目前，個(gè)人移動(dòng)設(shè)備的擁有率達(dá)到67%左右，各類移動(dòng)App被用戶廣泛應(yīng)用于生活、工作、社交等各種場景，也形成了記錄著用戶的使用習(xí)慣與興趣偏好的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)讓開發(fā)者有機(jī)會(huì)洞察到潛在的用戶需求與市場機(jī)遇，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對(duì)性調(diào)整和優(yōu)化，這就最大化用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值。。

　　a.c.u方法論中說到：對(duì)恰當(dāng)?shù)娜?，在恰?dāng)?shù)那榫皶r(shí)機(jī)，呈現(xiàn)恰當(dāng)?shù)臓I銷內(nèi)容，來達(dá)到最高的轉(zhuǎn)化。TalkingData最新研發(fā)升級(jí)App Analytics(移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析)用戶分群功能，意在對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行細(xì)分、還原用戶行為軌跡，助力開發(fā)者用數(shù)據(jù)挖掘新產(chǎn)品需求、探索差異化服務(wù)和驅(qū)動(dòng)運(yùn)營增長。

　　(圖：用戶分群功能)

　　在進(jìn)行決策前，很多開發(fā)者會(huì)使用SQL等工具對(duì)用戶數(shù)據(jù)深入探索并作為決策依據(jù)，但這不僅考驗(yàn)開發(fā)者的技術(shù)能力還增加了時(shí)間成本。而僅需在App開發(fā)時(shí)集成App Analytics，即可簡單快捷的使用用戶分群功能，不僅大幅度降低時(shí)間成本，還能為開發(fā)者在決策前期提供數(shù)據(jù)支撐，并幫助決策后復(fù)盤得失與不足。

　　(圖：用戶分群功能)

　　升級(jí)后的TalkingData App Analytics用戶分群功能具有三大特點(diǎn)。第一是立體定位，支持全平臺(tái)分群，可根據(jù)不同平臺(tái)分別劃分用戶范圍、用戶屬性、用戶行為，多維度、多條件、更精確的定位目標(biāo)用戶。第二是深度分析，支持開發(fā)者主動(dòng)篩選目標(biāo)用戶，不僅使目標(biāo)用戶規(guī)模一目了然，還可以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)深度還原用戶行為軌跡，為產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)支撐。第三是極簡操作，零開發(fā)成本實(shí)現(xiàn)用戶分群，緊貼運(yùn)營指標(biāo)，幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

　　用戶分群功能可以在營銷策略或產(chǎn)品規(guī)劃過程中，幫助開發(fā)者拋開個(gè)人喜好，將焦點(diǎn)關(guān)注在目標(biāo)用戶的動(dòng)機(jī)和行為上。細(xì)化、量化、差異化的進(jìn)行目標(biāo)用戶精細(xì)化運(yùn)營，成為了開發(fā)者降低試錯(cuò)成本、避免自嗨，對(duì)自有用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵點(diǎn)。

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