深空中的宇宙飛船

　　據(jù)Futurism網(wǎng)站北京時間1月15日報道，隨著人類探索宇宙的腳步越走越遠，無人宇宙飛船將面臨一個日趨嚴峻的問題：隨著與地球的距離越來越遠，傳遞信息和指令所需要的時間也將越來越長。這樣的時間滯后會給宇宙飛船躲避快速運動的威脅——例如太空垃圾，或者迅速抓住機遇收集意料之外的數(shù)據(jù)(例如飛過的隕石)增加困難，甚至變得不可能。

　　美國航空航天局將向位于俄亥俄州的阿克倫大學提供資金，資助解決這一問題的研究項目。研究團隊將利用在以太坊區(qū)塊鏈網(wǎng)絡上運行的深度學習人工智能技術，幫助宇宙飛船自己“思考”，應對這類問題。

　　該項目負責人、阿克倫大學助理教授金偉·柯奇士(Jin Wei Kocsis)在一份新聞稿中表示，“我希望開發(fā)的技術能識別環(huán)境威脅并躲避它們，并能自動完成諸多任務。工作得到美國航空航天局認可，我感到很榮幸，對能繼續(xù)研究相關技術我感到很激動。”

　　美國航空航天局將對該項目提供33.3萬美元資助，為期3年，這將使柯奇士團隊能繼續(xù)研究有能力處理“海量高維數(shù)據(jù)”——深空衛(wèi)星可能收集——的分布式計算網(wǎng)絡。除研究以太坊區(qū)塊鏈等技術外，柯奇士團隊還將開發(fā)利用“深度學習技術和棋類邏輯方法”的人工智能方案。

　　這類技術對于未來數(shù)十年的太空探索是至關重要的。由于美國航空航天局正在規(guī)劃最早2069年實施探索半人馬座及更遠深空的任務，會思考并自主應對周圍環(huán)境的無人宇宙飛船，有助于確保人類在遠離地球的宇宙深空收集信息的能力。太空存在許多意想不到的挑戰(zhàn)，這項研究有助于宇宙飛船毫發(fā)無損地到達它們的目的地。(編譯/霜葉)

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