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      構(gòu)建快消企業(yè)決策大腦:從數(shù)據(jù)分析到智能決策

        線上流量紅利消失、營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算緊縮、消費(fèi)者行為碎片化等一系列壓力下,過(guò)去幾年很多快消企業(yè)在考慮或者已經(jīng)開(kāi)始企業(yè)自建數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。疫情影響下的消費(fèi)者行為習(xí)慣的變化,促使企業(yè)數(shù)字化智能化的這一進(jìn)程加速。

        雖然大部分快消企業(yè)已經(jīng)愈來(lái)愈重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)用,并已布局相應(yīng)數(shù)字化系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析,然而經(jīng)過(guò)玄訊快消智研中心對(duì)快消企業(yè)長(zhǎng)期的研究發(fā)現(xiàn),盡管大部分快消企業(yè)紛紛投入了大量的人力、物力和財(cái)力進(jìn)行數(shù)字化系統(tǒng)的建設(shè),但卻難以真正利用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

        一、快消行業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)現(xiàn)狀問(wèn)題分析

        玄訊快消智研中心研究發(fā)現(xiàn),大量快消企業(yè)存在著業(yè)務(wù)系統(tǒng)林立和大量數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

        第一,快消企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)分散未打通。大部分快消企業(yè)在終端、經(jīng)銷(xiāo)商、訂單,費(fèi)用,人員管理上都布局了相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng),但是這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)卻沒(méi)有進(jìn)行打通共享,導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低下,影響業(yè)務(wù)高效運(yùn)行

      構(gòu)建快消企業(yè)決策大腦:從數(shù)據(jù)分析到智能決策

      快消企業(yè)的部分?jǐn)?shù)據(jù)系統(tǒng)▲

      (圖片來(lái)源:玄武科技.玄訊)

        第二,系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行整合,缺乏全局標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。一方面是各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間是孤立存在的,例如經(jīng)銷(xiāo)商、消費(fèi)者信息等散落在各個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,個(gè)體數(shù)據(jù)未打通、未整合,難以直接應(yīng)用,并且缺乏全局標(biāo)準(zhǔn),難以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題根源。另一方面是各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)維度,統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合利用。

      構(gòu)建快消企業(yè)決策大腦:從數(shù)據(jù)分析到智能決策

      經(jīng)銷(xiāo)商、消費(fèi)者信息散落在獨(dú)立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中

      (圖片來(lái)源:玄武科技·玄訊)

        第三,缺乏統(tǒng)一有效的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系。一方面,目前很多快消企業(yè)尚未構(gòu)建數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的閉環(huán)體系,缺乏整體經(jīng)銷(xiāo)商、消費(fèi)者洞察分析框架,點(diǎn)狀、片段數(shù)據(jù)難以有效指導(dǎo)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)。另一方面,統(tǒng)一有效的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系的缺乏,導(dǎo)致歷史營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)未沉淀,難以有效指導(dǎo)下次營(yíng)銷(xiāo)。

      構(gòu)建快消企業(yè)決策大腦:從數(shù)據(jù)分析到智能決策

      數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的閉環(huán)體系▲

      (圖片來(lái)源:玄武科技·玄訊)

        二、快消企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系搭建所要遵循的原則

        針對(duì)當(dāng)前快消企業(yè)在數(shù)據(jù)運(yùn)用過(guò)程中存在的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散、個(gè)體數(shù)據(jù)難以打通整合分析,缺乏統(tǒng)一分析框架指導(dǎo)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題,此時(shí)亟需一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析體系,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)和全局分析。玄訊快消智研中心認(rèn)為,快消企業(yè)所建立的數(shù)據(jù)分析體系要遵循以下三個(gè)原則,才能真正挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值和發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的最大效能。

        第一,支持無(wú)縫對(duì)接內(nèi)外部的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)。唯有這樣,才能實(shí)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的打通共享,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合分析。

        第二,支持多主題、多維度組合分析,并形成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的閉環(huán)體系。眾所周知,快消行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型紛繁復(fù)雜,快消企業(yè)所建立的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系唯有支持多主題,多維度的組合探查,才能真正幫助快消企業(yè)管理者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題預(yù)起因的內(nèi)在聯(lián)系,進(jìn)而快速做出相應(yīng)的策略調(diào)整。另一方面,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)化的閉環(huán)體系,才能真正驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)有效指導(dǎo)快消企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

