2021年，百度頻頻地站在了聚光燈下。

　　官宣造車、市值突破千億美元、芯片部門完成獨立融資、赴港上市……被公認淡出BAT第一梯隊的百度，悄然間換上了一個嶄新的面貌。

　　流于固化思維的人，會認為百度的先發(fā)優(yōu)勢在今天走到了爆發(fā)的前夕;浮于表面的人，仍舊會認為，百度擁有過昨天，也擁有明天，但唯獨沒有今天。

　　從結果反推一家公司的成功，顯然過于簡單，也太過片面。但顯然，剛剛過去的2020年到今天，對于百度來說都是極不平凡的。

　　百度2020年第四季度及全年未經審計的財務報告顯示，第四季度非廣告收入42億元，同比增長52%，以智能云、智能駕駛及其他前沿業(yè)務為代表的AI新業(yè)務已成為拉動百度中長期增長的新引擎。

　　而就在此前，高盛、巴克萊、瑞銀等研報機構修正了百度的估值模型，將百度業(yè)務分為成熟業(yè)務、成長業(yè)務和前沿業(yè)務，針對不同的業(yè)務采用了不同的估值方法，開始為百度智能云、Apollo等AI業(yè)務進行獨立估值。

　　無論從財報還是投資市場的反饋，百度在產業(yè)智能化、智能駕駛等領域的商業(yè)化路徑愈加清晰。

　　也正憑借AI，百度重新返場，努力地將屬于明天的想象變?yōu)榻裉斓默F(xiàn)實。

　　熬出來的“AI”

　　回看2010年，智能手機剛剛普及，互聯(lián)網產業(yè)也正處于PC時代下半場。彼時，業(yè)界對于移動互聯(lián)網的還是很模糊，更遑論AI能夠對我們的社會帶來什么樣的改變。

　　也就在這個毫無知覺的時間段，百度卻在國內率先開始了AI技術智能化階段。

　　2010年年初，百度率先成立了“自然語言處理部門”，以服務搜索引擎中產生的相關智能化需求;進而又在語音、圖片技術上成立了當時名為“多媒體部”的部門，布局了如今風口上的機器視覺、圖像智能化處理等關鍵能力;幾乎是同時，百度還敲定了在知識圖譜技術上長期投入的戰(zhàn)略，很快構建了世界最大的中文知識圖譜網絡。也在這一年，百度開始使用FPGA進行AI芯片架構的研發(fā)。

　　2010年，是百度AI的起點。

　　但更能體現(xiàn)百度在AI投入的決定和定力的事件，發(fā)生在2013年：百度深度學習研究院成立。其實早在2012年，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏已經開始思考“明天”了。

　　“隨著計算成本不斷下降，數據越來越多，過去我們認為不可能的事都將在變?yōu)榭赡?mdash;—其中就包括人類對智能技術的孜孜以求。

　　而這一年，互聯(lián)網業(yè)界的討論重點，還是在微創(chuàng)新和風口上的豬。

　　在2014至2017年間，自然語言處理相關技術不斷融入到百度搜索、信息流、翻譯等應用體系，并且基于搜索與知識圖譜天然的強相關性，百度的知識圖譜發(fā)展非常快速。到2017年的時候，百度掌握到的知識圖譜數據已經達到千億規(guī)模。

　　就在自然語言處理、知識圖譜、語音、視覺、深度學習等全方位的技術積累不斷積累之后，2016年9月的百度世界大會上，百度大腦正式面世，同時宣布對外開放百度AI核心技術。

　　但那時，百度并沒有迎來掌聲跟鮮花，更多的是噓聲和質疑。在這個時間段，人們似乎只相信一個聲音，百度錯失了移動互聯(lián)網紅利。

　　無論當時的百度成為了人工智能國家隊，還是不斷升級百度大腦，開放出更多AI核心技術等等，無論哪種硬業(yè)績拿出來，人們仍依舊相信百度“錯失”移動互聯(lián)網這一論調，看不到百度技術的長遠價值。

　　隨后，AI的滾滾熱潮襲來，各大互聯(lián)網公司、AI翹楚、創(chuàng)業(yè)企業(yè)紛紛押注AI方向，開啟了熱鬧無比的“全民發(fā)展AI”。然而，伴隨人工智能概念大火而來的，更多的還是對于AI技術的質疑。

　　AI威脅論的討論甚囂塵上，很多人也認為AI距離我們太過遙遠，所謂的AI都只是PPT創(chuàng)新，是企業(yè)用來跟投資者所虛構的資本故事。在大多人看來，百度只是在用AI來說新故事。

