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      數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有哪些

      數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有:1、數(shù)據(jù)清理,通過填寫缺失的值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、識別或刪除離群點并解決不一致性來“清理”數(shù)據(jù);2、數(shù)據(jù)集成,將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來并統(tǒng)一存儲,建立數(shù)據(jù)倉庫的過程實際上就是數(shù)據(jù)集成;3、數(shù)據(jù)變換;4、數(shù)據(jù)歸約。

      數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有哪些

      本教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、Dell G3電腦。

      數(shù)據(jù)預(yù)處理(data preprocessing)是指在主要的處理以前對數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理。如對大部分地球物理面積性觀測數(shù)據(jù)在進(jìn)行轉(zhuǎn)換或增強(qiáng)處理之前,首先將不規(guī)則分布的測網(wǎng)經(jīng)過插值轉(zhuǎn)換為規(guī)則網(wǎng)的處理,以利于計算機(jī)的運(yùn)算。另外,對于一些剖面測量數(shù)據(jù),如地震資料預(yù)處理有垂直疊加、重排、加道頭、編輯、重新取樣、多路編輯等。

      數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法

      1、數(shù)據(jù)清理

      通過填寫缺失的值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、識別或刪除離群點并解決不一致性來“清理”數(shù)據(jù)。主要是達(dá)到如下目標(biāo):格式標(biāo)準(zhǔn)化,異常數(shù)據(jù)清除,錯誤糾正,重復(fù)數(shù)據(jù)的清除。

      2、數(shù)據(jù)集成

      數(shù)據(jù)集成例程將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來并統(tǒng)一存儲,建立數(shù)據(jù)倉庫的過程實際上就是數(shù)據(jù)集成。

      3、數(shù)據(jù)變換

      通過平滑聚集,數(shù)據(jù)概化,規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。

      4、數(shù)據(jù)歸約

      數(shù)據(jù)挖掘時往往數(shù)據(jù)量非常大,在少量數(shù)據(jù)上進(jìn)行挖掘分析需要很長的時間,數(shù)據(jù)歸約技術(shù)可以用來得到數(shù)據(jù)集的歸約表示,它小得多,但仍然接近于保持原數(shù)據(jù)的完整性,并結(jié)果與歸約前結(jié)果相同或幾乎相同。

      數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘一個熱門的研究方面,畢竟這是由數(shù)據(jù)預(yù)處理的產(chǎn)生背景所決定的--現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)幾乎都臟數(shù)據(jù)。

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