9月15日，百度聯(lián)合央視新聞舉辦的“百度世界2020”大會在線上召開，在這場以“萬物智能”為主題的大會上，總臺央視主持人康輝與百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏的“虛擬人”在千萬觀眾面前亮相，展開了一場“跨越時空”的精彩對話，也讓全國觀眾認識到它背后的技術支撐——百度大腦。此次，代表中國AI技術高度的百度大腦再次全新升級至6.0版，成為“AI新型基礎設施”，用領先技術實力支撐百度智能云賦能千行萬業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

　　2020年，百度不僅在人工智能領域探索的腳步愈發(fā)堅定，更是持續(xù)不斷的推出了與AI相關的全新產(chǎn)品、技術內(nèi)容。百度研究院大數(shù)據(jù)實驗室與商業(yè)智能實驗室主任竇德景向大眾帶來了百度在智能大數(shù)據(jù)的處理能力上的全新演進，并發(fā)布了全國首個面向疫情預測與追蹤的多方數(shù)據(jù)協(xié)作和云上可信計算平臺——百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺。

(百度研究院大數(shù)據(jù)實驗室與商業(yè)智能實驗室主任 竇德景)

　　安全、可擴、可持續(xù) 百度數(shù)邦三維度提供數(shù)據(jù)處理服務

　　百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦是基于領先的云上可信計算和可信數(shù)據(jù)存儲容器，實現(xiàn)跨信任實體的云上大規(guī)模數(shù)據(jù)聯(lián)邦計算和分析平臺，可以在安全性、可擴性、可持續(xù)性三個緯度上提供基于百度云，百度大腦的智能大數(shù)據(jù)處理服務。

　　在安全性方面，百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺可以保證數(shù)據(jù)不被泄露、篡改;在可擴性方面，百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺可以提供自動部署服務來打通不同城市的數(shù)據(jù)中心，從而加快對存儲在不同數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)的讀寫;而在可持續(xù)性方面，數(shù)邦平臺與百度智能云原生集成，基于百度智能云進行了定制化的優(yōu)化，極大限度地減少了損耗。

　　所有數(shù)據(jù)加密存儲 用戶、合作方、百度多方安全共享

　　除了在安全性、可擴性、可持續(xù)性三個方面的巨大優(yōu)勢之外，百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺還通過彈性動態(tài)配置，實現(xiàn)了多方數(shù)據(jù)的安全共享，形成了全動態(tài)的自動部署。也就是說，不管是哪一方產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以上傳到百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺上，并可以讓大家共同使用。

　　百度數(shù)邦平臺的入口是一個線上的網(wǎng)頁入口，用戶可以通過網(wǎng)頁入口提交所需要執(zhí)行的任務，然后數(shù)邦平臺的數(shù)據(jù)將全部加密存儲在百度云對象存儲系統(tǒng)上，在有了數(shù)據(jù)之后，百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺會對其進行處理，再加密上傳到云端。

　　這時候，數(shù)邦平臺上的數(shù)據(jù)不僅包括數(shù)邦平臺用戶，也包括了百度公司自己的數(shù)據(jù)，合作方、用戶都可以去直接下載，減少了不必要的資源浪費。

　　例如今年年初，國內(nèi)爆發(fā)新冠疫情，百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺就通過百度地圖慧眼時空大數(shù)據(jù)和百度搜索的大數(shù)據(jù)，積極助力各大研究機構的疫情研究，共同抗疫。

　　合作研究成果持續(xù)落地 百度數(shù)邦打造安全可信人工智能世界

　　除了在疫情期間對防疫工作的助力之外，百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺還和清華大學、西安交通大學、廈門大學等名校合作，提供了完整的智能大數(shù)據(jù)解決方案。

　　在和清華大學合作中，雙方基于百度慧眼所提供的人口活躍度數(shù)據(jù)，來量化分析新冠疫情期間的封城行為對城市空氣質(zhì)量的影響;同樣，西安交通大學也利用百度地圖的慧眼公開數(shù)據(jù)，估算2月17日、24日與3月2日的復工復產(chǎn)對各個城市的疫情的影響。

　　和廈門大學的合作，雙方研究人員通過數(shù)邦平臺提供的中國大陸75個主要城市的人口遷移數(shù)據(jù)，以及官方公布的新冠確診人數(shù)來預測未來新冠的新增感染人數(shù)。最終，訓練好的模型可以預測未來一到三天的新增感染人數(shù)，和官方公布的實際新冠確診人數(shù)做比較，該模型的預測累積誤差低于13%。

　　值得一提的是，廈門大學的研究人員在進行研究的過程中，基于數(shù)邦平臺，幫助飛槳獲得的時間序列新冠新增人數(shù)模型、時空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型兩個外部貢獻項目。模型代碼目前已經(jīng)通過數(shù)邦平臺輸出，并開源在飛槳預訓練模型應用工具集。

　　目前，百度數(shù)據(jù)聯(lián)邦平臺還正在研發(fā)一個新冠肺炎高風險區(qū)域的識別模型，希望實現(xiàn)在新冠肺炎二次爆發(fā)的假定背景下，對城市居民小區(qū)的新冠肺炎傳染風險進行排序，從而實現(xiàn)對新冠肺炎感染高風險小區(qū)的識別，幫助政府部門有針對性的加強防控措施。

　　可以看出，隨著在人工智能領域的探索逐漸加深，百度除了在技術實力、行業(yè)生態(tài)上的不斷完善之外，也越來越看重智能大數(shù)據(jù)的處理和安全分享能力。

　　百度依托于強大的大數(shù)據(jù)、AI能力，正在通過與合作伙伴的共同努力，對大數(shù)據(jù)進行智能應用，實現(xiàn)跨信任實體的云上大規(guī)模數(shù)據(jù)聯(lián)邦學習和分析。未來，百度一定會讓數(shù)據(jù)帶來更高效用、讓不同機構的數(shù)據(jù)能夠可信連接，覆蓋更多業(yè)務場景，打造出一個更安全更可信的人工智能世界。

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