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      DataCanvas九章云極:迎接數(shù)據(jù)科學(xué)ML+和DL+時(shí)代的來臨

        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來一波又一波熱潮。

        國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)紛紛預(yù)測(cè)未來幾年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能:

        “Gartner提出,到2024年底,75%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將從人工智能試點(diǎn)轉(zhuǎn)為AI運(yùn)營(yíng),基于流數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)量將因此增加5倍。”“IDC研究數(shù)據(jù)表明,目前中國(guó)已有41.4%的企業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)定者,到2023年,全球超過一半的GDP將由數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)推動(dòng)。”

        加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、讓業(yè)務(wù)智能化,許多行業(yè)均認(rèn)可這是全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最可靠、最主流的路徑,緊迫感如影隨形。專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法補(bǔ)足市場(chǎng),企業(yè)對(duì)人才的需求就已經(jīng)升級(jí)為既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型精英。為了快速提升競(jìng)爭(zhēng)力獲得市場(chǎng)先機(jī),企業(yè)決策者們選擇將目光投向更智能、更高效的AI平臺(tái)能力的建設(shè)及其應(yīng)用。

      1、AI平臺(tái)—數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

        企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起于“數(shù)據(jù)”,落于“場(chǎng)景”,AI技術(shù)的作用是通過“數(shù)據(jù)分析及洞悉信息背后的價(jià)值”加速和優(yōu)化這一進(jìn)程,而AI平臺(tái)作為技術(shù)的載體能讓這一進(jìn)程更加敏捷、易于使用可視、可自主操作。

        從美國(guó)回國(guó)創(chuàng)辦DataCanvas九章云極的方磊先生和尚明棟先生專注AI平臺(tái)已有7年,成為國(guó)內(nèi)最早一批自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)供應(yīng)商。他們研發(fā)的DataCanvas自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)目前已經(jīng)服務(wù)金融、通信、交通、制造、零售等行業(yè)中數(shù)百家企業(yè)及政府單位。

        早在清華大學(xué)、弗吉尼亞理工和美國(guó)微軟研究院專注數(shù)據(jù)科學(xué)研究和應(yīng)用時(shí),方磊先生即看到AI平臺(tái)的大片藍(lán)海。他敏銳洞察到,未來企業(yè)立足行業(yè)的制勝關(guān)鍵不是數(shù)據(jù)儲(chǔ)備,而是自身數(shù)據(jù)分析及駕馭信息價(jià)值的能力。因此,DataCanvas九章云極堅(jiān)持以賦能企業(yè)自主AI能力為目標(biāo),精準(zhǔn)定位為中立的軟件提供商。

      DataCanvas九章云極:迎接數(shù)據(jù)科學(xué)ML+和DL+時(shí)代的來臨

      DataCanvas九章云極董事長(zhǎng)方磊

        對(duì)于中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀,方磊先生看到,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)內(nèi)部越來越多的部門投身其中,而不僅僅仰賴科技或信息管理部門。“所有的公司都將仰賴人工智能技術(shù)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力,所有的部門都有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)——這樣的局面正在加速實(shí)現(xiàn)。”

      2、Auto加持,ML+和DL+時(shí)代來臨

        自動(dòng)化模型建設(shè)的能力是大數(shù)據(jù)分析里至關(guān)重要的基因。為了讓模型在企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)快速落地,DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)提供的是一站式“自動(dòng)化”數(shù)據(jù)分析與建模服務(wù),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

        AI技術(shù)的核心戰(zhàn)斗力非機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)莫屬。以往專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用ML和DL編碼的數(shù)據(jù)建模流程并進(jìn)行優(yōu)化,往往需要消耗幾周甚至幾個(gè)月的時(shí)間,并且難以協(xié)同、調(diào)優(yōu)并積累。DataCanvas通過將建模的各個(gè)環(huán)節(jié)“自動(dòng)化”解決了這一難題。

        從自動(dòng)特征工程、自動(dòng)算法選擇,到自動(dòng)超參數(shù)優(yōu)化,再到自動(dòng)結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)工具DeepTables的運(yùn)用,九章云極對(duì)自動(dòng)化的探索和創(chuàng)新從未停止。

        今年3月,DeepTables在全球知名國(guó)際競(jìng)賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 中超越來自全球各地的知名廠商,包含全球第一的電商公司和搜索引擎公司等,在所有參賽的1100多支團(tuán)隊(duì)中,DataCanvas榮獲全球第一名。這是深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中世界性的重大創(chuàng)新突破,是中國(guó)自主研發(fā)實(shí)力能夠引領(lǐng)全球的再次證明。

