由友盟+主辦的2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)10月16日在北京舉辦，峰會(huì)以“DI·進(jìn)化”為主題，40余場(chǎng)主題分享，40位數(shù)據(jù)知名專(zhuān)家，10余家黑科技企業(yè)，3000多名數(shù)據(jù)從業(yè)者共同參與，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)論壇中，友盟+重磅推出U-App AI 版，基于A(yíng)I和數(shù)據(jù)能力，在“智能拉新引擎”與“用戶(hù)生命周期增長(zhǎng)引擎”的雙驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)一站式用戶(hù)洞察與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　友盟+CPO呂志國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)新趨勢(shì)切入，分享了U-App在數(shù)據(jù)分析洞察、智能拉新、用戶(hù)增長(zhǎng)三個(gè)環(huán)節(jié)的AI能力，并宣布將這些能力開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者使用。

　　(友盟+CPO呂志國(guó))

　　以下為分享內(nèi)容：

　　互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)本質(zhì)是用戶(hù)之爭(zhēng)

　　互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)步入移動(dòng)時(shí)代的下一個(gè)階段，用戶(hù)成為越來(lái)越稀缺的資產(chǎn)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)重心正在重新回歸用戶(hù)。同時(shí)，用戶(hù)增長(zhǎng)的馬太效應(yīng)明顯，大型企業(yè)及應(yīng)用，會(huì)更好地保有自己的用戶(hù)群體，而且具備更強(qiáng)有力地拉新策略，變得越來(lái)越強(qiáng)。

　　這就引出一個(gè)新問(wèn)題，回歸用戶(hù)，重點(diǎn)是回歸什么?我認(rèn)為有四點(diǎn)，第一是精細(xì)化拉新;第二是以用戶(hù)為中心的產(chǎn)品機(jī)制。比如新用戶(hù)的冷啟動(dòng)、A/B測(cè)試、功能迭代，是不是有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)對(duì)比，是不是基于用戶(hù)產(chǎn)品全流程做優(yōu)化;第三是用戶(hù)全生命周期運(yùn)營(yíng)，用戶(hù)識(shí)別、預(yù)測(cè)、分層、分析、運(yùn)營(yíng)的一體化，讓每個(gè)用戶(hù)達(dá)到最佳效果。第四是超級(jí)用戶(hù)思維?；谟衙?全域數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)Top 10%的用戶(hù)可貢獻(xiàn)普通用戶(hù)5倍的價(jià)值，所以我們最應(yīng)該做的是把有限的資源去投入到超級(jí)用戶(hù)的獲取和擴(kuò)大。

　　U-App AI版重磅上線(xiàn)

　　基于我們數(shù)據(jù)能力和對(duì)于用戶(hù)的洞察理解，友盟+重磅推出了U-App AI版，它的核心使命就是驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)增長(zhǎng)，具體由數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)賦能與反哺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)三方面。

　　友盟+作為業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)體量和客戶(hù)數(shù)量都領(lǐng)先的企業(yè)，我們要做的是讓我們的大數(shù)據(jù)能力反哺客戶(hù)，能夠在下半場(chǎng)幫助企業(yè)贏(yíng)得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);我們將8年累計(jì)服務(wù)165萬(wàn)App的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以DIP的形式沉淀下來(lái)。

　　U-App AI版的業(yè)務(wù)大圖，由數(shù)據(jù)底層到應(yīng)用場(chǎng)景，我們分為4層。

　　第一層是數(shù)據(jù)源。對(duì)于友盟+是最為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這里包含165萬(wàn)移動(dòng)應(yīng)用、760萬(wàn)網(wǎng)站、每天觸達(dá)活躍設(shè)備是16億。

　　第二層是數(shù)據(jù)挖掘。在數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上我們做了非常精細(xì)的數(shù)據(jù)挖掘。

　　第三層是數(shù)據(jù)科學(xué)。我們進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)科學(xué)和AI技術(shù)，做了數(shù)據(jù)的提煉和加工，形成了數(shù)據(jù)定向、透視能力以及強(qiáng)大的算法模型。

　　第四層是能力矩陣。在以上數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，U-App AI版將AI能力貫穿整個(gè)用戶(hù)生命周期，從用戶(hù)拉新、業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)、用戶(hù)洞察、用戶(hù)管理到用戶(hù)觸達(dá)，形成由原有的單點(diǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力，進(jìn)化到全鏈路矩陣式能力，核心目的就是促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與用戶(hù)增值。

　　我們將能力矩陣，歸納成三個(gè)核心方向：

　　(一)分析與洞察

　　從下半場(chǎng)趨勢(shì)切入，U-App提供了三層數(shù)據(jù)洞察，一個(gè)完整且縝密的數(shù)據(jù)思維和運(yùn)營(yíng)邏輯。

　　1)宏觀(guān)層面，看大勢(shì)

