區(qū)別：1、Mysql采用了SQL語言，Hive采用了類SQL的查詢語言HQL。2、Hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)的改寫和添加，Mysql支持。3、Hive無索引，MySQL有索引。4、Hive底層是MarReduce，MySQL底層是執(zhí)行引擎。

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、mysql8版本、Dell G3電腦。

• MySQL邏輯架構(gòu)圖：

• Hive的架構(gòu)圖：

（推薦教程：mysql視頻教程）

Hive與MySQL的的比較：

• Hive采用了類SQL的查詢語言HQL（hive query language）。除了HQL之外，其余無任何相似的地方。Hive是為了數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的。

• 存儲(chǔ)位置：Hive在Hadoop上；Mysql將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在設(shè)備或本地系統(tǒng)中；

• 數(shù)據(jù)更新：Hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)的改寫和添加，是在加載的時(shí)候就已經(jīng)確定好了；數(shù)據(jù)庫可以CRUD；

• 索引：Hive無索引，每次掃描所有數(shù)據(jù)，底層是MR，并行計(jì)算，適用于大數(shù)據(jù)量；MySQL有索引，適合在線查詢數(shù)據(jù)；

• 執(zhí)行：Hive底層是MarReduce；MySQL底層是執(zhí)行引擎；

• 可擴(kuò)展性：Hive：大數(shù)據(jù)量，慢慢擴(kuò)去吧；MySQL:相對(duì)就很少了