        近期,DataCanvas的又一自動(dòng)化科技碩果——自搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Hypernets開源發(fā)布,框架可以基于超架構(gòu)的搜索空間完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)和微架構(gòu)的自動(dòng)搜索和模型訓(xùn)練,支持自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具的開發(fā)并快速助力各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用的再一次提升。

      DataCanvas九章云極:迎接數(shù)據(jù)科學(xué)ML+和DL+時(shí)代的來臨

      DataCanvas九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟

        DataCanvas九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟先生說,“人工智能的工業(yè)化落地,是否能夠真正給業(yè)務(wù)發(fā)展帶來價(jià)值,一直是智能化建設(shè)中讓企業(yè)最焦慮的關(guān)注點(diǎn)。有了Auto不斷加持,人工智能的普及化又上了一個(gè)新的臺(tái)階,進(jìn)一步降低了建模過程中對(duì)特征、算法等專業(yè)技能的依賴以及模型生產(chǎn)化的成本。在企業(yè)數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的5G時(shí)代,DataCanvas自動(dòng)化建模將成為企業(yè)從數(shù)據(jù)化到智能化轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵利器,引領(lǐng)ML和DL進(jìn)入全新的工業(yè)智能時(shí)代。”

      3、自主創(chuàng)新的AI平臺(tái),全面加速政企智能化

      DataCanvas九章云極:迎接數(shù)據(jù)科學(xué)ML+和DL+時(shí)代的來臨

      DataCanvas九章云極總裁辛兒倫

        九章云極堅(jiān)持以客戶為中心,以客戶滿意度為依歸、與客戶共同成長(zhǎng),通過完全自主創(chuàng)新的一流科技,助力加速國(guó)內(nèi)政府服務(wù)和企業(yè)智能化的進(jìn)程。甫于近期到任的辛兒倫先生,九章云極總裁,前Teradata大中華首席執(zhí)行官、前微軟大中華副總裁,斯坦福大學(xué)電子計(jì)算機(jī)雙碩士學(xué)位并擁有29年信息化行業(yè)經(jīng)驗(yàn),十分認(rèn)同DataCanvas九章云極的自主研發(fā)實(shí)力以期助力國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的快速成長(zhǎng),他提到:

        “Gartner公司早前預(yù)測(cè)的2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)中,排在第一位的就是‘超自動(dòng)化’,并將其解釋為:多種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、打包軟件和自動(dòng)化工具相結(jié)合的產(chǎn)物。在全球邁入新一代ML+/DL+以提升智慧企業(yè)經(jīng)營(yíng)和敏捷民生服務(wù)的時(shí)代里,九章云極作為國(guó)內(nèi)自主創(chuàng)新的自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)公司,研發(fā)自動(dòng)化機(jī)器深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及應(yīng)用模型服務(wù),多次榮獲全球第三方中立評(píng)比機(jī)構(gòu)大獎(jiǎng),在該領(lǐng)域引領(lǐng)自動(dòng)化創(chuàng)新的世界一流科技,必將成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和建模師等的智慧助手,讓他們能更加敏捷快速地專注提升企業(yè)業(yè)務(wù)的價(jià)值。我將與九章云極同事服務(wù)好國(guó)內(nèi)的客戶專家們,提供優(yōu)秀的解決方案和產(chǎn)品、咨詢及實(shí)施服務(wù),與客戶一起學(xué)習(xí),齊心協(xié)力以期共同激發(fā)客戶業(yè)務(wù)的極致潛能。”

      DataCanvas九章云極:迎接數(shù)據(jù)科學(xué)ML+和DL+時(shí)代的來臨

      DataCanvas九章云極高級(jí)副總裁黃北寧

        對(duì)于DataCanvas九章云極的發(fā)展前景,曾任職Teradata大中華副總裁、微軟大中華副總裁、前愛立信公司副總裁、參與過國(guó)家“銀河I型”軟件驗(yàn)收等重大課題,現(xiàn)DataCanvas九章云極高級(jí)副總裁黃北寧女士表示:“自主創(chuàng)新就是九章云極的基因,公司非常注重對(duì)研發(fā)的投入,七年來快速積累了多項(xiàng)專利及軟件著作權(quán)。憑借著對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的執(zhí)著,九章云極研發(fā)的產(chǎn)品不斷贏得包括金融、政府、通信、交通、制造、零售等各行各業(yè)客戶的認(rèn)可。同時(shí)作為一家100%的中國(guó)公司,九章云極深耕中國(guó)市場(chǎng),洞察客戶的業(yè)務(wù)需求,始終堅(jiān)持以客戶為中心、與客戶共同成長(zhǎng),利用領(lǐng)先的專業(yè)技術(shù)實(shí)力為客戶提供數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案,加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI能力自主化,為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值!”

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