　　原本同屬互聯(lián)網第一梯隊的AT，因為抓住了移動互聯(lián)網的風口，早已開始了多元化的布局，講述著一個一個移動互聯(lián)網的故事。而除了AT之外，小米、字節(jié)跳動、美團等一眾為代表的創(chuàng)業(yè)公司，因為抓住了移動互聯(lián)網的風口也迅速成長起來。

　　相比之下，“特立獨行”的百度卻將所有的技術人才和研發(fā)資金更多地投入到了“遙不可及”的AI技術上。

　　在這十年中，百度在AI技術研發(fā)上的投入早已超過1000億元，但事實上，即使投入了這么多的資金進行AI技術的研發(fā)，但百度并未因此而獲得公眾認知層面的顯性收益，甚至在2018年-2020年初，百度股價一度觸及冰點。

　　顯然，百度并沒有因這些沸言而放棄，而是更加堅定了AI這一戰(zhàn)略。

　　在與內部高管的一次談話中，李彥宏也表示，為什么我還一直保持每天在公司工作很長時間?因為相信百度的價值。雖然當下百度AI業(yè)務的商業(yè)化還沒有大規(guī)模落地，價值沒有被反映出來，但總有一天會被反映。

　　百度是一家對技術充滿信仰的公司，這已經不僅體現(xiàn)在了百度的使命與價值觀，也已經浸入到公司的每一個細節(jié)，成為公司的文化基因。當創(chuàng)始人表現(xiàn)出了極強的定力和耐力的時候，研發(fā)人員自然就有了更大的熱情。

　　于是，當行業(yè)內剛剛開始布局CV、NLP技術的人才與算法時，百度已經開始將AI能力進行平臺化整合，建立了有序的開源開放體系，將大量先進的AI能力與AI基礎設施輸送到各行各業(yè)。

　　自2017年之后，百度大腦更是連年經歷大規(guī)模升級，成為在技術前沿化、能力數量、產業(yè)覆蓋廣度上全面領先的AI開放平臺，形成了AI工業(yè)化大生產底座;飛槳成為了中國首個開源開放、功能完備的深度學習平臺;百度Apollo和小度助手，也在自動駕駛與對話式AI領域完成了平臺化與生態(tài)化的建設，成為相關領域無數開發(fā)者與合作伙伴通向未來的抓手。

　　在苦熬了10年之后，百度AI也終于開始獲得了認可。

　　AI升溫

　　經濟智能化分為兩部分，上半場是AI平臺化蓄能，在搜索、信息流等少數領域落地;下半場是AI產業(yè)化，AI滲透到各行各業(yè)大規(guī)模商業(yè)化，我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期”。在第三屆世界人工智能大會開幕式上李彥宏如是說到。

　　事實上，早在2018年開始，百度就已經著手AI技術向平臺向生產力的轉化。明確產業(yè)智能化戰(zhàn)略，并預判智能經濟時代來臨。

　　就在國家宣布大力發(fā)展建設新型基礎設施的之后，百度也對外宣布了其布局規(guī)劃：到2030年，百度智能云服務器臺數超過500萬臺;未來5年預計培養(yǎng)AI人才500萬，為中國智能經濟和智能社會的發(fā)展提供AI人才保障。

　　百度CTO王海峰則迅速找準百度AI的定位：“新基建將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經濟發(fā)展新舊動能的轉換。對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創(chuàng)新引領者和推動者。”

　　在5月18日舉行的夏季百度云智峰會上，王海峰提出了新的發(fā)展戰(zhàn)略：“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。

　　一個月后，百度AI新基建版圖的亮相，而也顯露了百度的野心：成為我國AI新基建服務最大提供商。

　　就在調整、錨定定位后，百度在2020年化身為“AI狂魔”，將AI迅速落地在各行各業(yè)。

　　AI cloud活躍客戶數增長65%，AI cloud、質檢云等多項排名第一，并多次獲選頭部廠商及標桿案例;百度大腦基礎底座飛槳深度學習平臺，作為中國首個自主研發(fā)、功能完備的產業(yè)級深度學習開源開放平臺，目前累計開發(fā)者數量265萬人，服務企業(yè)10萬家，技術生態(tài)和產業(yè)創(chuàng)新愈加活躍和繁榮。

　　從產業(yè)實踐來看，百度通過百度大腦、飛槳、智能云、數據中心等在內的新型AI基礎設施，加速在智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網和智能制造等領域產業(yè)智能化升級。

　　這時期，百度AI開始遍地開花，落地結果。值得一提的是，所有業(yè)務的突飛猛進離不開組織的保障，比如2018年百度開始施行OKR，是百度管理升級、機制改革的重要一步，讓大家看得更遠，做得也更多。

　　在芯片上，百度自主研發(fā)的云端 AI通用芯片，第一代已實現(xiàn)量產和應用部署，量產約2萬片，性能相比 T4 GPU提升1.5-3倍。而為進一步增強百度智能云的算力優(yōu)勢，百度自主研發(fā)的昆侖2芯片即將量產，并將部署在搜索、工業(yè)互聯(lián)網、智能交通等業(yè)務領域。

