近幾年，智能設備的隱私問題一直被推上風口浪尖，不少用戶對個人數(shù)據(jù)泄露以及受到不明侵擾而產(chǎn)生擔憂，例如早前黑客利用漏洞控制某家韓系廠商旗下的所有智能設備，包括冰箱，干衣機，洗碗機，微波爐以及吸塵機器人等，該事件讓不少用戶對智能終端產(chǎn)品產(chǎn)生了恐慌。面對這些隱私問題，設備廠商如何確保用戶的隱私安全?

智能設備隱私問題已成為行業(yè)的風口浪尖(圖/網(wǎng)絡)

　　目前，市面上的多數(shù)智能設備都基于云端來實現(xiàn)智能化，即云端AI，智能設備收集用戶指令并傳輸?shù)皆贫诉M行計算，然后將處理指令傳回設備執(zhí)行，一旦斷網(wǎng)，這些智能設備將會失去全部智能功能。如果智能設備廠商的云端出現(xiàn)漏洞，黑客就可以利用云端漏洞對終端用戶進行攻擊，輕松操控云端連接的所有智能設備，而用戶的隱私也將毫無保留的暴露在黑客面前。

采用云端來處理指令的智能家居存在諸多弊端(圖/網(wǎng)絡)

　　在保護用戶隱私方面，智能設備的核心部件芯片起到了至關重要的作用。芯片的邊緣計算可以提升終端設備的安全性，簡單的用戶指令可以在終端側直接處理，無需傳輸?shù)皆贫?，這樣不僅減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，同時也大大降低了數(shù)據(jù)泄露的風險。

支持邊緣計算的智能設備可以更好的保護用戶隱私(圖/網(wǎng)絡)

　　聯(lián)發(fā)科將AI與邊緣計算進行結合，AIoT芯片在終端側即可處理復雜指令。例如適用于AI 視覺設備的i500芯片，通過邊緣計算和AI的結合，可識別物體或人并進行分類，可應用于智能安全系統(tǒng)、智能烤箱、機器人、無人機等，這些應用需要大量的邊緣計算處理、先進的多媒體功能、多個高分辨率相機、觸屏顯示和多任務操作系統(tǒng)。

　　聯(lián)發(fā)科提供一系列AIoT芯片平臺，使設備制造商能夠靈活地開發(fā)適用于家庭、企業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、零售、城市等領域的物聯(lián)網(wǎng)智能設備。除了i500，還有適用于語音識別設備的i300B，集成 Alexa 或 Google 語音助理，應用于智能音箱、廚房和清潔用具、智能門鎖等。i300A則適用于顯示設備，整合語音助理和觸控屏幕的智能中控產(chǎn)品，例如：溫控器、頭戴式顯示器、銷售終端機、健身器材等。此外還有MT3620，是業(yè)界首次硬件集成 Microsoft Azure Sphere 的微控制器(MCU)，可支持Azure Sphere 認證的物聯(lián)網(wǎng)設備。

　　聯(lián)發(fā)科AIoT芯片具備高度集成和超低功耗的特點，可大幅延長終端的電池壽命，CPU、GPU、AI處理器等提供了強勁的平臺性能，不僅支持作業(yè)系統(tǒng)的更新與安全修補，每款芯片還支持 Arm TrustZone 安全技術，為AIoT智能終端設備帶來更為可靠的安全性。

　　AI和邊緣計算的結合，大大提升了邊緣計算的能力，結合5G通信技術，將有更多元化、更廣泛的應用場景，例如車用電子、智慧城市、智能制造等領域，推動實現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)。

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