只要對著屏幕豎起拇指，不到 1 秒，屏幕上便會回應(yīng)同樣的手勢，完成一次“點(diǎn)贊”。這是“手勢識別”AI 功能帶給用戶的互動體驗(yàn)。在作業(yè)幫“小組直播間”中，“手勢識別”功能收獲一眾“粉絲”，成為學(xué)生互動滿意度最高的功能。

　　師生間的肢體互動是活躍課堂氣氛、提升上課效率的有效手段。但一位主講老師同時面對數(shù)千甚至上萬學(xué)生的課堂，有限的精力無暇回應(yīng)每一位學(xué)生。是否能有這樣一個功能，讓學(xué)生的每一次參與都被感知，每一次互動都被回應(yīng)?借助 AI 能力回應(yīng)小學(xué)生在課堂上的互動行為，“手勢識別”功能的需求被提出。

　　作業(yè)幫智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王巖團(tuán)隊(duì)接到了這一需求。最初，在產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)和主講老師的頭腦風(fēng)暴環(huán)節(jié)，大概提出了 15-20 種手勢，單手和雙手都有。“產(chǎn)品要貼近應(yīng)用，小朋友不理解的和老師上課用不到的，做了也沒用。”王巖說。最后，根據(jù)老師課堂實(shí)用性，保留了點(diǎn)贊、比心、OK 等常用手勢。

　　但在功能落地過程中，難點(diǎn)也隨之而來。小朋友比劃的形式、角度等都會影響識別的準(zhǔn)確率，這就需要前期盡可能多地收集樣本素材，更準(zhǔn)確地定義各個手勢。

　　針對每個手勢，技術(shù)都會內(nèi)部先錄制一版 demo。因?yàn)橐_定手勢是否貼合小朋友的習(xí)慣，需要模擬孩子上課的視角。為此，技術(shù)老師編寫了一個小程序。然后，一群程序員，聚在辦公室里，打開手機(jī)前置攝像頭，跟著自己編寫的小程序，模仿小朋友做出各種比心、點(diǎn)贊的手勢。

　　初版 demo 完成后，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的聶靖騏開始在灰度測試中收集小朋友手勢，總共發(fā)起 4-5 次收集。“由主講老師在課中進(jìn)行引導(dǎo)，讓學(xué)生比出點(diǎn)贊、比心等手勢。然后，根據(jù)各種手勢的占比多少進(jìn)行取舍。”最后，有近萬名學(xué)生的 2000 多種手勢被收錄到系統(tǒng)中。

　　2020 年初，隨著“小組直播間”的正式上線，手勢識別的功能也被應(yīng)用到課堂上。2020 年暑期，在小組直播間功能升級調(diào)研中，手勢識別成為小學(xué)生互動滿意度最高的功能，有 77.14%的小學(xué)生表示，非常滿意，平均滿意度達(dá) 4.7 分(滿分 5 分)。

　　借助 AI 技術(shù)，作業(yè)幫讓在線課堂活躍起來，變得更加有趣。對于接下來的規(guī)劃，聶靖騏仍希望這項(xiàng)功能更好地應(yīng)用到教學(xué)場景。“朝著這個方向，我們會繼續(xù)豐富手勢和提高識別準(zhǔn)確率，為老師和學(xué)生帶來更豐富的體驗(yàn)。”

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