8 月 24 日午間消息,近日,京東探索研究院院長陶大程帶領(lǐng)其量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)主要成員杜宇軒、錢揚(yáng)提出全球首個(gè)以經(jīng)典云平臺為依托、量子計(jì)算設(shè)備為終端的量子并行處理框架 QUDIO(quantum distributed optimization scheme),將可實(shí)現(xiàn)充分調(diào)度現(xiàn)有量子計(jì)算資源去求解超越經(jīng)典計(jì)算的大規(guī)模任務(wù)。
具體來說,QUDIO 是由一個(gè)經(jīng)典處理器為中心和多個(gè)分布式量子處理器形成的量子云構(gòu)成的,其中經(jīng)典計(jì)算機(jī)作為一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,將大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行高效劃分并且快速分發(fā)到云端的多個(gè)量子計(jì)算機(jī)。每個(gè)量子計(jì)算機(jī)在獲取到數(shù)據(jù)塊之后獨(dú)立處理,同時(shí)以一定頻率與其他量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信,共享模型參數(shù)和處理結(jié)果,最后將計(jì)算結(jié)果返回到經(jīng)典計(jì)算機(jī)進(jìn)行匯總和后處理。整個(gè)計(jì)算過程完全實(shí)現(xiàn)在量子云上完成,經(jīng)典計(jì)算機(jī)只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分發(fā)與通信。
據(jù)悉,與傳統(tǒng)處理框架相比,QUDIO 將已有的量子計(jì)算機(jī)結(jié)合起來形成量子云,可以充分利用各個(gè)量子資源,加速大規(guī)模數(shù)據(jù)處理,有效地緩解了當(dāng)前量子計(jì)算機(jī)性能穩(wěn)定性較差、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)迭代時(shí)間過長的困境。要知道當(dāng)前量子計(jì)算機(jī)受困于經(jīng)典量子數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化問題,一次能夠處理的數(shù)據(jù)有限,通過聯(lián)合多臺量子計(jì)算機(jī),可以并行處理多條數(shù)據(jù)。

同時(shí),QUDIO 是一種獨(dú)立于具體量子硬件和協(xié)議的框架,具有很強(qiáng)的兼容性,易于擴(kuò)展到各種光量子計(jì)算機(jī)、離子阱量子計(jì)算機(jī)和超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī),能最大程度地利用現(xiàn)有的量子資源;它利用并行計(jì)算和量子計(jì)算的加速性能,為自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、量子化學(xué)、組合優(yōu)化等領(lǐng)域的大規(guī)模問題求解和數(shù)據(jù)處理提供顯著的運(yùn)行時(shí)間優(yōu)勢。
據(jù)介紹,QUDIO 相較傳統(tǒng)計(jì)算還具有耗能低、碳排放量少的優(yōu)勢。隨著深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大、模型越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)處理框架也面臨著處理時(shí)間長、耗能高的難題。就拿目前的深度學(xué)習(xí)模型舉例,比如 BERT 預(yù)訓(xùn)練模型就需要花費(fèi) 64 塊 GPU 訓(xùn)練四天,排放大約 1438 磅的二氧化碳。如使用 QUDIO 就可以充分利用量子計(jì)算的存儲(chǔ)和加速優(yōu)勢,用相較傳統(tǒng)計(jì)算更少的耗能和碳排放量,為各個(gè)行業(yè)的智能計(jì)算賦能,為大規(guī)模社會(huì)計(jì)算的實(shí)現(xiàn)提供算力保障,有助于實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)。
京東探索研究院算法科學(xué)家杜宇軒表示,QUDIO 將為未來實(shí)現(xiàn)以量子互聯(lián)網(wǎng)為以托、通用量子計(jì)算機(jī)為終端的全量子云平臺打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
京東探索研究院院長陶大程認(rèn)為, QUDIO 所具有的高效計(jì)算優(yōu)勢可為智能化社會(huì)供應(yīng)鏈提供實(shí)時(shí)計(jì)算保障,有望打破目前的數(shù)據(jù)在線采集-信息離線提取的處理模式,提高供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的反應(yīng)速度,有效應(yīng)對大規(guī)模用戶請求的集中處理,未來將進(jìn)一步增強(qiáng)保障京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈服務(wù)的可靠性、智能性和快速性。
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