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      英偉達(dá) A100 GPU 登陸亞馬遜云服務(wù),推理性能比 CPU 快 237 倍

        11 月 4 日消息 根據(jù)英偉達(dá)官方的消息,在 AWS 運(yùn)行 NVIDIA GPU 十周年之際,AWS 發(fā)布了采用全新 A100 的 Amazon EC2 P4d 實(shí)例。

      英偉達(dá) A100 GPU 登陸亞馬遜云服務(wù),推理性能比 CPU 快 237 倍

        現(xiàn)在已全面上市的全新 AWS P4d 實(shí)例采用最新 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。A100 計(jì)算卡采用了 7nm 工藝的 GA100 GPU,這款 GPU 擁有 6912 CUDA 核心和 432 張量核心。GPU 封裝尺寸為 826mm2,集成了 540 億個(gè)晶體管。

        英偉達(dá)表示,全新的 P4d 實(shí)例,為機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和高性能計(jì)算應(yīng)用提供 AWS 上性能與成本效益最高的 GPU 平臺(tái)。與默認(rèn)的 FP32 精度相比,全新實(shí)例將 FP16 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時(shí)間減少多達(dá) 3 倍,將 TF32 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練的時(shí)間減少多達(dá) 6 倍。

        這些實(shí)例還提供出色的推理性能。NVIDIA A100 GPU 在最近的 MLPerf Inference 基準(zhǔn)測(cè)試中一騎絕塵,實(shí)現(xiàn)了比 CPU 快 237 倍的性能。

        每個(gè) P4d 實(shí)例均內(nèi)置八個(gè) NVIDIA A100 GPU,通過(guò) AWS UltraClusters,客戶可以利用 AWS 的 Elastic Fabric Adapter(EFA)和 Amazon FSx 提供的可擴(kuò)展高性能存儲(chǔ),按需、可擴(kuò)展地同時(shí)訪問(wèn)多達(dá) 4,000 多個(gè) GPU。P4d 提供 400Gbps 網(wǎng)絡(luò),通過(guò)使用 NVLink、NVSwitch、NCCL 和 GPUDirect RDMA 等 NVIDIA 技術(shù),進(jìn)一步加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的工作負(fù)載。EFA 上的 NVIDIA GPUDirect RDMA 在服務(wù)器之間可通過(guò) GPU 傳輸數(shù)據(jù),無(wú)需通過(guò) CPU 和系統(tǒng)內(nèi)存,從而確保網(wǎng)絡(luò)的低延遲。

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