7月25日，2020全球人工智能技術大會在杭州未來科技城學術交流中心召開。中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴，CAAI理事長、中國工程院院士、清華大學信息學院院長、教授戴瓊海，中國工程院院士、北京大學博雅講席教授、鵬城實驗室主任高文，CAAI名譽副理事長、美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士、清華大學雙聘教授沈向洋，美國藝術與科學院院士、清華大學智能產業(yè)研究院院長、“智能科學”講席教授張亞勤，百度首席技術官王海峰作為大會主旨報告的嘉賓，通過頭腦風暴與產業(yè)求索，為人工智能的發(fā)展帶來了更全面的認知。

　　潘云鶴院士：提出人工智能三重知識表達機制

　　

　　潘云鶴院士是我國智能CAD和計算機美術領域的開拓者之一，被譽為“人工智能2.0之父”。由他主導的《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》于2015年被中國工程院批準為重大咨詢項目，并于次年提交《建議我國啟動“中國人工智能2.0”重大科技計劃》。

　　潘云鶴院士認為，人工智能未來5年的最大挑戰(zhàn)是基礎理論突破，這對于在AI 2.0時代中國能否領跑世界十分關鍵。

　　大會上，潘云鶴院士分享的主題是《視覺知識有關的五個問題》，對AI 2.0時代的知識表達做了深入闡述，提出了由知識圖譜、視覺知識和深層神經網(wǎng)絡等構成的人工智能三重知識表達機制。

　　他表示，在AI 2.0時代，知識存在三種表達，包括知識的言語表達、知識的形象表達和知識的深度神經網(wǎng)絡表達，分別對應語義的記憶內容、情景的記憶內容、感覺的記憶內容。三者之間彼此相互銜接、相互支持，從而有利于知識表達與推理等智能計算的可解釋性，可推演性和可遷移性的實現(xiàn)。

　　戴瓊海院士：對人工智能的拷問與思辨

　　

　　戴瓊海院士是立體視覺和計算攝像理論、關鍵技術領域的領軍人物，為我國培養(yǎng)了一批人工智能高等人才，研究生及博士后近百名，并且是全國創(chuàng)新爭先獎的獲得者。其研究成果獲國家技術發(fā)明一等獎、國家技術發(fā)明二等獎和國家科技進步二等獎各一項。

　　作為知名的人工智能專家，戴瓊海院士不僅在學術和技術方面建樹頗豐，而且對人工智能未來長遠發(fā)展有著深入且獨到的思索。

　　此次大會，戴瓊海院士分享了他對人工智能發(fā)展的諸多思考，從不同層面和更深遠的視角進行了拷問，給出了全新視角的解讀。

　　當前的人工智能，尤其是以深度學習為代表的機器學習取得了一些重要進展，但對計算資源提出了非常苛刻的要求。

　　戴瓊海院士探討的第一個題目便是：未來是否可能有顛覆性的計算技術，更好的滿足我們的算力需求。

　　沿著這個方向，戴瓊海院士提出，現(xiàn)有的人工智能優(yōu)勢主要體現(xiàn)在特定的具體任務上，遠遠無法等同于人類的智力，這就需要思考，如何從腦科學、認知神經科學的角度推進智能本質的突破發(fā)展。

　　“智能、智力的發(fā)展不是靜態(tài)的‘大腦’，需要一個‘AI身體’與環(huán)境和人類進行交互，迫切需要思考，這樣的‘AI身體’如何來構建?”戴瓊海院士更深一步進行闡釋，并拋出關于如何評價人工智能技術，什么是智能的本質，如何建立新的圖靈測試等多維度的思辨。

　　高文院士：解決城市大腦頑疾的新思路

　　

　　深耕計算機領域十多年的高文院士，是一位學界大咖和教育者，也是一位技術專家。他主導的鵬城實驗室匯聚二十余位中國兩院院士，數(shù)百名海內外頂級科研人才，建設鵬城云腦等大型科技基礎設施及研究平臺。

　　近年來，高文院士的研究重點是利用對神經網(wǎng)絡的理解來改進包括城市大腦或智慧城市系統(tǒng)等現(xiàn)有云視覺系統(tǒng)。

　　城市大腦或智慧城市系統(tǒng)等現(xiàn)有云視覺系統(tǒng)目前存在的兩大主要的挑戰(zhàn)：第一，雖然視頻數(shù)據(jù)非常多，但是能夠對其進行規(guī)范并能夠從中挖掘出規(guī)律的大數(shù)據(jù)卻并不多;第二，視頻數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)都是正常視頻，而敏感視頻比較少，產生的價值并不大。

