在過去，人工智能一直是一種笨重、計算任務(wù)繁重的過程，通常需要大型服務(wù)器農(nóng)場才能進行。不過現(xiàn)在，這一點似乎即將發(fā)生改變。最近，微軟就宣布他們打算把讓上百萬臺Windows 10 PC獲得運行人工智能的能力。

　　人工智能目前的工作方式需要設(shè)備把數(shù)據(jù)上傳到云端，然后再獲得后者的反饋以完成任務(wù)。在《泰坦隕落》和《極限競速》這些游戲當中，微軟就使用了這種功能，但它在大多數(shù)情況下還是面向商業(yè)應(yīng)用的。不過現(xiàn)在，微軟名為嵌入式學習庫(Embedded Learning Library)的新項目希望改變AI在小型設(shè)備(比如樹莓派)上面的處理方式。

　　據(jù)悉，微軟將會把人工智能的處理單元直接放置在本地系統(tǒng)當中，其大小和一粒面包屑差不多。如此一來，設(shè)備就不必再保持與互聯(lián)網(wǎng)的連接，所需的網(wǎng)絡(luò)帶寬也將得到縮減。對于所在地區(qū)網(wǎng)絡(luò)狀況不佳的開發(fā)者而言，這將是個好消息。

　　“目前還沒有辦法讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在降低資源消耗10000倍的前提下保持同等水平的精準度。因此為了解決這個問題，我們有一個更長期的解決辦法，那就是從白板上的數(shù)學計算開始，為這些資源受限的平臺量身開發(fā)一套新的機器學習技術(shù)和工具。”

　　作為當今世界的一大問題，隱私將會成為這個項目的關(guān)注重點，而微軟將會確保這些設(shè)備上的隱私數(shù)據(jù)安全。由于處理單元在大部分情況下都不會直接連接互聯(lián)網(wǎng)，因此用戶信息被黑客竊取的幾率得到了大大降低。

　　由于處理單元可以被放置在我們目前使用的用來計算和管理隱私信息的本地設(shè)備當中，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，這項技術(shù)的應(yīng)用前景幾乎是無限的。

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