6月10日消息，據(jù)外媒報道，人工智能(AI)已經(jīng)成為流行趨勢，并且在不斷升溫。當前市場上已經(jīng)出現(xiàn)無數(shù)AI應用，從獲取更好的搜索結(jié)果到診斷復雜病情等。開發(fā)人員和工程師們也在整合自己的資源，以盡可能開發(fā)出最好的AI算法，并將這項技術(shù)應用于新的行業(yè)，推動機器學習達到極限。

　　到2025年，AI市場價值有望達到368億美元，而且隨著通用AI的能力越來越接近人類，它還會持續(xù)快速增長。但是，越來越多的人工智能不再僅限于AI產(chǎn)業(yè)。事實上，隨著AI日益增長的需求，有數(shù)十個次級技術(shù)產(chǎn)業(yè)正在出現(xiàn)或增長。如果你在尋找有前途的投資領(lǐng)域，或者支持AI的全新職業(yè)道路，它們都值得考慮。

　　處理能力

　　AI算法通常同時依賴多個運動部件，這就對處理能力提出了很高的要求。以IBM的超級電腦沃特森為例，它于2011年在智力游戲中戰(zhàn)勝了人類冠軍。沃特森有90個相互關(guān)聯(lián)的IBM Power 750服務器為其提供支持，每個服務器都配置3.5 GHz的POWER7 8核處理器，每個核都是4線程?？偟膩碚f，它的RAM相當于16TB，即使是最先進的游戲PC，RAM也僅為64GB。而且不要忘了，那還是沃特森6年前的配置，現(xiàn)在它肯定變得更為先進。

　　作為回應，像英偉達這樣的芯片加工企業(yè)也正爭先恐后地加入進來，嘗試生產(chǎn)專門支持深度學習算法的處理器。英偉達近日宣布推出特斯拉V100芯片，它的功率更小，功能更為強大，可為數(shù)據(jù)中心提供更多支持。前谷歌(微博)員工也創(chuàng)辦了名為Groq的初創(chuàng)企業(yè)，希望開發(fā)出更好的芯片以支持機器學習。

　　數(shù)據(jù)存儲

　　接下來，AI算法需要大量的數(shù)據(jù)存儲。這些機器學習算法需要大量的數(shù)據(jù)學習，以便于它們能夠成功地學會被訓練的東西。依然以沃特森為例，它可以評估維基百科的所有文本。而谷歌旗下子公司DeepMind開發(fā)的智能程序，甚至在圍棋比賽中擊敗人類世界冠軍。無人駕駛汽車將收集周圍的環(huán)境數(shù)據(jù)，以便將人類更安全、更舒適地送到目的地。據(jù)估計，每輛無人駕駛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可達4TB。

　　我們需要一種廉價、可靠的方法來存儲數(shù)據(jù)。值得慶幸的是，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)許多令人印象深刻的數(shù)據(jù)存儲方式，但技術(shù)學家們正努力推動創(chuàng)造更好的儲存方法。例如，南安普敦大學的研究人員已經(jīng)發(fā)明了一種方法，將數(shù)據(jù)存儲在五個維度(而不是兩個)中，將它們嵌入玻璃中，可以永久地持續(xù)下去。找到一種方法利用先進的AI推出新的技術(shù)，可能會幫助創(chuàng)造出更多有利可圖的經(jīng)濟機會。

　　安全和倫理

　　我們正在接近超級智能的時代，該假設認為屆時AI變得比人類創(chuàng)造者更聰明。但由此也產(chǎn)生許多相關(guān)的倫理問題(共存問題)，從界定意識的問題到分配權(quán)利的社會反響問題等，其中有許多是由哲學家尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)提出的，行業(yè)領(lǐng)袖如伊隆·馬斯克(Elon Musk)、比爾·蓋茨(Bill Gates)以及科學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)等都對此感到擔憂。

　　這場競爭中不僅要看誰能開發(fā)出AI，而且還要看誰能制定出安全措施、倫理標準以及政治框架，以便讓AI的存在不會危及到我們的生活方式(或我們的未來)。這包括加強網(wǎng)絡安全，模擬不同的方法來控制AI，并找出最好的開源框架以確保整個世界都能以平等的、負責任的方式使用這些功能強大的工具。

　　AI正吸引著成千上萬的人，他們想要建造那些能讓我們進入下一個人類偉大時代的機器。然而，我們不能忘記次級技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要性，它需要AI，同時也能支持AI。只有這樣，AI才能以驚人的速度繼續(xù)增長。

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