早在今年年初，NVIDIA 就已經(jīng)傳出將在下半年推出全新的繪圖架構(gòu)，而今天在加拿大溫哥華舉行的 SIGGRAPH 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂級(jí)年度會(huì)議中，黃仁勛也一如之前市場預(yù)期發(fā)表了全新的圖靈 (Turing) 繪圖架構(gòu)。

　　根據(jù)老黃的說法，新架構(gòu)具備極為強(qiáng)大的計(jì)算能力，把光線追蹤、Tensor Core 以及 RT Core 完全整合進(jìn)架構(gòu)當(dāng)中，整體計(jì)算性能也要遠(yuǎn)超過上一代游戲與專業(yè)卡架構(gòu) Pascal，不過這次發(fā)表的圖靈架構(gòu)暫時(shí)只有針對專業(yè)繪圖市場的產(chǎn)品發(fā)布。面向消費(fèi)性娛樂市場的的產(chǎn)品可能要一周后的科隆游戲展才會(huì)揭露。

　　雖說在經(jīng)過漫長的等待之后，NVIDIA 推出圖靈架構(gòu)卻并非真的那么新穎，許多的技術(shù)概念早在先前的 Volta 架構(gòu)中就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)過，但經(jīng)過進(jìn)一步精煉之后的圖靈架構(gòu)，可以說是脫胎換骨，在更小的規(guī)模上，達(dá)到了 Volta 級(jí)別的性能。

　　根據(jù)老黃在演講中透露的信息，圖靈架構(gòu)本身在光線追蹤與 AI 技術(shù)上進(jìn)行了高度的整合，而同時(shí)發(fā)表的 RTX 開發(fā)平臺(tái)，則是提供了針對這些新功能優(yōu)化的開發(fā)平臺(tái)，讓專業(yè)繪圖卡可以負(fù)擔(dān)的工作類型與內(nèi)涵遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎過去的傳統(tǒng)繪圖技術(shù)。Tensor Core 架構(gòu)的引入，使得基于新架構(gòu)的專業(yè)繪圖卡得以進(jìn)行更細(xì)致的物理與 AI 模擬，并可通過預(yù)先訓(xùn)練的模型來進(jìn)行圖形處理的優(yōu)化工作。

　　基本上就是 Volta 架構(gòu)的繪圖用強(qiáng)化版

　　從芯片架構(gòu)來看，新的圖靈芯片集成了 186 億個(gè)晶體管，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過上一代游戲與專業(yè)繪圖卡 Pascal 的 118 億個(gè)晶體管，不過與 Volta 的 210 億個(gè)晶體管相較之下還是略少，DT 君認(rèn)為圖靈架構(gòu)主要還是著重在繪圖工作上，深度學(xué)習(xí)等專業(yè)計(jì)算部分的規(guī)模略有縮減之故，比如說 Tensor Core 就只內(nèi)建 576 個(gè)，少于 Volta 的 640 個(gè)。

　　雖然規(guī)模有所縮減，但計(jì)算性能上還是不遑多讓，以 Tensor Core 進(jìn)行主流 INT8 計(jì)算性能來看，甚至還要略高于 Volta 架構(gòu)。

　　通過光線追蹤核心 RT Core 的加入，圖靈架構(gòu)也在光線追蹤效率超過 Pascal 架構(gòu) 6 倍之多，不過這點(diǎn)其實(shí)沒有太意外的地方，畢竟硬件計(jì)算和軟件模擬本來效率上就天差地遠(yuǎn)。

　　光線追蹤與 Tensor Core 等高端技術(shù)將飛入尋常百姓家

　　通過 NVIDIA 的硬件與及開發(fā)平臺(tái)的支持，Tensor Core 與 RT Core 光線追蹤技術(shù)可以帶給業(yè)界更真實(shí)的圖形表現(xiàn)能力，而相較起過去必須使用 CPU 來進(jìn)行模擬計(jì)算的方式，硬件化的光線追蹤技術(shù)在能耗表現(xiàn)上要更優(yōu)秀許多，且因?yàn)樾阅艿膹?qiáng)化，企業(yè)可以大幅減少在繪圖計(jì)算架構(gòu)中使用 CPU 的比重，成本方面也更優(yōu)化。

　　當(dāng)然，圖靈另一個(gè)讓人關(guān)注的市場，也就是游戲繪圖領(lǐng)域，通過微軟在其 DirectX 12 中引入硬件光線追蹤技術(shù)的支持，也為圖靈架構(gòu)本身所擁有的多種計(jì)算能力帶來更廣的應(yīng)用空間，不只是專業(yè)計(jì)算，一般消費(fèi)者也能輕易的享受到硬件光線追蹤技術(shù)帶來的好處。

　　深度學(xué)習(xí)將在圖形學(xué)領(lǐng)域扮演重要角色，包含游戲

　　DT 君在今年初的 EmTech China 大會(huì)上曾專訪過 NVIDIA 的首席科學(xué)家 Bill Dally，就曾揭露其對 Tensor Core 的未來規(guī)劃，不只是專業(yè)繪圖，未來在娛樂或游戲繪圖工作上，Tensor Core 同樣能肩負(fù)極為重要的工作。

　　Bill Dally 在專訪中表示：深度學(xué)習(xí)和圖形學(xué)之間有很大的協(xié)同作用，我們的發(fā)現(xiàn)是，通過深度學(xué)習(xí)，我們可以使圖形更好。然后進(jìn)行視頻研究，開發(fā)圖像抗鋸齒和去噪的新算法，并提供圖像的時(shí)間穩(wěn)定性，這些都是基于深度學(xué)習(xí)。因此，通過擁有深厚的學(xué)習(xí)推理能力，芯片在圖形表現(xiàn)方面會(huì)比沒有 Tensor Core 更好。

　　也就是說，包含圖靈架構(gòu)，未來的 NVIDIA 繪圖技術(shù)將可能都會(huì)與深度學(xué)習(xí)緊密結(jié)合，這部分不僅僅只是單純的 AI 計(jì)算工作，而是要通過 AI，借以大幅強(qiáng)化繪圖技術(shù)的效率以及效果。

　　圖靈架構(gòu)的發(fā)表其實(shí)也和微軟在今年初以 DirectX 12 框架當(dāng)中推出 DirectX Raytracing API 有著極為緊密的關(guān)系，這代表微軟未來將把硬件光線追蹤技術(shù)列為標(biāo)準(zhǔn)，領(lǐng)先對手推出支持架構(gòu)的 NVIDIA，自然能在包含游戲與專業(yè)繪圖等市場之中搶得先機(jī)。

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