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      傲林科技:企業(yè)碳中和方案需“從上至下”構架

      傲林科技:企業(yè)碳中和方案需“從上至下”構架

        碳,真的火起來了。

        除了耳熟能詳的“2030年碳達峰,2060年碳中和”大目標,在COP26召開前夕,中國又給出了一連串細化的政策。

        10月24日,中共中央、國務院印發(fā)《關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》,作為“1+N”政策體系中的“1”,明確了“雙碳”工作的長期方向。26日,國務院印發(fā)《2030年前碳達峰行動方案》(以下稱《方案》),也就是“N” —— 告訴能源、工業(yè)、交通運輸、城鄉(xiāng)建設等多個領域具體要怎么行動起來。27日,國務院新聞辦公室發(fā)表《中國應對氣候變化的政策與行動》白皮書。

        在“碳達峰十大行動”涵蓋的范圍內,工業(yè)無疑是最扎眼的一個領域。

        根據國際能源署(IEA)2019年數據,在中國的一眾二氧化碳排放部門中,工業(yè)貢獻了27.9%,僅次于電力(51.4%)。我們和全球整體碳排結構的不同體現在“誰是第二名”:全球碳排放最“大頭”依然是電力部門(41.7%),但第二名是占比24.6%的交通運輸行業(yè),工業(yè)(18.4%)則退居第三。當然,論及這一差異時,不能忽視我們和那些已基本邁進后工業(yè)化時代的西方發(fā)達國家在工業(yè)化步調上的時間差距。

        高能耗,仍是目前的泛工業(yè)企業(yè)普遍的痛點。經歷過從今年9月以來對限電、限產的廣泛討論,相信諸位對“能耗雙控”這個詞也不再陌生了。能耗雙控——即“實施能源消耗總量和強度雙控行動”,在“十一五”時期就早已部署。國家氣候戰(zhàn)略中心戰(zhàn)略規(guī)劃部主任柴麒敏接受界面新聞采訪時曾指出,能耗雙控雖一開始并非指向如今的碳達峰、碳中和目標,不過在9月份國務院印發(fā)《完善能源消費強度和總量雙控制度方案》之后,兩個政策目標形成了配套。

        如何解決工業(yè)能耗和碳排上的“老大難”呢?

        文件中最直觀回答,即改變能源消費的結構?!斗桨浮泛?ldquo;十四五”規(guī)劃《綱要》給出的主要目標,正是“提高非化石能源消費比重,2025年目標為提高到20%左右,2030年達到25%左右”。在“風能、太陽能發(fā)電2030年發(fā)電總裝機容量達到12億千瓦”等綠色能源目標的驅動下,工業(yè)企業(yè)將擴大對綠電的消費。至于在新能源接力的過程中,涉及到的裝機、并網、儲能等具體的挑戰(zhàn)和商機,未來的討論空間會更加豐富。

        再來看文件中包含的另一種解題思路?!斗桨浮伏c名十個領域要加速轉型創(chuàng)新,主要包括優(yōu)化能源結構、推動產業(yè)和工業(yè)優(yōu)化升級等。結合“十四五”規(guī)劃綱要對制造業(yè)數字化的重視,工業(yè)互聯網將會是助力工業(yè)減碳的一把關鍵鑰匙。這也符合工業(yè)企業(yè)本身的長遠利益——提高產能、減少能源消耗,實現降本增效。

        那么,工業(yè)互聯網對于碳排放管理而言,為什么是重要的?

        因為我們接下來會發(fā)揮市場化手段在碳排放管理中的影響力。

        全國碳排放權交易市場在今年7月16日正式啟動。在COP26啟動之前,聯合國環(huán)境規(guī)劃署發(fā)布的一份報告稱,碳市場可以通過明確的規(guī)則和透明度 “幫助削減排放”。簡單來說,碳交易的邏輯就是“誰污染,誰付費”。政府嚴格限制排放指標,相當于給本身沒太多內在價值的二氧化碳附加了高度的稀缺性,使其可以被交易。鼓勵企業(yè)降低碳排放,那么其手頭富余的排放許可就可以拿去市場上交易從而盈利。

        在一個正常規(guī)范的市場里,我們作為消費者不會想要“三無”產品。商品要進入市場進行合法流通,都必須經過監(jiān)管確認是否手續(xù)齊全、沒有缺斤少兩……同理,碳市場有序運行的前提,就需要有報告、監(jiān)測以及核查的層層把關??梢哉f碳監(jiān)測是碳市場建立的必要條件。

        目前碳排放監(jiān)測的對象主要包括二氧化碳、甲烷 和氧化亞氮等7種人為產生的溫室氣體。雖說我國目前對溫室氣體排放量的采集監(jiān)測是以核算法為主,額外成本相對較低。不過另一種方法——連續(xù)監(jiān)測法,擁有高度自動化的優(yōu)點,避免系統(tǒng)誤差和人為因素導致數據失真,生態(tài)部已經開始在一些火電機組進行試點。幾個試點碳市場——北京市、上海市、廣東省、深圳市和湖北省的指南中均允許使用。

        常見監(jiān)測碳排放的方法包括排放因子法、質量平衡法和實測法。其中,實測法是通過一手數據的獲取,得到的測量結果最精準、最及時,但往往因為數據采集、獲取難,導致難以規(guī)?;瘜嵱?。這個時候工業(yè)互聯網手段就可以派上用場,提升數據采集的便利性,實現精準的碳排放監(jiān)測。

        據平安證券的一份研報預測,碳監(jiān)測市場的規(guī)??赡苓_到74億。如若在合規(guī)要求下,企業(yè)有自查或數據披露的義務,市場需求將進一步擴大。再者,監(jiān)測規(guī)模的擴張也有利于碳市場走向成熟。打個比方,只有得到更多的模型數據,知道一臺空調產生多少碳排放,行業(yè)內才能形成認可和共識,知道怎么建立一個更加公平和符合時機的碳定價機制。這就需要在保障數據安全的前提下,讓未來參與交易的各方分步驟、分權限開放碳排放等數據。

        更智能的碳排放規(guī)?;瘜崪y,又需要哪些具體的工具?

