“NLPCC于2012年創(chuàng)建,每年舉辦一次,從2014年起成為自然語言處理及中文計算領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)會議。NLPCC 2021重點關(guān)注人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的自然語言分析和理解任務(wù),繼承往年NLPCC 會議的優(yōu)勢活動形式,本次會議組織了主題演講、論文報告、專題報告、研習(xí)會、專題小組、技術(shù)評測、創(chuàng)新展示等多種學(xué)術(shù)活動。”

　　金秋十月,碩果累累。10月15日-17日,由中國計算機學(xué)會主辦、自然語言處理專業(yè)委員會承辦的第十屆CCF自然語言處理與中文計算國際會議(NLPCC 2021)在青島召開。

　　思必馳副總裁/智能服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理初敏博士出席會議,并做了《場景驅(qū)動的創(chuàng)新-通過話語分析和培訓(xùn)機器人對銷售過程進行建模和改進》主題演講。思必馳語言與知識團隊的論文《基于向量投影距離和抽象三角條件隨機場機制的少樣本自然語言理解》被NLPCC 2021學(xué)術(shù)大會收錄并做口頭報告。

思必馳團隊論文再登學(xué)術(shù)舞臺

　　在現(xiàn)實生活中,NLP(自然語言處理)主要用于詞法分析、句法分析、實體和關(guān)系挖掘、文本摘要、情感分析、主題提取、機器翻譯、自動問答、語言建模和我們可以想到的所有與語言相關(guān)的任務(wù)。NLU(自然語言理解)被認為是NLP的一個子方向,主要側(cè)重于語義理解:讓計算機理解文本的真正含義[1]。

　　數(shù)據(jù)稀缺問題是自然語言理解(NLU)里的一個重要挑戰(zhàn),尤其是對于一些新的目標(biāo)領(lǐng)域。少樣本NLU技術(shù)可以在源領(lǐng)域中訓(xùn)練NLU模型而直接(不需要微調(diào))將模型應(yīng)用到任意目標(biāo)領(lǐng)域,因此少樣本NLU對于緩解數(shù)據(jù)稀缺問題至關(guān)重要?！痘谙蛄客队熬嚯x和抽象三角條件隨機場機制的少樣本自然語言理解》一文,為這一難題提供了新的解決方向。

　　“在本文,我們?yōu)樯贅颖綨LU提出了向量投影距離和抽象三角條件隨機場,用于提升原型網(wǎng)絡(luò)的性能。向量投影距離利用了上下文詞向量在標(biāo)簽向量上的投影映射作為‘詞-標(biāo)簽’相似度,其等價于一個歸一化的現(xiàn)象模型。抽象三角條件隨機場則為意圖分類和語義槽解析的聯(lián)合任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可知的標(biāo)簽轉(zhuǎn)移參數(shù)。廣泛的實驗表明我們提出的方法可以顯著性由于強基線系統(tǒng)。特別是,我們的方法在不利用目標(biāo)領(lǐng)域微調(diào)的限制下于兩個中文和英文評測基準(zhǔn)(Few-Joint和SNIPS)上取得了最好的性能水平。”

服務(wù)數(shù)字化助力企業(yè)提質(zhì)增效

　　隨著時代的發(fā)展,AI滲透各行各業(yè),被用以輔助提高工作效率。

　　初敏博士在《場景驅(qū)動的創(chuàng)新-通過話語分析和培訓(xùn)機器人對銷售過程進行建模和改進》主題演講中表示,像汽車、住宅類消費品價格不菲,對此類企業(yè)而言,其往往要花費大量的廣告宣傳費用,獲客成本較高。然而,目前數(shù)字化營銷管理主要集中在線上環(huán)節(jié),對營銷轉(zhuǎn)化非常關(guān)鍵的線下銷售服務(wù)過程,尚缺乏數(shù)字化掌控手段。銷售過程是否友好?是否專業(yè)?是否及時準(zhǔn)確地理解了客戶的需求?這些都不得而知。

圖2

　　就此,思必馳創(chuàng)建了一個能夠?qū)⒚鎸γ娴匿N售過程數(shù)字化的解決方案。通過提取銷售過程的場景、話題、賣點和用語等關(guān)鍵信息并進行NLP分析,創(chuàng)建可用于培訓(xùn)的機器人,完成對銷售過程的自動化、智能化指導(dǎo)與分析,并成功在多個客戶的試點門店部署實施。

圖3

　　最后,初敏博士表示,AI技術(shù)的應(yīng)用落地任重而道遠。思必馳雖然完成了數(shù)據(jù)閉環(huán)方案并在全國數(shù)百個試點門店部署,但在探索中發(fā)現(xiàn)了很多未知的挑戰(zhàn)。思必馳誠摯地向與會的各位學(xué)者與同學(xué)們發(fā)出邀請,期待大家的加入,也期待能夠同大家在NLP領(lǐng)域里開展廣泛的合作。

　　參考文獻:

　　[1] Sciforce 《NLP vs. NLU: from Understanding a Language to Its Processing》AI 研習(xí)社

　　https://blog.csdn.net/qq_42793029/article/details/90700529

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