Node.js中什么是非阻塞I/O?本篇文章通過例子帶大家了解一下Node.js中的是非阻塞I/O,希望對大家有所幫助!
寫在最前
老早就想學Node.js了,覺得前端一定要是懂服務端知識,并且可以自己獨立完成一個小型全棧項目的,但是礙于時間因素,上學期學了點基礎之后,就再也沒空學,正好今天科二過了,Node.js我又來卷你了?。?!【推薦學習:《nodejs 教程》】
- I/O就是input/output,一個系統(tǒng)的輸入輸出
- 阻塞I/O和非阻塞I/O的區(qū)別就在于系統(tǒng)的接收輸入,在到輸出期間,能不能接收其他輸入
舉個栗子
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去食堂吃飯:我們都要排隊打飯
我們的流程是:排隊——>等前面的人打飯——–>輪到我們自己打飯——->開始吃飯
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出去吃飯:餐廳點菜
現(xiàn)在我們的流程是:坐下——->點菜——->等待——–>開始吃飯
嘗試開始在markdown中使用一些奇奇怪怪的東西
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排隊打飯 vs 餐廳點菜
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對于點菜人員的我們來說:
- 排隊打飯是阻塞I/O
- 餐廳點菜是非阻塞I/O
繼續(xù)來看最上面那句話:
系統(tǒng)的接收輸入,在到輸出期間,能不能接收其他輸入
在栗子中,系統(tǒng)=食堂打飯的阿姨或者是餐廳服務生,輸入=點菜,輸出=端菜(上菜)
食堂阿姨只能一份一份的打飯———> 阻塞I/O
服務生點完菜之后還可以服務其他客人——->非阻塞I/O
其實,這個問題小學老師就教過我們
小芳幫媽媽做家務,需要做:用洗衣機洗衣服(20分鐘)、掃地(10分鐘)、整理書桌(10分鐘)、晾衣服(5分鐘)。你能不能設計一個巧妙合理的新順序,使小芳最少花( )分鐘可以完成這些事?
A.20
B.25
C.30
D.35
沒想到吧?(其實我也沒想到~)
在這個過程中,我們用洗衣機洗衣服=輸入,晾衣服=輸出,在洗衣機洗衣服的過程中,我們是可以去做其他事情的,所以這個屬于非阻塞I/O喲。
思考
理解非阻塞I/O,首先要確定的是什么?
- 我們要確定有一個輸入/輸出(input/output)的系統(tǒng)。
- 思考在I/O過程中,能不能進行其他I/O。
- 能——>非阻塞
- 不能——->阻塞
寫個栗子
先新建一個index.js
,再打開我們前端人的vs-code,打開終端,執(zhí)行npm install glob
安裝一個glob包,來幫我們更加方便去觀察I/O是否阻塞。
先來看阻塞I/O
代碼先貼上:index.js
const glob = require('glob'); var result = null; console.time('glob') result = glob.sync(__dirname + '/**/*') console.timeEnd('glob') console.log(result)
首先,先用require引入我們的glob包,接下來,用glob.sync去做一個打印目錄的一個操作,將結果打印的同時,利用time/timeEnd,去記錄時間,看node執(zhí)行這個操作共花費多少時間。
在終端輸入node index.js
直接運行這個文件
看第一行,在我的電腦上執(zhí)行共花費20.93毫秒啊,這個數(shù)量在一個服務端來說,已經(jīng)不小了。
再看非阻塞I/O
直接上代碼:
const glob = require('glob'); var result = null; console.time('glob') glob(__dirname + '/**/*',function(err,res){ result = res; // console.log(result) console.log('got result'); }) console.timeEnd('glob') console.log('今天你卷了沒?')
這次采用一個回調(diào)函數(shù)的方式來進行操作,因為result的打印出來實在太多行了,我們將其替換為打印出'got result',并在計時完成后進行一個打印語句的操作,讓我們來看看結果:
首先還是我們的時間:3.258ms,跟之前的20.93比起來,簡直少了不要太多好嘛,完后是我們輸出的語句,最后才打印了我們想要的操作結果,也就是說,它在輸入輸出之間進行了別的操作,對結果無影響,且用時少了好多!
結論
我的理解:非阻塞I/O讓我們減少了許多等待的時間,并且在等待時間內(nèi),我們還可以進行一些其他的操作(歡迎大佬給予指點!?。?!)
凡事沒有絕對,不是說非阻塞I/O就一定是好的,還是拿餐廳舉例子,比如服務員中間發(fā)生意外,所有的客人都要等這一個服務員,這樣就會影響餐廳整體質量(可以理解為服務器奔潰);阻塞I/O由于有多個服務員,一對一的服務,即使有一個發(fā)生意外,也不會影響整體質量,而雇多個服務員也要相應的付出成本。