下面由golang教程欄目給大家介紹golang cpu性能分析，希望對需要的朋友有所幫助！

一、分析程序的運行時間

（1）time指令(linux系統(tǒng)下)

time go run a.go

real:從程序開始到結束，實際上度過的時間

user:程序在用戶態(tài)度過的時間

sys:程序在內核度過的時間

一般情況下，real>=user+sys

(2) /usr/bin/time 指令（linux系統(tǒng)下）

/usr/bin/time -v go run a.go

該指令下 可以看到 cpu占用率、 內存使用情況、 進程切換情況 、文件系統(tǒng)io、socket情況

二.golang下cpu性能分析

（1）在程序中引入 _ "net/http/pprof" ，并開啟pprof監(jiān)聽

 import _

http.ListenAndServe("0.0.0.0:10000", nil)

程序結束

通過瀏覽器查看 CPU的信息和狀態(tài)

http://127.0.0.1:10000/debug/pprof

注意，等程序運??定時間，再點擊profile?件?成（?少是30s）

（2）使用pprof

go tool pprof [binary] [profile] //binary二進制文件 profile 要分析的文件

top //查看當前profile文件的cpu使用率

flat 該函數?身代碼的執(zhí)?時?

flat% 該函數?身代碼的執(zhí)?時?占?CPU的耗時百分?

cum 代表的是該函數?身代碼+所有調?的函數的執(zhí)?時?

cum% 代表的是該函數?身代碼+所有調?的函數的執(zhí)?時?，占?CPU的總耗時百分?

sum% 每??的flat%與上?所有?的flat%總和

（3）go tool pprof profile文件

啟動要調試的程序，在另一個終端執(zhí)行 go tool pprof http://localhost:10000/debug/pprof/profile?seconds=60

（4）可視化結構圖

先在終端運行 go tool pprof [binary] [profile] ，然后輸入web,瀏覽器會彈出一個可視化的圖片。