　　高文院士認為，這兩大問題其實是整個視覺感知系統(tǒng)架構造成的直接后果。他給出了一個新思路，即通過類人視覺系統(tǒng)的視覺通路模型(稱為數(shù)字視網(wǎng)膜)來改進云視覺系統(tǒng)，從云計算逐步走向端邊云混合的體系結構，這種結構將大大提高系統(tǒng)的響應速度，使得城市大腦更加高效和智能，賦能城市大腦從1.0版本邁向2.0。

　　沈向洋院士：從深度學習到深度理解，推動AI普及

　　

　　“雙料院士”沈向洋是美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士。作為微軟必應和微軟小冰的締造者，曾經微軟歷史上職位最高的華人，其在人工智能領域的技術成就無須贅述。目前，沈向洋院士擔任清華大學計算機科學與技術雙聘教授，博士生導師。

　　此次沈向洋博士的分享主題是《人工智能“智”在何方?》，圍繞“從深度學習到深度理解”的多維度闡述，指出了邁向通用人工智能的必由之路。

　　沈向洋院士表示，人工智能近十年來取得巨大進步，包括大數(shù)據(jù)的利用，計算能力的提升，機器智能的突破，在此期間，我們認識到語義、知識、推理等因素的重要性。

　　他指出，人工智能一個重要的變化是從感知向認知變化，統(tǒng)計學習、圖形識別、自然語言理解等將引領深度學習向深度理解不斷發(fā)展，解決常識問題，實現(xiàn)通用人工智能。

　　張亞勤院士：邁向L4級別，自動駕駛不是夢

　　

　　張亞勤是美國藝術與科學院院士、澳州國家工程院院士、IEEE院士，現(xiàn)任清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)院長、“智能科學”講席教授。由他牽頭籌建的“清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)”，以自動駕駛、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)和類腦智能為關鍵的技術突破方向，致力于打造世界頂尖的創(chuàng)新研發(fā)平臺。

　　這一次，張亞勤院士帶來了華大學智能產業(yè)研究院(AIR)的最新成果，以《自動駕駛的進展》為主題進行了分享。

　　基于數(shù)字化3.0時代“信息、物理、生物世界的融合”趨勢，張亞勤院士歸納了未來的汽車的四個特征：電動化、智能化、物聯(lián)化、共享化。

　　他表示，目前自動駕駛已進入L3級別，即有條件的自動化，在人類駕駛員監(jiān)視道路的情況下，高自動駕駛系統(tǒng)可以執(zhí)行大多數(shù)任務，并具有用于干預請求的駕駛員。這已經在運輸、物流、醫(yī)療、接駁、公交、觀光等多個場景落地。

　　下一步將向L4級別突破，達到高度自動化的程度，將由自動駕駛系統(tǒng)檢測道路，自動駕駛系統(tǒng)可以執(zhí)行所有任務，無需干預請求的驅動程序。

　　如何實現(xiàn)這一過程，他從技術、路線圖、生態(tài)三個方面進行了具體闡述，提到單車智能與車路協(xié)同的相互互補的解決思路，這樣可以加速高度自動化自的實現(xiàn)。

　　張亞勤院士預計，到2030年，L3級別的自動駕駛汽車的新車將占到55%的比重， L4將達到15%。

　　王海峰博士：AI平臺是智能時代的重要“基礎設施”

　　

　　王海峰博士是自然語言處理領域世界上最具影響力的國際學術組織ACL歷史上首位華人主席。現(xiàn)為百度首席技術官，整體負責百度人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、安全等技術和生態(tài)，以及智能云、地圖、輸入法等業(yè)務。

　　在“新基建”浪潮中，百度是跑在最前面的AI企業(yè)之一，已經有一系列大動作落地。

　　王海峰博士通過《AI新基建加速產業(yè)智能化》的主旨分享，全面闡述了百度對于新基建的理解和部署，以及百度如何利用人工智能賦能行業(yè)。

　　面向各行各業(yè)智能化升級的真實需求，今年，百度智能云全新戰(zhàn)略升級，以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道，成為新基建大潮中加速 AI 工業(yè)化大生產的關鍵力量。

　　王海峰博士分享說，人工智能技術發(fā)展日趨成熟，已經成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，云計算則是構成人工智能發(fā)展三大要素之一的算力的重要基礎平臺。百度以云計算為基礎，夯實AI新基建，發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢，與各行各業(yè)深入融合，激發(fā)經濟發(fā)展新活力，加速產業(yè)智能化轉型和升級。

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