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      詳解使用PyTorch實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

      python教程欄目介紹使用PyTorch實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

      詳解使用PyTorch實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

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      引言

      在昨天的文章中,我們介紹了如何在PyTorch中使用您自己的圖像來(lái)訓(xùn)練圖像分類(lèi)器,然后使用它來(lái)進(jìn)行圖像識(shí)別。本文將展示如何使用預(yù)訓(xùn)練的分類(lèi)器檢測(cè)圖像中的多個(gè)對(duì)象,并在視頻中跟蹤它們。

      圖像中的目標(biāo)檢測(cè)

      目標(biāo)檢測(cè)的算法有很多,YOLO跟SSD是現(xiàn)下最流行的算法。在本文中,我們將使用YOLOv3。在這里我們不會(huì)詳細(xì)討論YOLO,如果想對(duì)它有

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