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      旖美科技羅國興:AB測試助力用戶增長

        12月8日,由中國產(chǎn)品經(jīng)理社群PMCamp和易觀聯(lián)合主辦的第八屆互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營千人峰會在上海楊浦區(qū)小南國花園酒店成功舉辦。此次峰會主題為“流量為王運(yùn)營為道——存量時代運(yùn)營王者精益歸來”。旖美科技運(yùn)營總監(jiān)羅國興老師,分享了自己AB測試的諸多案例,同時也分享了很多需要在AB測試中注意的關(guān)鍵點。以下為其演講實錄:

      旖美科技羅國興:AB測試助力用戶增長

        AB測試在公司內(nèi)部發(fā)力,不止限于用戶增長,是對整個公司的助力。

        有三部分內(nèi)容分享,第一是為什么要做AB測試?第二是AB測試的正確打開方式,第三是AB測試實例和結(jié)論。

        為什么要做AB測試?

        AB測試其實由來已久,首先是從壞血癥的治療和奧巴馬的競選開始。那么不做AB測試我們會怎么樣?那你永遠(yuǎn)也不知道大的改版。最有名的例子就是Facebook的NewsFeed的改版,后來發(fā)現(xiàn)效果是負(fù)的,有很多指標(biāo),注冊率、跳出率等等,提到5%還是負(fù)的,提到20%還是負(fù)的,最后堅持不下去就沒做。這個坑很多公司踩過,有多少公司在改版的時候做過測試,實際上很有必要,歷史的坑踩過的太多了。

        第二個不做AB測試,運(yùn)營的KPI會變成運(yùn)營優(yōu)勢。以國內(nèi)某家出行平臺的運(yùn)營周報為例:統(tǒng)計所有的流量來源是我在端內(nèi)起一個新的租車的tap,我推送出去,點進(jìn)來的方式一些是通過短信,還有一些是通過商務(wù)鏈接點進(jìn)來的,信息流層對層,不同的同學(xué)負(fù)責(zé)不同的方向,你進(jìn)來多少用戶,再進(jìn)行優(yōu)化。

        第三,不做AB測試做精細(xì)化運(yùn)營,會找不到抓手。比如說SUV賣得不好,定價有點高,降價10元,少10塊錢賣出去少20%的出租率,那也劃算,不管怎么樣都要測算,因為最后的是表單收日毛利。如果降到一塊錢全賣出去,這樣會賺不到錢,這個是長期的事,收益管理。說到精細(xì)化運(yùn)營,作為大家都在說的數(shù)據(jù)化運(yùn)營的東西,抓手就是AB測試。

        AB測試的方式

        大家都知道一個產(chǎn)品做的時候是種子期、爆發(fā)期、平臺期。種子期就是產(chǎn)品上線的時候,在客戶前100、1000個用戶的時候,大家沒有那么多強(qiáng)需求,這個時候我們做的是產(chǎn)品的驗證和產(chǎn)品有效性。爆發(fā)期,以國內(nèi)某家出行平臺為例,瘋狂在朋友圈發(fā)紅包。平臺期,平臺知名度已經(jīng)有了,拉新上不會有明顯的增長,甚至?xí)▌?,有一些?fù)面會降低,這些都是每個產(chǎn)品都會經(jīng)歷的階段。

        種子期能做AB測試嗎?可以做。我舉一個滴滴要巴的例子,之前做過很有效的地推,他們最開始嘗試小巴,小巴就是幾塊錢,比如說北京的公交車到地鐵這樣的通勤是很高頻的,小巴驗證過程當(dāng)中就是地推,先去地鐵站發(fā),效果不好,去商場發(fā)也不好,最后去公交站發(fā)。這個發(fā)券很復(fù)雜,介紹小巴的功能,說清楚我是誰很難,人家也不需要了解你具體是誰,知道你提供什么就可以了,后面券比較簡單,很直白的是說從哪兒到哪兒。這個怎么做AB測試呢?因為需求不一樣,但這個過程很有必要。因為那個券和線上的載體沒有區(qū)別,是觸達(dá)用戶的媒介,所以AB測試很有必要做。

        爆發(fā)期的AB測試很有必要。比如領(lǐng)英,他們有一個不長不短的文字,您的朋友推薦,感謝您使用。大家瘋狂的時候不關(guān)注這件事,包括一號那個文案發(fā)了無數(shù)遍,你會發(fā)現(xiàn)積累豪禮,決勝清零。推薦人就不停地推薦空號,你就30塊的券也可以,就把風(fēng)控解決掉了。

        最后一個是我看大家都會做AB測試,因為大家都會在這個過程中強(qiáng)調(diào)修煉內(nèi)功,什么是修煉內(nèi)功呢?就是提高運(yùn)營效率,最終提升產(chǎn)品化階段的效果。這個是在不同階段做AB測試的方法論。

        AB測試的關(guān)鍵點和誤區(qū)

        第一,AB測試的時候,第一個誤區(qū)很容易對收益指標(biāo)定位不清;第二是關(guān)注領(lǐng)券率,下一步就是看下單率,以及留存率,這個實際上在很多的場景都有相關(guān)的應(yīng)用,但是短信這個是比較明顯的;第三,更隱蔽的問題,就是分組。分組是很重要的問題,還有樣本量,長期來看,小樣本的測試有明顯的差異是可以參考的。另外一個分組邏輯很重要,就是要做AA測試,AA測試是看分組有沒有波段,AA測試是做在AB測試前的,也可以在一起,最好是分開做,這是非常關(guān)鍵的一點。

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