　　從片面的看新增、留存等單維數(shù)據(jù)，看行業(yè)看競(jìng)品數(shù)據(jù)，縱向看變化，橫向看對(duì)比。源自對(duì)165萬(wàn)App以及104個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，AI算法，U-App AI版的Benchmark能力，展示同行業(yè)、同規(guī)模的數(shù)據(jù)。

　　2)中觀(guān)層面，結(jié)構(gòu)化思維和用戶(hù)分群

　　其實(shí)，每天的DAU是一加一減，用戶(hù)是在持續(xù)流動(dòng)和變化的。增加的是新用戶(hù)、挽回的流失用戶(hù)，喚醒的沉默用戶(hù);減去的是虛假、低質(zhì)、流失用戶(hù)。這一層要實(shí)現(xiàn)的是洞察其一加一減的原因。結(jié)合U-App用戶(hù)分群，按照不同業(yè)務(wù)視角和邏輯分群，其中一個(gè)非常有價(jià)值的方式是“按用戶(hù)價(jià)值分群”，包括超級(jí)用戶(hù)、高價(jià)值用戶(hù)、低價(jià)值用戶(hù)，再針對(duì)每一個(gè)群體制定運(yùn)營(yíng)策略。我們提供了經(jīng)典的RFM模型，以及非常靈活的自定義能力，幫助App定義和定位超級(jí)用戶(hù)。

　　3)微觀(guān)層面，細(xì)致入微的用戶(hù)洞察

　　在這一層，洞察每個(gè)群體的行為特征，用戶(hù)行為之間的關(guān)聯(lián)度。我們通過(guò)留存、漏斗、自定義留存等，看清用戶(hù)每一步轉(zhuǎn)化，通過(guò)用戶(hù)路徑分析，找到洞察用戶(hù)的抓手。中觀(guān)層面的用戶(hù)分群，與微觀(guān)做用戶(hù)洞察，是相互融合的狀態(tài)，分群用戶(hù)可以做深度洞察，精細(xì)化分析之后可以分群。

　　分群洞察離不開(kāi)用戶(hù)畫(huà)像。但沒(méi)有場(chǎng)景、沒(méi)有目標(biāo)的用戶(hù)畫(huà)像是沒(méi)有意義的。僅內(nèi)部畫(huà)像，也缺少深度。用戶(hù)畫(huà)像考量的是人群覆蓋廣度和用戶(hù)識(shí)別精度，只有真正的大數(shù)據(jù)公司，才有能力輸出畫(huà)像。比如，用500個(gè)用戶(hù)畫(huà)像去指導(dǎo)10000個(gè)用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)、使用錯(cuò)誤的標(biāo)簽去提取用戶(hù)特征，運(yùn)營(yíng)策略都會(huì)出現(xiàn)偏差。

　　友盟+能夠獲得海量的持續(xù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)和算法模型，將7億用戶(hù)的畫(huà)像能力產(chǎn)品化，并且與數(shù)據(jù)分析和分群打通，真正實(shí)現(xiàn)用戶(hù)洞察。

　　(二)AI拉新引擎

　　U-App AI版為App開(kāi)發(fā)者打造App增長(zhǎng)雙引擎，線(xiàn)上和線(xiàn)下都可以提供拉新方案以及實(shí)施。

　　友盟+旗下有移動(dòng)廣告和品牌廣告監(jiān)測(cè)產(chǎn)品，每天有數(shù)億的廣告監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可以了解全網(wǎng)用戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)偏好，包括媒體、創(chuàng)意、時(shí)段偏好。

　　媒介策略，分析App目標(biāo)受眾分布在哪些媒體上，而不像之前的或者找“最貴的媒體”或者“跟著競(jìng)品走”的盲投方式。

　　人群策略，基于友盟+全網(wǎng)7億用戶(hù)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)種子人群、高潛人群的Look-alike，并智能實(shí)現(xiàn)人群細(xì)分。我們已經(jīng)和主流媒體進(jìn)行對(duì)接，包括輸出預(yù)算分配，App開(kāi)發(fā)者可以直接實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)分人群的智能投放。

　　很多App困惑是到哪里做地推?我們通過(guò)全域數(shù)據(jù)，包括LBS數(shù)據(jù)、人群數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)下人群的精準(zhǔn)定位。首先通過(guò)App種子用戶(hù)，可以潛在用戶(hù)。下一步找到潛在用戶(hù)在區(qū)域內(nèi)的密度分布，根據(jù)群密度幫你做最佳地點(diǎn)、最佳時(shí)段。

　　我們最近服務(wù)的客戶(hù)，七貓精品小說(shuō)App，通過(guò)這套系統(tǒng)進(jìn)行拉新投放。數(shù)據(jù)結(jié)果反饋，點(diǎn)擊率增長(zhǎng)67%、激活率增長(zhǎng)294%。拉新的用戶(hù)質(zhì)量，7日留存率提升62.5%，使用時(shí)長(zhǎng)提升10%。從成本到質(zhì)量，都有非常明顯的提升。