　　在數字城市運營中，百度智能云聯(lián)合合作伙伴打造的海淀城市大腦，幫助海淀區(qū)發(fā)現(xiàn)和提煉城市潛在的運行規(guī)律，提供全局協(xié)同的決策依據支持管理與服務;百度與應急管理部加強合作,利用AI和大數據技術，對全國衛(wèi)星遙感圖像進行分析，多次成功預警四川西昌、山東青島和西藏林芝等地的森林火災……

　　2017年，百度推出全球首個自動駕駛開放平臺Apollo，經過3年多的發(fā)展，已形成自動駕駛、智能交通、智能車聯(lián)三大開放平臺，擁有全球生態(tài)合作伙伴210家，匯聚全球開發(fā)者 55000名，開源代碼數70萬行，從自動駕駛領域擴展到整個智能交通體系。

　　這些實例，僅僅是百度AI在各個行業(yè)應用中的冰山一角。在百度大腦、深度學習平臺飛槳、百度智能云等底層技術的通力支持，百度正將AI能力規(guī)?；涞亍?/p>

　　2020，這一年，人們看到了百度十年間堅信AI帶來的價值。

　　也就在這一年，百度的商業(yè)價值被投資者不斷修正，迎來了一個嶄新的開始。

　　明天，正在成為今天

　　“在未來的十年中，包括自動駕駛、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、數字城市運營、知識管理、AI芯片和個人智能助手在內的八大關鍵技術，會出現(xiàn)從量變到質變的轉化，從而對數字經濟，甚至更廣泛的社會、文化領域將產生深遠的影響。”

　　2020年11月8日，第二屆世界科技與發(fā)展論壇上，李彥宏如是說到。

　　實際上也正是如此，自 2016年 AlphaGO帶火人工智能以來，已經過去了 4年多。最初人們對于人工智能頗具爭議的狂熱已被安放，剩下的是人們已然接受、習慣甚至期待 AI遍地都是的愿景。

　　就在今年3月2日，李彥宏在人民日報發(fā)表署名文章《以融通創(chuàng)新助力高質量發(fā)展》，表示在新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進的背景下，融通創(chuàng)新已經成為創(chuàng)新主體的一種自覺。

　　“當智能技術融入生產生活，創(chuàng)新活動新的階段性特征正在悄然出現(xiàn)：打通產業(yè)鏈上下游，乃至橫跨不同產業(yè)，創(chuàng)新正從單點突破走向融合發(fā)展。”

　　這一背景之下，需要在相關領域擁有更多技術優(yōu)勢的大企業(yè)，理應以更大的擔當作為，帶動更多創(chuàng)新主體，支撐行業(yè)內的融通創(chuàng)新。顯然，在人工智能領域，百度一直就在做著相關的事情。

　　百度推出的開源開放、功能完備的產業(yè)級深度學習平臺飛槳，幫助開發(fā)者快速上線人工智能業(yè)務，推動越來越多的行業(yè)實現(xiàn)產業(yè)智能化升級;重點打造 AI開放平臺 Apollo，幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統(tǒng);持續(xù)加大對人才培養(yǎng)的投入力度，開創(chuàng)與政府、企業(yè)、高校聯(lián)合培養(yǎng)人才的新模式。截至目前，這個模式已培養(yǎng)人工智能人才超過100萬。

　　當我們矗立在新十年的路邊回看，曾經備受質疑的百度，其實一直看得很遠。

　　百度 AI在這些前沿領域的預見性地布局，也正讓百度抓住了屬于未來的想象，努力的將這些想象變成今天的現(xiàn)實。

　　可喜的是，一直執(zhí)拗前行的百度，在今天受到的質疑在變少，受到的鼓舞在變多。

　　有一位投資人就曾給百度創(chuàng)始人寫了一封信，其中寫到：

　　我大量持有你的股票，所以百度的股價對于我是有利益上的實際影響的。但是我依然希望你忘記股價，按自己的想法走。你有投票權，百度不需要融資，沒有必要在乎股價。如果你失敗了，世界會嘲笑你;如果你成功了，世界會崇拜你。但是這些都一點都不重要。這些都絕對不是衡量百度存在價值的尺子，重要的是百度能否推動人類的進步和發(fā)展。

　　專注技術，信仰技術，這是百度的“特質”，也讓百度成為中國互聯(lián)網中一個獨有屬性的公司。

　　這段投資人的話，飽含了百度前沿業(yè)務受到了更多人的認可，也飽含了百度對AI戰(zhàn)略堅定及投入所帶來的價值體現(xiàn)。

　　百度，終于返場。

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