載中表現(xiàn)不佳,AMD在諸如內(nèi)核數(shù)量更多的渲染等工作負(fù)載中勝出。Ryzen 9 3950X有16個內(nèi)核,并且在渲染上曾擊敗過的Core i9 10900K(10內(nèi)核)解決方案。

      營銷策略在這里起著至關(guān)重要的作用,因?yàn)槭聦?shí)上,有一定比例的人使用渲染,但是在營銷中,關(guān)鍵在于誰獲得了最高的CineBench分?jǐn)?shù)。對于最終用戶答復(fù)電子郵件,編寫文檔以及觀看圖片和Netflix而言,16核也起不了多少作用。尤其諷刺的是,再多的內(nèi)核也無法提升游戲性能。

      與英特爾的Comet Lake-S相比,AMD的XT處理器可能會提高單線程和游戲性能,但預(yù)計(jì)英特爾將隨著Rocket Lake-S的發(fā)展采用新架構(gòu)。關(guān)于X86架構(gòu)中Alder Lake異步大小核心方法的第一個傳聞,聽起來具有開創(chuàng)性。

      移動筆記本電腦市場

      英特爾首先在Ice Lake上達(dá)到10nm,現(xiàn)在追求節(jié)能省電的Lakefield,很快就會出現(xiàn)第二代10nm + Tiger Lake。

      AMD憑借其移動產(chǎn)品達(dá)到7nm制程并于2020年宣布了一系列Ryzen 3至9筆記本電腦解決方案,覆蓋10至54W TPD市場。對于AMD而言,7 nm雷諾阿(Renoir)微體系結(jié)構(gòu)是一個巨大的進(jìn)步,但在大多數(shù)重要工作負(fù)載上,它仍然無法勝過Ice Lake。

      AMD將會繼續(xù)改善,但是10nm以上的Tiger Lake的初步跡象以及其可以在AAA級游戲(如《戰(zhàn)地風(fēng)云5》)中以1080P運(yùn)行得很好的事實(shí)將給AMD筆記本電腦的研發(fā)工作帶來更多壓力。Tiger Lake已經(jīng)贏得了50多個設(shè)計(jì)獎項(xiàng)。

      最重要的是,它使用了新的Willow Cove CPU內(nèi)核,可以更好地針對AI和當(dāng)今的工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化。

      因此,筆記本電腦中Intel的10nm優(yōu)于7nm AMD解決方案,證明了7nm只是臺積電的一個看起來不錯的數(shù)字。

      尷尬的是,7nm的第二代Ryzen不能擊敗Comet Lake – S,這是14nm的一個巨大改進(jìn),但具有普通Skylake DNA的歷史已經(jīng)超過五年。英特爾找到了一種優(yōu)化5GHz以上的晶體管、工作負(fù)載和時鐘的方法,這足以幫助它們在大多數(shù)游戲和單線程應(yīng)用程序中獲勝。

      目前的競爭十分激烈,英特爾甚至讓AMD喘不過氣來,對業(yè)界而言是一個好現(xiàn)象。在合理的情況下,英特爾似乎逐漸將目標(biāo)指向追求更小的節(jié)點(diǎn)。這一目標(biāo)始于移動/筆記本電腦,現(xiàn)在在功率和密度起著重要作用的服務(wù)器市場也將采取同樣的措施。明年可能會推出首款10nm臺式機(jī)。

      值得注意的是,關(guān)于英特爾的Rocket Lake-S是否采用了新架構(gòu)并仍在14nm制程的傳言是否暗示著英特爾的重大變化。最初為10nm設(shè)計(jì)的內(nèi)核可能會發(fā)展到14nm。尚且不清楚該核心是否來自Sunny或Willow Cove,但這一問題也將很快就有答案,今年下半年,新的核心架構(gòu)將與Zen 3 Vermeer對抗。   

      總之,芯片制造商應(yīng)該專注于性能而不是制造納米營銷,問題的關(guān)鍵在于給定工作負(fù)載的性能。

      本文編譯自http://www.fudzilla.com/news/pc-hardware/51069-do-nanometer-matter

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