11 月 26 日，在 2020 年世界 5G 大會的人工智能高峰論壇上，華為昇騰計算智能邊緣解決方案總監(jiān)吳浩發(fā)布了華為昇騰智能制造使能平臺，致力于推進(jìn)制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　吳浩以產(chǎn)品質(zhì)量檢測為例介紹了人工智能技術(shù)對行業(yè)智能升級的推動作用。在應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，主要依靠機器視覺的在部分場景替代人工質(zhì)檢，但是，由于產(chǎn)品零件復(fù)雜、光源多樣等因素的限制，更多的場景還是依賴于人工進(jìn)行質(zhì)檢。

　　而人工智能技術(shù)的融合可進(jìn)一步提升檢測精度，很多實踐已證明 AI 算法可實現(xiàn)高達(dá) 99% 以上檢測精度，可以應(yīng)用在絕大多數(shù)工業(yè)質(zhì)檢場景中。但從 AI 算法到工業(yè)制造場景化應(yīng)用還有很遠(yuǎn)，算法開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、業(yè)務(wù)部署是阻礙 AI 應(yīng)用進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)的三大鴻溝。

　　硬件方面，華為提供從模組 / 板卡到服務(wù)器 / 集群的 Atlas 系列化硬件。Atlas 200 AI 加速模塊可以在端側(cè)實現(xiàn)物體識別、圖像分類等;Atlas 300I 推理卡提供 AI 推理性能，可應(yīng)用于推理場景。

　　軟件方面，華為提供了全棧軟件平臺與工具，比如昇騰應(yīng)用使能 MindX。MindX 中包含了 “2+1+X”，其中 2 是深度學(xué)習(xí)使能 MindX DL 和智能邊緣使能 MindX Edge，幫助開發(fā)者快速搭建深度學(xué)習(xí)和邊緣推理的基礎(chǔ)平臺;1 是優(yōu)選模型庫 ModelZoo，為開發(fā)者提供了各個場景下經(jīng)過調(diào)優(yōu)的模型，開發(fā)者只需根據(jù)自身場景需要，按需下載即可;最后是面向行業(yè)應(yīng)用的 SDK，華為已經(jīng)在昇騰社區(qū)發(fā)布了面向智能制造場景的 mxManufacture SDK，聚焦于工業(yè)質(zhì)檢場景，可以以很少的代碼量、甚至于零代碼完成制造行業(yè) AI 應(yīng)用開發(fā)。

　　據(jù)了解，華為與超過 20 家合作伙伴一同使能智能制造。在電子組裝領(lǐng)域，對螺釘、涂膠等進(jìn)行檢測，將異物識別準(zhǔn)確率提升至 99.9% 以上;針對半導(dǎo)體晶圓進(jìn)行晶圓缺陷智能分析，將缺失圖案識別準(zhǔn)確率提升至 99% 以上;在集成電路領(lǐng)域開展 IC 品質(zhì)監(jiān)控合作，將 AOI 直通率提升 10%-50%;在紡織領(lǐng)域，華為與伙伴將布匹印染的預(yù)檢效率提升了 50 倍。

　　會上，華為與人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實驗室(廣州)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將共建聯(lián)合創(chuàng)新中心。

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