      構(gòu)建快消企業(yè)決策大腦:從數(shù)據(jù)分析到智能決策

      (圖片來(lái)源:玄武科技·玄訊)

        第三,支持接入多種數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑,實(shí)現(xiàn)全局標(biāo)準(zhǔn)分析。快消企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析體系最重要的目標(biāo)是通過(guò)數(shù)據(jù)的全局分析,為快消企業(yè)市場(chǎng)策略的快速調(diào)整以及未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支持。

        三、快消企業(yè)如何搭建數(shù)據(jù)分析體系

        針對(duì)以上的問(wèn)題,玄武科技推出的數(shù)據(jù)決策平臺(tái),可整合多渠道來(lái)源數(shù)據(jù),對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、挖掘、轉(zhuǎn)換和分析,并能針對(duì)不同維度和分析主題進(jìn)行上下鉆取、關(guān)聯(lián)分析,最后通過(guò)可視化圖表或數(shù)據(jù)駕駛艙來(lái)直觀地展示分析所要探詢(xún)的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況、市場(chǎng)規(guī)律或者市場(chǎng)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)全局分析,從而為消費(fèi)者消費(fèi)行為洞察、營(yíng)銷(xiāo)策略、銷(xiāo)售策略的優(yōu)化提供決策支持。

        支持多系統(tǒng)對(duì)接,極具兼容性,可針對(duì)性解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。

        數(shù)據(jù)決策平臺(tái)支持無(wú)縫對(duì)接內(nèi)外部的不同系統(tǒng),例如ERP、SFA、DMS、TPM、PMM、SMS、數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)以及其它系統(tǒng)等等。完美解決了快消企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)林立,存在大量數(shù)據(jù)孤島,缺乏統(tǒng)一分析體系驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)這一難題。

        多維度、多主題組合數(shù)據(jù)探查,讓數(shù)據(jù)“開(kāi)口說(shuō)話”。

        玄武科技基于12年快消行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)積累,已形成了30多個(gè)主題,200多個(gè)維度的快消行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型。通過(guò)不同主題、維度的組合分析,幫助管理者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與起因的內(nèi)在聯(lián)系,進(jìn)而幫助管理者發(fā)現(xiàn)與問(wèn)題解決相關(guān)的積極因素。

      構(gòu)建快消企業(yè)決策大腦:從數(shù)據(jù)分析到智能決策

      (圖片來(lái)源:玄武科技·玄訊)

        五大應(yīng)用數(shù)據(jù)駕駛艙,助力快消企業(yè)實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)分析,為市場(chǎng)決策提供支持。

        數(shù)據(jù)決策平臺(tái)通過(guò)接入多種數(shù)據(jù)源,已形成了應(yīng)用五大駕駛艙,分別是業(yè)績(jī)管理駕駛艙、銷(xiāo)量情況駕駛艙、產(chǎn)品鋪貨駕駛艙、千店千面管理駕駛艙、促銷(xiāo)情況駕駛艙,幫助快消企業(yè)管理者更全面地判斷終端市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、費(fèi)用投放、費(fèi)用利用率以及人員執(zhí)行情況,從而更精準(zhǔn)地進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),更快做出相應(yīng)的策略調(diào)整。

      構(gòu)建快消企業(yè)決策大腦:從數(shù)據(jù)分析到智能決策

      (圖片來(lái)源:玄武科技·玄訊)

        近幾年伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,快消企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)愈來(lái)愈加重視,快消企業(yè)也積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),而此時(shí)如何激活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的最大化就成為當(dāng)前快消企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)用的關(guān)鍵。玄武科技所推出的數(shù)據(jù)決策平臺(tái),正好契合了快消企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用的需求。通過(guò)12年的快消行業(yè)深耕,玄武科技已成功助力上百家快消企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),在業(yè)內(nèi)積累了具有競(jìng)爭(zhēng)力的快消業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)決策平臺(tái)的加持下,玄武科技希望能助力更多快消企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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