        目前,煙氣排放連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)(CEMS)可以實時、連續(xù)、在線地監(jiān)測工業(yè)爐窯等污染源排出來的煙氣,了解其中顆粒物、氣態(tài)污染物的濃度及其排放率。國內不少發(fā)電廠都配備了CEMS用來監(jiān)測一些傳統(tǒng)的氣態(tài)污染物,比如SO2和NOx,很少直接用該系統(tǒng)來測溫室氣體。不過有研究提到,在原有CEMS的基礎上一個CO2濃度監(jiān)測模塊,有效性還需要在后續(xù)的操作中驗證。

        在此基礎上,傲林科技公司副總裁任飛向虎嗅描述了若干數字化后的場景——

        首先,物聯網技術可以實時監(jiān)測企業(yè)或機構的碳足跡,自動生成碳排放報告。

        物聯網與人工智能結合可以根據企業(yè)當前的工作過程、減排方法和需求,預測未來的碳排放量,有利于幫助企業(yè)更加準確地制定、調整和實現碳排放目標。

        新一代通信技術如5G,憑借低時延、高速度、高可靠等特點,為碳足跡的實時監(jiān)測提供保障。

        區(qū)塊鏈技術則以其不可篡改和可溯源的特點,使得監(jiān)測碳排放、碳減排、清結算、監(jiān)管、審計等過程公開透明。傲林所做的正是運用上述的人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等技術為工業(yè)企業(yè)實現數字化轉型。

        另外,“能耗雙控”的政策使得鋼鐵、石化等高耗能行業(yè)需要知道降低能耗的解決方案。在操作層面上,工業(yè)互聯網的技術可以分析特定公司、工廠、產線甚至細致到單設備的用能情況,使得操作人員能夠識別低效的設備?;谶@些分析,企業(yè)才能對癥下藥,精準控制用能,減少工作中的錯誤,從而更有效地利用材料。至于最終產出的商品,比如汽車和電子產品,物聯網能對商品進行預測性地維護,減少故障和更換,延長產品的壽命、避免浪費。

        傲林科技告訴虎嗅,他們曾為一家廈門的船舶制造業(yè)客戶提供解決方案。該客戶有數百臺使用年限近10年的通風散熱裝備,存在無法遠程控制、綜合能耗高等問題。而通過構建工業(yè)互聯網平臺、運用5G網絡,就能更方便地定位和跟蹤設備的位置,采集數據并傳輸到云平臺,最后梳理出能耗和碳排放的計算指標,最終做到將通風散熱設備能耗降低30%。

        智能碳監(jiān)測,再向前一步

        背上工業(yè)互聯網的翅膀,工業(yè)企業(yè)的碳中和未來還將仰賴對碳數據的分析。從長遠和宏觀的角度上看,碳分析能力可產生海量數據作為實現碳中和目標的智囊,用來預測全產業(yè)鏈所產生的碳足跡,給低碳技術改造的應用提供決策支持與建議。

        愛立信2019年發(fā)表的一份報告稱,如果所有工業(yè)部門都參與進來,那么到2030年物聯網的使用有可能減少多達63.5千兆噸的排放量。去年4月工信部消息稱工業(yè)互聯網架構2.0正式對外發(fā)布。工業(yè)互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類,涉及原材料、裝備、消費品、電子制造業(yè)等各大領域,以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業(yè)。

        相比1.0時代專注于“萬物互聯”,2.0的優(yōu)勢在于融通、分析全域數據能力,按需取數挖掘價值。在此背景下,任飛對虎嗅指出了“企業(yè)級數字孿生”建模技術的運用前景。

        根據德勤的一份報告,“數字孿生”的真正價值是以“數字化的形式對某一物理實體過去和目前的行為或流程進行動態(tài)呈現”。相當于打破了三次元(物理世界)和二次元(傳感器數據)之間的次元壁,在二者間建立起準實時聯系,用來給物理世界的設備、產線建模,方便管理復雜資產,提高績效。一種常見的運用是做出一個類似于3D模型的直觀展示,讓人能夠生動直觀地看懂某個系統(tǒng)是怎么運作的。

        “企業(yè)級數字孿生”的建模對象則更豐富,可以拓展至組織行為、宏觀經濟信息等等,通過模擬和仿真來分析生產經營全流程的碳足跡。理想狀態(tài)下,碳中和優(yōu)化方案將會是從上到下,層層細化,從行業(yè),到集團、分子公司及產業(yè)鏈。

        宏大愿景雖然令人興奮,可做實業(yè)不是畫餅。傲林方面列舉了運用工業(yè)互聯網技術處理碳數據的難點。一是人才的問題——工業(yè)各行業(yè)細分門類繁雜,且垂直性很強,各行業(yè)的不同屬性使得碳監(jiān)測方案可復用性難度極大,亟需勾連起IT、行業(yè)以及環(huán)保等多個領域的人才一起合作。二是每家企業(yè)應對政策的態(tài)度和做法各不相同。

        總而言之,工業(yè)互聯網的強To B屬性注定了這是一盤細水長流的生意。從第一步的碳監(jiān)測開始,工業(yè)企業(yè)的“轉綠”之路無論是在技術、人力還是市場參與方面,都尚需時間沉淀。

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