　　(三)用戶(hù)生命周期運(yùn)營(yíng)

　　新用戶(hù)來(lái)了，App開(kāi)發(fā)者最怕什么?快速的沉默和流失。

　　我們的兩個(gè)增長(zhǎng)引擎，智能拉新與生命周期運(yùn)營(yíng)是一體化的。App新用戶(hù)會(huì)直接進(jìn)入到全生命周期運(yùn)營(yíng)的引擎中。全生命周期分為新手、成長(zhǎng)、沉默和流失，開(kāi)發(fā)者可以清晰看到用戶(hù)的每一次流轉(zhuǎn)和變化。在此之上，識(shí)別出最關(guān)鍵的群體，再將群體進(jìn)行分群與洞察，全過(guò)程是一體化的，運(yùn)營(yíng)效果都可以通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析洞察。

　　(U-App AI版涉及的部分算法)

　　友盟+是如何實(shí)現(xiàn)AI預(yù)測(cè)的?我們通過(guò)對(duì)7億真實(shí)消費(fèi)者的全網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度訓(xùn)練，產(chǎn)出智能投放模型、用戶(hù)價(jià)值預(yù)測(cè)模型、流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，并將其融入到U-App AI版當(dāng)中，目前模型準(zhǔn)確度可達(dá)86%以上。

　　我們將用戶(hù)劃分為四個(gè)階段：

　　1)新手階段

　　通過(guò)友盟+全域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，新安裝用戶(hù)沉默和流失的概率是最大的。新用戶(hù)的冷啟動(dòng)是留存的關(guān)鍵。因?yàn)橛衙?有全網(wǎng)7億用戶(hù)的全域畫(huà)像，我們可以為App輸出冷啟動(dòng)策略。我們每天資源有限，抓兩頭就好，一頭抓有高價(jià)值潛力的用戶(hù)，重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)未來(lái)貢獻(xiàn)最大的人群;另一頭抓高風(fēng)險(xiǎn)流失用戶(hù)，讓新用戶(hù)盡可能留下來(lái)。

　　2)成長(zhǎng)階段

　　成長(zhǎng)階段的用戶(hù)是貢獻(xiàn)最大的用戶(hù)群體，這個(gè)階段的目標(biāo)是兩個(gè)：一個(gè)是避免用戶(hù)的沉默和流失，我們通過(guò)AI算法，預(yù)警流失，并結(jié)合Push等方式做好防沉默策略;二個(gè)是用戶(hù)價(jià)值最大化挖掘，我們可以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)價(jià)值的自定義分層，接來(lái)下做分層用戶(hù)運(yùn)營(yíng)，直觀(guān)地看到用戶(hù)價(jià)值的變化趨勢(shì)和流轉(zhuǎn)過(guò)程。

　　3)沉默階段

　　在實(shí)際場(chǎng)景中，用戶(hù)高頻使用的App不會(huì)太多，需要洞察和喚醒。如果大量活躍用戶(hù)變成沉默用戶(hù)，產(chǎn)品本身存在問(wèn)題;如果新用戶(hù)一注冊(cè)就沉默，那說(shuō)明拉新策略有問(wèn)題。

　　4)流失階段

　　首先是還原真實(shí)流失，包括識(shí)別和反饋能力。U-App AI版可以識(shí)別哪些用戶(hù)卸載了App，清晰看到流失情況。進(jìn)而根據(jù)流失的趨勢(shì)去判斷業(yè)務(wù)的健康度。

　　其實(shí)是在卸載用戶(hù)中找到高喚醒的用戶(hù)群。通過(guò)流失趨勢(shì)及流失用戶(hù)群，判斷哪些用戶(hù)需要挽回，制定針對(duì)性的喚醒策略。

　　經(jīng)過(guò)整個(gè)生命周期運(yùn)營(yíng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多用戶(hù)需要針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)，這就引出了最后一步，個(gè)性化+場(chǎng)景化Push，就是我們推送給用戶(hù)的信息，我們不僅支持人群標(biāo)簽打通，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的標(biāo)簽界面，還實(shí)現(xiàn)用戶(hù)畫(huà)像為基礎(chǔ)的多場(chǎng)景推送。

　　通過(guò)友盟+全域數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)的宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)不同維度的監(jiān)測(cè)和分析洞察的能力，到拉新策略和用戶(hù)生命周期管理，再到一站式的觸達(dá)解決方案。友盟+CPO呂志國(guó)分享到，友盟+數(shù)據(jù)智能是真正實(shí)現(xiàn)因數(shù)據(jù)而智能，因智能而增長(zhǎng)，U-App AI版開(kāi)啟用戶(hù)增長(zhǎng)新時(shí)代。

　　2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)以建立大數(shù)據(jù)交流平臺(tái)為目的，聚合行業(yè)前沿觀(guān)點(diǎn)和全域數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)的最新實(shí)踐，賦能更多客戶(hù)“會(huì)用數(shù)據(jù)，用好數(shù)據(jù)”。

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