北京時間11月10日凌晨消息，谷歌周一推出了一種新的開源工具，這種工具可使其與大眾分享有關機器學習的知識和經(jīng)驗。

　　谷歌多年來一直都致力于機器學習的實驗室研究工作，并將其在這個領域中取得的一些成就引入了Google Photos等產(chǎn)品。

　　谷歌新推出的這種機器學習系統(tǒng)名為TensorFlow，可在小到一部智能手機、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務器的各種設備上運行。這個系統(tǒng)是基于谷歌在2011年開發(fā)的深度學習基礎架構DistBelief而構建起來的，但將這種第一代架構向前推進了幾步。

　　“與原來的系統(tǒng)相比，TensorFlow更快，更智能化，也更加靈活，因此可以更加輕松地適應新產(chǎn)品和研究工作。”谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)周一發(fā)表博文稱。

　　谷歌高級研究員杰夫·迪恩(Jeff Dean)和技術主管拉雅·蒙加(Rajat Monga)稱，DistBelief關注的重心是神經(jīng)網(wǎng)絡，而且與谷歌內(nèi)部的基礎架構聯(lián)系緊密，這意味著該系統(tǒng)“幾乎不可能與外部共享研究代碼”。另外，按某些標準計算，TensorFlow的運行速度相當于DistBelief的一倍。

　　谷歌推出這種新工具旨在令研究人員、工程師和愛好者能以更快的速度交換想法。而與此同時，谷歌自己也將可在研究人員使用TensorFlow取得新的成就時從中受益。

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